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基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术分析被引量：4: 1; 作者王亚利《南方农机》 2022年第14期81-83,共3页; 无人机设备具备便捷、能够低空飞行等特征,在农业领域中得到了广泛应用。利用旋翼无人机搭载各类高光谱遥感设备,能通过反射光谱探测各类农作物信息。笔者阐述了旋翼无人机与高光谱遥感技术,深入分析了旋翼无人机与高光谱遥感技术的应用... 展开更多; 关键词旋翼无人机农业低空高光谱遥感技术应用措施; 在线阅读下载PDF 职称材料

高光谱遥感技术的发展及其在农业上的应用被引量：8: 2; 作者王为《江西农业学报》 CAS 2009年第5期23-26,共4页; 概述了高光谱遥感技术的产生和发展以及应用现状,并介绍了高光谱遥感在作物长势监测、生化参数估算以及作物估产等农业领域上的应用。; 关键词高光谱遥感技术农业应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

高光谱遥感技术在精细农业监测上的应用及展望被引量：13: 3; 作者何友铸张振乾官春云《作物研究》 2015年第1期96-100,共5页; 精细农业已成为现代农业的重要发展方向,高光谱遥感技术能快速、无损、准确地监测作物的生长状况,在精细农业中广泛应用。综述了高光谱遥感技术在作物长势、生理生化特性及产量、品质监测方面的研究进展,并展望了高光谱遥感技术在未来... 展开更多; 关键词作物精细农业农业监测高光谱遥感技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究被引量：11: 4; 作者杨含成《南方农机》 2022年第20期156-158,共3页; 在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实... 展开更多; 关键词高光谱遥感技术智慧农业应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展被引量：33: 5; 作者刘彦平罗晴程和发《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2699-2709,共11页; 相较传统的土壤重金属含量测定方法,利用高光谱遥感技术对土壤重金属含量进行反演推算更为方便快捷,且能进行大范围的原位监测,表现出了极大的优势。本文旨在针对已有的土壤重金属含量测定领域高光谱遥感技术应用的相关研究进行综述,阐... 展开更多; 关键词高光谱遥感技术土壤重金属反演推算近地传感高光谱低空高光谱遥感高空高光谱遥感; 在线阅读下载PDF 职称材料

宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所召开农业遥感学术研讨会: 6; 《宁夏农林科技》 2018年第1期65-65,共1页; 2018年1月27日,宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所邀请北京师范大学地理学院陈云浩教授从高光谱遥感、高光谱图像霉变花生识别应用、无人机遥感系统农业应用和耕地养分生产力潜力与质量综合评价等4个方面作了农业遥感学术报告,重... 展开更多; 关键词农业遥感宁夏农林科学院高光谱遥感技术研究所; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PROSAIL模型的水稻叶片生物量反演被引量：5: 7; 作者于丰华白驹驰 +2 位作者金忠煜张鸿刚许童羽《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期187-194,共8页; 为解决水稻叶片生物量反演模型普遍存在的泛用性与机理性较差的问题,利用无人机高光谱遥感平台获取水稻冠层400~1 000 nm的高光谱反射率信息,对PROSAIL模型进行参数敏感性分析,根据分析结果利用连续投影法提取敏感波段,在此基础上,结合P... 展开更多; 关键词水稻叶片生物量反演 PROSAIL模型数值优化高光谱遥感无人机遥感技术精准农业; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术分析被引量：4: 1; 作者王亚利; 机构三和数码测绘地理信息技术有限公司; 出处《南方农机》 2022年第14期81-83,共3页; 文摘无人机设备具备便捷、能够低空飞行等特征,在农业领域中得到了广泛应用。利用旋翼无人机搭载各类高光谱遥感设备,能通过反射光谱探测各类农作物信息。笔者阐述了旋翼无人机与高光谱遥感技术,深入分析了旋翼无人机与高光谱遥感技术的应用,在此基础上提出了基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术。; 关键词旋翼无人机农业低空高光谱遥感技术应用措施; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高光谱遥感技术的发展及其在农业上的应用被引量：8: 2; 作者王为; 机构江苏沿海地区农业科学研究所; 出处《江西农业学报》 CAS 2009年第5期23-26,共4页; 文摘概述了高光谱遥感技术的产生和发展以及应用现状,并介绍了高光谱遥感在作物长势监测、生化参数估算以及作物估产等农业领域上的应用。; 关键词高光谱遥感技术农业应用; Keywords Hyperspectral Remote sensing technology Agriculture Application; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高光谱遥感技术在精细农业监测上的应用及展望被引量：13: 3; 作者何友铸张振乾官春云; 机构湖南农业大学油料作物研究所/国家油料作物改良中心湖南分中心; 出处《作物研究》 2015年第1期96-100,共5页; 基金国家科技支撑计划项目(2010BAD01B01) 国家自然科学基金项目(31201240); 文摘精细农业已成为现代农业的重要发展方向,高光谱遥感技术能快速、无损、准确地监测作物的生长状况,在精细农业中广泛应用。综述了高光谱遥感技术在作物长势、生理生化特性及产量、品质监测方面的研究进展,并展望了高光谱遥感技术在未来精细农业上的发展趋势。; 关键词作物精细农业农业监测高光谱遥感技术; Keywords crop precision agriculture agricultural monitoring hyperspectral remote sensing technology; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究被引量：11: 4; 作者杨含成; 机构三和数码测绘地理信息技术有限公司; 出处《南方农机》 2022年第20期156-158,共3页; 文摘在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实现现代农业发展的必然选择。基于此,笔者围绕高光谱遥感技术在智慧农业中的应用,从应用现状、应用展望两个方面对高光遥感技术在智慧农业中的作用进行了详细阐述。研究表明,智慧农业是我国现代化农业发展的一个主要方向,通过高光谱遥感技术的应用,可以实现农业生产管理的现代化和智慧化,大幅提升农业生产效率。; 关键词高光谱遥感技术智慧农业应用; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展被引量：33: 5; 作者刘彦平罗晴程和发; 机构北京大学城市与环境学院; 出处《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2699-2709,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFD0800302) 国家自然科学基金项目(41725015,41673089)。; 文摘相较传统的土壤重金属含量测定方法,利用高光谱遥感技术对土壤重金属含量进行反演推算更为方便快捷,且能进行大范围的原位监测,表现出了极大的优势。本文旨在针对已有的土壤重金属含量测定领域高光谱遥感技术应用的相关研究进行综述,阐述高光谱遥感的技术原理及高光谱遥感技术在土壤重金属测定领域的应用与发展,宏观层面把握该领域的研究动向与热点。本文总结了土壤中部分重金属元素的光谱响应特征波段及与重金属元素高度相关的土壤组分,从近地传感高光谱、高空高光谱遥感、低空高光谱遥感3种技术角度切入,论述了高光谱遥感技术应用于土壤重金属测定的技术特征及发展历程,并展望了高光谱遥感技术的未来发展方向及其在土壤重金属测定领域的发展趋势。; 关键词高光谱遥感技术土壤重金属反演推算近地传感高光谱低空高光谱遥感高空高光谱遥感; Keywords hyperspectral remote sensing technology soil heavy metals inversely calculate near-earth sensing hyperspectral remote sensing low altitude hyperspectral remote sensing high altitude hyperspectral remote sensing; 分类号 X833 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所召开农业遥感学术研讨会: 6; 出处《宁夏农林科技》 2018年第1期65-65,共1页; 文摘 2018年1月27日,宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所邀请北京师范大学地理学院陈云浩教授从高光谱遥感、高光谱图像霉变花生识别应用、无人机遥感系统农业应用和耕地养分生产力潜力与质量综合评价等4个方面作了农业遥感学术报告,重点介绍了利用星载、航空和地面3种不同高光谱平台来解决不同尺度下农业遥感研究与应用问题。; 关键词农业遥感宁夏农林科学院高光谱遥感技术研究所; 分类号 S127-2 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PROSAIL模型的水稻叶片生物量反演被引量：5: 7; 作者于丰华白驹驰金忠煜张鸿刚许童羽; 机构沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁省智慧农业技术重点实验室; 出处《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期187-194,共8页; 基金辽宁省教育厅重点攻关项目(LSNZD202005)。; 文摘为解决水稻叶片生物量反演模型普遍存在的泛用性与机理性较差的问题,利用无人机高光谱遥感平台获取水稻冠层400~1 000 nm的高光谱反射率信息,对PROSAIL模型进行参数敏感性分析,根据分析结果利用连续投影法提取敏感波段,在此基础上,结合PROSAIL作物辐射传输模型与水稻高光谱数据,运用秃鹰算法(BES)对PROSAIl模型的生物量参数进行数值优化,从而快速、精准实现水稻关键生育期的叶片生物量反演。结果显示:运用改进Sobol方法对水稻叶片生物量进行全局敏感性分析,敏感区间为700~1 000 nm。对敏感区间内光谱利用连续投影法提取了750、788、898、940、962、999 nm等6个水稻叶片生物量特征波长。结合PROSAIL模型与BES优化算法,构建了PROSAIL-BES数值优化方法。以水稻特征波段光谱反射率为模型输入,通过PROSAIL-BES数值优化方法对PROSAIL模型参数进行校正,叶片生物量反演结果 R2为0.694,RMSE为0.002。结果表明,与传统机器学习模型的反演结果对比,PROSAIL-BES数值优化方法具有更好的反演精度,在水稻生物量反演领域具有较好的实用价值和应用潜力。; 关键词水稻叶片生物量反演 PROSAIL模型数值优化高光谱遥感无人机遥感技术精准农业; Keywords rice leaf biomass inversion PROSAIL model numerical optimization hyperspectral remote sensing remote sensing technology precision agriculture; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S511 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术分析	王亚利	《南方农机》	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高光谱遥感技术的发展及其在农业上的应用	王为	《江西农业学报》 CAS	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高光谱遥感技术在精细农业监测上的应用及展望	何友铸张振乾官春云	《作物研究》	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究	杨含成	《南方农机》	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展	刘彦平罗晴程和发	《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	33	在线阅读下载PDF 职称材料
6	宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所召开农业遥感学术研讨会		《宁夏农林科技》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于PROSAIL模型的水稻叶片生物量反演	于丰华白驹驰金忠煜张鸿刚许童羽	《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料