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一种具有冗余趋势项的飞行器自组织算法 被引量:1
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作者 聂吾希斌 K A 普列达尔斯基 A V +2 位作者 沈凯 刘荣忠 郭锐 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期602-607,614,共7页
为了提高导航系统精度,该文采用卡尔曼滤波算法和其他预测算法,在惯性导航系统基础上建立了自主导航系统误差补偿模型。在测量信息部分缺失的情况下,根据导航系统误差的理想数学模型特点,选择线性函数、三角函数等作为基函数,应用自组... 为了提高导航系统精度,该文采用卡尔曼滤波算法和其他预测算法,在惯性导航系统基础上建立了自主导航系统误差补偿模型。在测量信息部分缺失的情况下,根据导航系统误差的理想数学模型特点,选择线性函数、三角函数等作为基函数,应用自组织选择判定准则等,构建了具有冗余趋势项的自组织算法。开展了基于理想数学模型的仿真分析和基于试验平台的试验研究。结果表明,具有冗余趋势项的自组织算法保证了较高的误差预估精度,可以满足实时性要求。 展开更多
关键词 飞行器 导航系统 自组织算法 冗余趋势项 自组织选择判定准则
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