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基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别
被引量：
3
1
作者
罗兵
张显峰
+1 位作者
段立
陈琳
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期76-82,93,共8页
军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事...
军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事命名实体识别;然后,采用了一种基于Span的标签指针网络,同时完成实体的起止位置和类别的识别任务;最后,在模型训练过程中加入对抗训练策略,通过添加一些扰动来生成对抗样本进行训练。在军事领域数据集上的实验结果表明:所提出的军事领域命名实体识别模型相较于BERT-CRF、BERT-Softmax和BERT-Span,在识别准确度上具有更优的效果。
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关键词
军事命名实体
识别
预训练模型
跨度
标签指针网络
对抗训练
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职称材料
基于多模型结合的军事命名实体识别
被引量：
11
2
作者
姜文志
顾佼佼
+1 位作者
胡文萱
王彦
《兵工自动化》
2011年第10期90-93,共4页
针对军用命名实体的识别难点,采用多模型结合的方法进行军事命名实体识别。在对军用文本信息进行深入的研究和分析的基础上,根据其特点设计了一个基于双层模型的军事命名实体识别系统,并将军事命名实体分为简单实体名和复杂实体名2类:...
针对军用命名实体的识别难点,采用多模型结合的方法进行军事命名实体识别。在对军用文本信息进行深入的研究和分析的基础上,根据其特点设计了一个基于双层模型的军事命名实体识别系统,并将军事命名实体分为简单实体名和复杂实体名2类:在底层采用CRFs模型进行简单实体名识别,再采用SVM与CRFs结合判断命名实体的左右边界,进行复杂命名实体的辅助识别,最后进行两层识别结果的合并。实验结果表明:该识别模型是一种比较理想的方法。
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关键词
军事命名实体
命名
实体
识别
条件随机场
支持向量机
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职称材料
基于多标签的军事领域命名实体识别
被引量：
9
3
作者
单义栋
王衡军
王娜
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期9-12,共4页
为了识别军事文本中的军事命名实体,根据军事命名实体的特点,将其分为6类标注。在此基础上,为了进一步解决多嵌套和组合的复合军事命名实体难以识别的问题,对传统的标注方法加以改进,提出了一种基于多标签的标注方法。首先,对复合的军...
为了识别军事文本中的军事命名实体,根据军事命名实体的特点,将其分为6类标注。在此基础上,为了进一步解决多嵌套和组合的复合军事命名实体难以识别的问题,对传统的标注方法加以改进,提出了一种基于多标签的标注方法。首先,对复合的军事命名实体做分词处理,使之成为多个最小词组的组合;然后,各部分词组按其在命名实体中的位置做分段标注,各词组中的每个字则在分段标注的基础上,根据其在词组中的位置再做词位标注;最后,将整个标注作为军事命名实体中每个字的标注结果。实验结果表明,该标注方法能够提升军事命名实体的识别效果。
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关键词
军事命名实体
多标签
复合
军事命名实体
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职称材料
题名
基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别
被引量：
3
1
作者
罗兵
张显峰
段立
陈琳
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期76-82,93,共8页
文摘
军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事命名实体识别;然后,采用了一种基于Span的标签指针网络,同时完成实体的起止位置和类别的识别任务;最后,在模型训练过程中加入对抗训练策略,通过添加一些扰动来生成对抗样本进行训练。在军事领域数据集上的实验结果表明:所提出的军事领域命名实体识别模型相较于BERT-CRF、BERT-Softmax和BERT-Span,在识别准确度上具有更优的效果。
关键词
军事命名实体
识别
预训练模型
跨度
标签指针网络
对抗训练
Keywords
military named entity recognition
pre-trained model
span
label pointer network
adversarial training
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多模型结合的军事命名实体识别
被引量：
11
2
作者
姜文志
顾佼佼
胡文萱
王彦
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
海军航空工程学院外训系
出处
《兵工自动化》
2011年第10期90-93,共4页
文摘
针对军用命名实体的识别难点,采用多模型结合的方法进行军事命名实体识别。在对军用文本信息进行深入的研究和分析的基础上,根据其特点设计了一个基于双层模型的军事命名实体识别系统,并将军事命名实体分为简单实体名和复杂实体名2类:在底层采用CRFs模型进行简单实体名识别,再采用SVM与CRFs结合判断命名实体的左右边界,进行复杂命名实体的辅助识别,最后进行两层识别结果的合并。实验结果表明:该识别模型是一种比较理想的方法。
关键词
军事命名实体
命名
实体
识别
条件随机场
支持向量机
Keywords
military named entity
named entity recognition
conditional random fields
support vector machine
分类号
TJ03 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
基于多标签的军事领域命名实体识别
被引量：
9
3
作者
单义栋
王衡军
王娜
机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学三院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期9-12,共4页
文摘
为了识别军事文本中的军事命名实体,根据军事命名实体的特点,将其分为6类标注。在此基础上,为了进一步解决多嵌套和组合的复合军事命名实体难以识别的问题,对传统的标注方法加以改进,提出了一种基于多标签的标注方法。首先,对复合的军事命名实体做分词处理,使之成为多个最小词组的组合;然后,各部分词组按其在命名实体中的位置做分段标注,各词组中的每个字则在分段标注的基础上,根据其在词组中的位置再做词位标注;最后,将整个标注作为军事命名实体中每个字的标注结果。实验结果表明,该标注方法能够提升军事命名实体的识别效果。
关键词
军事命名实体
多标签
复合
军事命名实体
Keywords
Military named entity
Multi-label
Composite military named entity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别
罗兵
张显峰
段立
陈琳
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多模型结合的军事命名实体识别
姜文志
顾佼佼
胡文萱
王彦
《兵工自动化》
2011
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多标签的军事领域命名实体识别
单义栋
王衡军
王娜
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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