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基于分类树和贪心算法的测试数据自动生成方法
被引量：
5
1
作者
刘龙霞
吴军华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2734-2736,2820,共4页
为有效解决完全的分类树方法产生大量的冗余测试数据的问题,提出了将贪心算法和分类树相结合的方法。利用分类树方法和分类树工具自动生成测试数据集,通过运用贪心算法对分类树方法产生的测试数据进行选择,在满足给定覆盖标准的前提下,...
为有效解决完全的分类树方法产生大量的冗余测试数据的问题,提出了将贪心算法和分类树相结合的方法。利用分类树方法和分类树工具自动生成测试数据集,通过运用贪心算法对分类树方法产生的测试数据进行选择,在满足给定覆盖标准的前提下,精简测试数据集,从而达到降低测试成本的同时也保持测试数据的有效性。最后实例应用结果表明,该方法较之完全的分类树方法大大减少了冗余测试数据的数量,提高了测试效率。
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关键词
软件
测试
测试
数据
生成
分类树方法
贪心算法
冗余测试数据
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题名
基于分类树和贪心算法的测试数据自动生成方法
被引量：
5
1
作者
刘龙霞
吴军华
机构
南京工业大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2734-2736,2820,共4页
文摘
为有效解决完全的分类树方法产生大量的冗余测试数据的问题,提出了将贪心算法和分类树相结合的方法。利用分类树方法和分类树工具自动生成测试数据集,通过运用贪心算法对分类树方法产生的测试数据进行选择,在满足给定覆盖标准的前提下,精简测试数据集,从而达到降低测试成本的同时也保持测试数据的有效性。最后实例应用结果表明,该方法较之完全的分类树方法大大减少了冗余测试数据的数量,提高了测试效率。
关键词
软件
测试
测试
数据
生成
分类树方法
贪心算法
冗余测试数据
Keywords
software testing
test data generation
classification tree method
greedy algorithm
redundant testing data
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分类树和贪心算法的测试数据自动生成方法
刘龙霞
吴军华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
5
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