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题名自适应冗余提升小波降噪分析及轴承故障识别应用
被引量：9
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作者
阳子婧
蔡力钢
高立新
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机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期54-57,共4页
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基金
国家高新技术研究发展863计划(2009AA04Z417)
北京市自然科学基金项目(3112004)
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文摘
为有效识别机械设备中滚动轴承微弱故障信息,提出自适应冗余提升小波降噪方法。据待分解低频尺度系数所含不同特征,应用范数准则自适应选取最匹配该尺度系数特征的小波函数。引入多孔算法,用以通过冗余性保证逐层分解后各尺度系数与小波系数所含丰富信息量。对各层小波系数采用变尺度阈值降噪算法,并对降噪后系数进行重构及包络谱分析,提取滚动轴承故障特征。通过对实验台轴承混合故障信号与现场实际信号分析表明,故障识别较好,从而验证该方法的有效性。
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关键词
自适应
冗余提升小波
降噪
轴承
故障识别
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Keywords
adaptive
redundant lifting wavelet
denoising
bearing
fault identification
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于冗余提升形态小波的非对称表面特征提取研究
被引量：1
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作者
徐瑞芬
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机构
丽水职业技术学院机电信息分院
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出处
《机电工程》
CAS
2012年第8期926-928,965,共4页
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基金
丽水职业技术学院青年基金课题资助项目(LZYC201102)
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文摘
针对提升小波提取非对称表面形貌特征时存在平移变动性和较差的方向选择性,将具有平移不变性和良好的方向选择性的冗余提升形态Haar小波应用到非对称表面的特征提取中。开展了该形态小波对具有显著特征的非对称平顶珩磨的缸套内表面进行特征提取的分析;同时结合仿真的方法,研究了该形态Haar小波对一个模拟的具有一定长度沟槽特征的空间表面进行特征提取的效果。研究结果表明,冗余提升形态Haar小波对非对称表面形貌进行形态特征提取时,在各尺度重构的信号沿特征边缘几乎没有变动且无畸变,可实现准确提取。
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关键词
非对称表面形貌
冗余提升形态小波
特征提取
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Keywords
asymmetric surface topography
redundancy lifting morphological wavelet
feature extraction
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分类号
TH161.14
[机械工程—机械制造及自动化]
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