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蚁群算法在冗余系统可靠性最优分配上的应用
被引量：
9
1
作者
程世娟
卢伟
何平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期64-66,共3页
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,用蚁群算法解决元件可选择不同类型的最优冗余分配问题,实例仿真结果表明蚁群算法可以在相对短的时间内较...
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,用蚁群算法解决元件可选择不同类型的最优冗余分配问题,实例仿真结果表明蚁群算法可以在相对短的时间内较快的找到问题的最优解。
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关键词
蚁群算法
冗余系统分配问题
状态转移规则
信息素更新规则
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职称材料
题名
蚁群算法在冗余系统可靠性最优分配上的应用
被引量：
9
1
作者
程世娟
卢伟
何平
机构
西南交通大学应用力学与工程系
西南交通大学应用数学系
西华大学数学与计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期64-66,共3页
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA04Z406~~
文摘
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,用蚁群算法解决元件可选择不同类型的最优冗余分配问题,实例仿真结果表明蚁群算法可以在相对短的时间内较快的找到问题的最优解。
关键词
蚁群算法
冗余系统分配问题
状态转移规则
信息素更新规则
Keywords
ant colony optimization
Redundancy Allocation Problem（RAP）
state transition rule
pheromone update rule
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
蚁群算法在冗余系统可靠性最优分配上的应用
程世娟
卢伟
何平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
9
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