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智慧农业驱动下的大数据人才培养体系构建与实践
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作者 张耀军 刘昊然 吴桂玲 《安徽农学通报》 2025年第14期126-128,共3页
为适应智慧农业发展对大数据人才的需求,本文从教学内容、实践教学等方面入手分析人才培养体系现状,并针对性地提出相应对策。当前,农业大数据人才培养体系中存在学科交叉融合度不足,较难紧跟行业发展趋势,缺乏足够的实践教学基地且实... 为适应智慧农业发展对大数据人才的需求,本文从教学内容、实践教学等方面入手分析人才培养体系现状,并针对性地提出相应对策。当前,农业大数据人才培养体系中存在学科交叉融合度不足,较难紧跟行业发展趋势,缺乏足够的实践教学基地且实践效果较难评定,大数据实践教学开展程度不深等问题。基于此,提出如下改进措施。优化课程设置,增设跨学科内容,确保教学内容与时俱进;创新教学模式,运用项目驱动等教学方法,打造线上线下智慧化教学平台;强化实践教学,引导学生积极投身企业委托的横向项目;深化校企合作,利用校企共建模拟农业生产的场地搭建大数据实践平台,邀请企业专家作为外聘导师;完善评价体系,设置知识掌握(40%)+实践能力(30%)+创新素养(20%)+职业素养(10%)相结合的评价体系。实践表明,该人才培养体系可以提高学生知识掌握情况、实践操作技能、创新能力、职业素养等。本文为适应大数据发展需求培养高素质人才提供参考。 展开更多
关键词 智慧农业 大数据 物联网 农业信息数智化
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