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用于海底底质分类的多波束声强数据选取研究
被引量：
6
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作者
孙文川
金绍华
+3 位作者
肖付民
夏伟
朱小辰
田勋
《海洋测绘》
2012年第3期18-20,共3页
高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到"单纯"反映海底底质信息的声强图,就需要对原始声强数据进行地形改正,消除地形因素的影响。在描述了多波束数据中水深数据不能满足声强数据的改正要求问...
高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到"单纯"反映海底底质信息的声强图,就需要对原始声强数据进行地形改正,消除地形因素的影响。在描述了多波束数据中水深数据不能满足声强数据的改正要求问题的基础上,提出了以水深数据覆盖范围为约束的声强数据选取方法。实例计算结果表明:该方法在能有效地选取高质量的声强数据,提高了基于声强图像的海底底质分类精度。
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关键词
多波束测深系统
声强
图
底质分类
水深数据
声强
数据
冗余声强
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职称材料
题名
用于海底底质分类的多波束声强数据选取研究
被引量：
6
1
作者
孙文川
金绍华
肖付民
夏伟
朱小辰
田勋
机构
海军大连舰艇学院海洋测绘科学与工程系
出处
《海洋测绘》
2012年第3期18-20,共3页
基金
国家自然科学基金项目(40871207)
海军大连舰艇学院科研发展基金资助项目
文摘
高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到"单纯"反映海底底质信息的声强图,就需要对原始声强数据进行地形改正,消除地形因素的影响。在描述了多波束数据中水深数据不能满足声强数据的改正要求问题的基础上,提出了以水深数据覆盖范围为约束的声强数据选取方法。实例计算结果表明:该方法在能有效地选取高质量的声强数据,提高了基于声强图像的海底底质分类精度。
关键词
多波束测深系统
声强
图
底质分类
水深数据
声强
数据
冗余声强
Keywords
multibeam sounding system
multibeam sonar image
seafloor classification
depth data
sound intensity data
redundant sound intensity
分类号
P229.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用于海底底质分类的多波束声强数据选取研究
孙文川
金绍华
肖付民
夏伟
朱小辰
田勋
《海洋测绘》
2012
6
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