基于“以赛促学”教学机制的研究生农业人工智能课程教改实践 被引量：1

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作者 王成琳 苏有勇 《农业开发与装备》 2025年第3期52-55,共4页

农业人工智能课程旨在提升学生的实践能力与创新精神。为应对传统教学模式的不足,提出了一种“以赛促学”的教学改革方案,结合课程设计与学科竞赛,促进学生团队合作与实践操作。通过在明确目标的基础上,融入竞赛内容,对实操进行指导,并... 农业人工智能课程旨在提升学生的实践能力与创新精神。为应对传统教学模式的不足,提出了一种“以赛促学”的教学改革方案,结合课程设计与学科竞赛,促进学生团队合作与实践操作。通过在明确目标的基础上,融入竞赛内容,对实操进行指导,并采用分阶段评估体系,以全面评价学生的学习成果。改革实施后,学生的实践能力显著提升,竞赛作品功能丰富,有力支持了学生参加国际大学生智能农业装备创新大赛的准备。 展开更多

关键词 农业人工智能 研究生课程 学科竞赛 教育改革

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农业人工智能及其应用课程教学案例库建设

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作者 宋灿灿 王国宾 +2 位作者 王会征 赵静 赵硕 《现代农业装备》 2025年第4期86-91,97,共7页

建设一个面向智慧农业领域专业硕士的人工智能及其应用研究生课程教学案例库,以促进新一代人工智能技术在农业高层次人才教学中的应用。分析当前高校研究生专业教学案例库存在的问题,如案例更新不及时、案例与实际应用脱节、案例教学方... 建设一个面向智慧农业领域专业硕士的人工智能及其应用研究生课程教学案例库,以促进新一代人工智能技术在农业高层次人才教学中的应用。分析当前高校研究生专业教学案例库存在的问题,如案例更新不及时、案例与实际应用脱节、案例教学方式单一等,探讨教学案例库建设的重要意义及应用模式,阐述了具体的建设方案。所建设的案例库包括4大类13个小案例,案例覆盖作业路径路径规划、机器视觉导航、作物病虫害和杂草识别和产量预测等多种农业生产场景,全面展示了人工智能技术在智慧农业领域的实际应用。案例库的建设有利于促进新时代涉农高校研究生教学模式改革,提升专业教学质量,提高学生的工程实践能力,培养复合型农业人才。 展开更多

关键词 研究生教学 智慧农业 教学案例库 农业人工智能

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《华中农业大学学报》“农业人工智能”专题征稿通知

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作者 《华中农业大学学报》编辑部 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期I0001-I0001,共1页

当前,人工智能技术正以革命性态势重塑全球产业发展格局。在农业领域,以深度学习、物联网、多模态数据融合为核心的技术体系,已成为破解传统农业劳动密集、资源约束、效率瓶颈等难题的关键路径。我国“十四五”规划明确提出“建设智慧... 当前,人工智能技术正以革命性态势重塑全球产业发展格局。在农业领域,以深度学习、物联网、多模态数据融合为核心的技术体系,已成为破解传统农业劳动密集、资源约束、效率瓶颈等难题的关键路径。我国“十四五”规划明确提出“建设智慧农业”的战略目标,农业人工智能的研发与应用不仅承载着提升农业生产效率、推动农业自动化与智能化转型的历史使命,更肩负着探索具有中国特色农业现代化道路的时代重任。 展开更多

关键词 多模态数据融合 深度学习 物联网 农业人工智能

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基于大数据的农业人工智能技术与应用研究 被引量：1

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作者 李研 《江西农业》 2024年第14期172-174,共3页

文章探讨了大数据在农业人工智能技术中的应用现状,分析了农业数据采集、存储、处理和应用等环节面临的问题,并提出了相应的解决方案。研究表明,大数据驱动的农业人工智能技术能够显著提升农业生产效率、优化资源配置、保障农产品质量安... 文章探讨了大数据在农业人工智能技术中的应用现状,分析了农业数据采集、存储、处理和应用等环节面临的问题,并提出了相应的解决方案。研究表明,大数据驱动的农业人工智能技术能够显著提升农业生产效率、优化资源配置、保障农产品质量安全,对于推动农业高质量发展、保障国家粮食安全具有重要意义。文章的研究成果可为政府部门制订农业人工智能发展政策、指导农业企业开展技术应用提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 大数据 农业人工智能 智慧农业 精准农业 农业现代化

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农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨 被引量：5

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作者 尹中江 《西藏农业科技》 2017年第4期40-43,共4页

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智... 随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。 展开更多

关键词 农业人工智能+ 西藏农业应用 发展前景 探讨

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农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀 被引量：71

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作者 兰玉彬 王天伟 +1 位作者 陈盛德 邓小玲 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1-13,共13页

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用,是现代农业发展的迫切需求,也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向,本文综述了农业人工智能的几个关键技... 加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用,是现代农业发展的迫切需求,也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向,本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状;分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战;提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。 展开更多

关键词 农业人工智能 农作物精准管控 问题与挑战 对策与建议

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国内外农业人工智能典型应用案例及启示 被引量：5

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作者 熊征 孟祥宝 +3 位作者 汪洋 钟国雄 冯小川 黄晓财 《现代农业装备》 2021年第5期8-16,共9页

人工智能在农业领域的应用是当前研究的热点。本文主要介绍近年来国内外农业人工智能在精准育种、土壤健康管理、农业合作社服务等各领域的最新研究成果,以及种植、水产、畜禽等产前、产中和产后各环节中创新应用典型案例和启示。进一... 人工智能在农业领域的应用是当前研究的热点。本文主要介绍近年来国内外农业人工智能在精准育种、土壤健康管理、农业合作社服务等各领域的最新研究成果,以及种植、水产、畜禽等产前、产中和产后各环节中创新应用典型案例和启示。进一步加强新一代农业人工智能理论研究、农业专用传感器的研发、农业人工智能数据收集和应用示范建设,是促进中国农业人工智能可持续发展的关键。 展开更多

关键词 农业人工智能 运筹学 机器学习 深度学习 智能农机

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数字农业中人工智能应用的法律问题及其应对

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作者 陈泽 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第6期105-114,共10页

数字农业是我国农业农村现代化的重要引擎,人工智能则是助推其智能化、科技化的必然选择。当前人工智能已融入国内外农业发展的全过程,与此同时也不可避免地带来了诸多现实隐忧与法律风险。农业人工智能会对人的主体性造成挑战,数据收... 数字农业是我国农业农村现代化的重要引擎,人工智能则是助推其智能化、科技化的必然选择。当前人工智能已融入国内外农业发展的全过程,与此同时也不可避免地带来了诸多现实隐忧与法律风险。农业人工智能会对人的主体性造成挑战,数据收集、算法设计不透明以及格式条款局限也可能造成权利的失衡,数据所有权、隐私和责任等问题的出现进一步导致了农民信任度的降低。为了有效应对这些问题,应充分考虑如何在法理上形成应对人工智能的反思性价值建构,维护人的主体性;相关立法应强调公平原则,防止数据歧视,通过多元主体的参与式治理来提升透明度;此外,还应积极探索农业数据所有权的代替法律概念,利用农业行为准则拓宽农业人工智能数据治理新模式,并在风险层级合理划分的基础上构建利益协调的归责机制。 展开更多

关键词 农业人工智能 公平透明 数据安全 归责机制

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人工智能技术在农业机械化中的应用研究进展 被引量：7

9

作者 鞠琪 蔡子文 +1 位作者 白玉龙 刘强德 《寒旱农业科学》 2024年第2期123-127,共5页

人工智能技术的飞速发展加快了农业现代化的步伐,在学科交叉融合领域出现了“农业人工智能”模块,这对现代农业发展具有重要意义。通过查阅相关文献,介绍了农业人工智能发展现状及人工智能技术在农业机械化中的应用,包括农作物识别、检... 人工智能技术的飞速发展加快了农业现代化的步伐,在学科交叉融合领域出现了“农业人工智能”模块,这对现代农业发展具有重要意义。通过查阅相关文献,介绍了农业人工智能发展现状及人工智能技术在农业机械化中的应用,包括农作物识别、检测,农作物病虫害诊断,农作物生产精准管理和农产品质量分拣等方面,综述了人工智能在以上应用中的关键技术及其在国内外的研究进展。 展开更多

关键词 农业机械化及其自动化 人工智能技术 农业人工智能

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大数据背景下人工智能农业发展探究 被引量：3

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作者 张倩 《农业工程技术》 2021年第36期20-20,23,共2页

随着科学技术的发展,农业生产不断被重新定义。就目前情况而言,农业链接大数据与云计算的技术优势日益凸显,人工智能农业也从概念提出迈入了实际应用阶段,有效提升了农业生产质量与效率,进一步促进了农业现代化的发展。因此,该文主要通... 随着科学技术的发展,农业生产不断被重新定义。就目前情况而言,农业链接大数据与云计算的技术优势日益凸显,人工智能农业也从概念提出迈入了实际应用阶段,有效提升了农业生产质量与效率,进一步促进了农业现代化的发展。因此,该文主要通过探究人工智能的概况以及发展现状,以期为中国相关从业者提出有效解决措施提供基础参考。 展开更多

关键词 人工智能农业 大数据 云计算 物联网

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人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例 被引量：9

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作者 叶婷 马宏娟 +2 位作者 卢锐 徐雯颍 吴洪洪 《智慧农业导刊》 2022年第18期27-29,32,共4页

智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的... 智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的监控和评估,而且可以助力农业4.0的技术升级换代,有利于农业的可持续发展。其中,实时有效处理和分析通过微型处理器、传感器等获得的大数据是智慧农业实践中的一个重要环节。该文从数据挖掘和机器学习入手,介绍人工智能如何与智慧农业结合并进行应用。 展开更多

关键词 农业4.0 人工智能与智慧农业 农业数据 数据挖掘 机器学习

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我国农药使用技术发展与智慧植保技术体系展望

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作者 袁会珠 李香帅 +4 位作者 魏鹏 杨代斌 崔丽 陈淑宁 闫晓静 《植物保护》 北大核心 2025年第5期208-220,228,共14页

化学防治是“预防为主,综合防治”植保方针的重要组成部分。经过几十年的发展,我国农药使用技术从原始粗放发展到现代智能,经历了手动工具、背负手动、背负机动、自走机动、精准智能的“四级跳”转变,实现了“人背机器”向“机器背人”... 化学防治是“预防为主,综合防治”植保方针的重要组成部分。经过几十年的发展,我国农药使用技术从原始粗放发展到现代智能,经历了手动工具、背负手动、背负机动、自走机动、精准智能的“四级跳”转变,实现了“人背机器”向“机器背人”“人机分离”的演变。近十年来,我国植保无人飞机低容量喷雾技术发展迅速,植保无人飞机保有量从695架增至25.1万架,年作业面积由9万hm^(2)次提升至1.78亿hm^(2)次,直接推动智慧植保的创新发展,无人化智慧植保施药技术体系正逐渐替代传统农药使用方式。智慧植保施药技术以“感知决策执行”为核心框架,融合卫星遥感、无人机近地感知及物联网传感等多源信息,结合边缘计算设备实现高效监管处理;基于决策支持系统、强化学习与知识图谱生成精准方案;依托变量施药处方图技术、机器视觉对靶喷雾及雾滴飘移控制技术,实现农药减量的同时保障病虫害防治效果。未来,人工智能大模型将整合文本、图像与传感数据为植保施药提供智能决策;多智能体协同系统集合无人机集群作业实现植保全流程自主化,并最终构建“感知决策执行优化”闭环管理,为农药减量化与粮油作物单产提升提供可持续技术支撑。 展开更多

关键词 农药使用技术 植保无人飞机 智慧植保 农业人工智能 农药减施增效

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智慧农业发展现状及战略目标研究 被引量：327

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作者 赵春江 《智慧农业》 2019年第1期1-7,共7页

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展趋势。本文分析了日本、欧盟... 随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展趋势。本文分析了日本、欧盟、英国、加拿大、美国等国家和地区政府针对智慧农业发展相继出台的政策、措施和发展规划;并分析了中国农业1.0到4.0的发展历程和近年来智慧农业的发展现状。围绕发展过程中存在的各种问题和需求,阐述了突破智慧农业核心技术、实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变,提高农业生产智能化和经营网络化水平,加快信息化服务普及,降低应用成本,为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务,大幅度提高农业生产效率、效能、效益,引领现代农业发展的战略目标,并提出了8个重点任务建议和推动智慧农业发展的5项政策建议。 展开更多

关键词 智慧农业 数字化 网络化 生产智能化 精准信息服务 农业4.0 农业物联网 农业人工智能

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