基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合 被引量：8

1

作者 杨艳春 李娇 +1 位作者 党建武 王阳萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期301-305,共5页

针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有... 针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有效地提取源图像中的细节信息;然后,对相似平面和小波平面分别采用引导滤波的加权融合规则来构造加权映射,从而得到相似平面和小波平面的加权融合系数;最后,进行冗余小波逆变换,即可得到融合结果图。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法能够更好地体现图像边缘的细节特征,取得了较好的融合效果。 展开更多

关键词 多聚焦图像融合 冗余小波变换 引导滤波 空间一致性

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一种基于冗余小波变换的快速运动估计算法 被引量：4

2

作者 于明 苗艳华 常建刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期976-978,共3页

由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。... 由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。在冗余小波域提取潜在运动区域并对图像块的运动剧烈程度进行划分,在此基础上对不同类型的图像块采取不同的搜索策略,从而减少了运动估计中不必要的搜索。实验结果表明,该方法较经典的基于冗余小波变换的运动估计算法在时间复杂度方面具有优势。 展开更多

关键词 冗余小波变换 运动估计 移变性

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一种基于冗余Ridgelet变换的图像多描述编码方法 被引量：1

3

作者 李彦 汪胜前 +2 位作者 邓承志 李红巧 赵秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期146-149,170,共5页

利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT(Dis-crete... 利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT(Dis-crete Cosine Transform)变换以及量化;对得到的系数矩阵进行按频率重排;重排后的系数矩阵再做冗余Ridgelet变换,根据脊波域系数能量的特点产生描述。实验表明,当产生两个描述时,提出的多描述编码方法,即使只收到一个描述时,也可以获得很好的图像重建效果,从而有较好的抗误码性能。 展开更多

关键词 多描述编码 冗余Ridgelet变换 JPEG标准 图像编码 编码方案

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一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法 被引量：5

4

作者 王进 段晨东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期36-39,共4页

为了提取信号中较弱的故障特征频率分量,以正交小波为基函数,在对振动信号实施冗余小波变换分解的基础上,提出了一种等效的功率谱分析方法。该方法利用冗余小波变换分解提供的多分辨信息,先剔除高频噪声分量,在获得其他尺度的功率谱后,... 为了提取信号中较弱的故障特征频率分量,以正交小波为基函数,在对振动信号实施冗余小波变换分解的基础上,提出了一种等效的功率谱分析方法。该方法利用冗余小波变换分解提供的多分辨信息,先剔除高频噪声分量,在获得其他尺度的功率谱后,对其进行归一化处理。由于每个分解频带的分析频率相同,因此叠加归一化的功率谱得到信号的等效功率谱,使被淹没信号中的微弱频率分量在功率谱上显现出来。采用这种方法有效地提取了烟汽轮机汽封与转子之间摩擦故障的特征信息。 展开更多

关键词 冗余小波变换 特征提取 归一化 等效功率谱

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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8

5

作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号

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基于冗余小波变换的自适应运动估计与补偿算法研究 被引量：2

6

作者 谢洪途 高广珠 何智勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期367-370,380,共5页

为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于冗余离散小波变换(RDWT)的自适应运动估计算法。该算法提出了一种自适应块匹配和用于划分块运动状况的自适应阈值的计算方法;对静止块不进行估计,只对运动块采用自适应搜索起点预测方... 为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于冗余离散小波变换(RDWT)的自适应运动估计算法。该算法提出了一种自适应块匹配和用于划分块运动状况的自适应阈值的计算方法;对静止块不进行估计,只对运动块采用自适应搜索起点预测方法和自适应阈值算法进行运动估计与补偿。实验结果表明,该方法能在保持较高峰值信噪比的情况下提高运动估计效率,且重建图像主观质量很好,较现有RDWT域运动估计算法有明显优势。 展开更多

关键词 冗余离散小波变换 运动估计与补偿 自适应块匹配准则 自适应阈值

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基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法 被引量：1

7

作者 田春娜 高新波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2287-2291,共5页

为了提高图像分割算法的抗噪声性能,该文提出一种基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法。与文献中基于尺度的相对模糊连通交互式分割算法相比,新算法在几乎不改变分割效果的前提下,速度提高了十几倍,且对不同的噪声模型均... 为了提高图像分割算法的抗噪声性能,该文提出一种基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法。与文献中基于尺度的相对模糊连通交互式分割算法相比,新算法在几乎不改变分割效果的前提下,速度提高了十几倍,且对不同的噪声模型均具有较好的鲁棒性。此外,文中还对小波变换的不同尺度对图像分割效果的影响进行了较为系统地研究。用人造图像和实际的医学图像所做的测试实验结果表明,该文提出的新算法可实现对非噪声和噪声图像中感兴趣目标的快速而准确的分割。 展开更多

关键词 冗余小波变换 交互式图像分割 模糊连通度 快速算法

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基于状态转换符的时序电路冗余状态变换设计 被引量：1

8

作者 濮荣强 汪柄权 徐光明 《基础自动化》 CSCD 1999年第5期52-54,共3页

在分析了时序电路冗余状态基础上，提出了基于状态转换符的时序电路冗余状态变换设计，可以把时序电路在４ 变量以内产生的冗余状态故障自动变换为合法状态，从而避免了状态验证和测试生成等较为繁琐的步骤，可以方便地设计出各种给定... 在分析了时序电路冗余状态基础上，提出了基于状态转换符的时序电路冗余状态变换设计，可以把时序电路在４ 变量以内产生的冗余状态故障自动变换为合法状态，从而避免了状态验证和测试生成等较为繁琐的步骤，可以方便地设计出各种给定状态的具有自启动能力的时序电路，简洁方便、设计效率高，尤为适应采用Ｍａｔｌａｂ 程序对各类同步时序电路进行分析、化简和设计。 展开更多

关键词 状态转换符 冗余状态变换 时序电路 设计

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基于冗余小波变换的医学超声图像去斑噪算法 被引量：1

9

作者 鄢薇 侯建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期174-176,共3页

医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系... 医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系数服从广义高斯分布的前提下,计算每个小波高频子带的贝叶斯萎缩阈值,利用软阈值方法修正小波系数。实验结果表明,该算法去斑性能优于传统的空间域滤波和正交小波阈值去噪方法。 展开更多

关键词 医学超声图像 斑点噪声 冗余小波变换 广义高斯分布 贝叶斯萎缩阈值

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基于冗余小波和分水岭变换的肺结节识别

10

作者 于洋 赵宏 冯锐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期535-539,共5页

利用CT影像检测肺结节,已成为目前诊断和预防早期肺癌的主要方法。对肺结节的有效识别,是实现肺癌计算机辅助诊断的关键。本文根据医学影像的特点,提出一种基于冗余小波变换和分水岭变换的肺结节识别方法,该方法通过保持平移不变的冗余... 利用CT影像检测肺结节,已成为目前诊断和预防早期肺癌的主要方法。对肺结节的有效识别,是实现肺癌计算机辅助诊断的关键。本文根据医学影像的特点,提出一种基于冗余小波变换和分水岭变换的肺结节识别方法,该方法通过保持平移不变的冗余小波变换得到细节信息增强的影像,然后用基于有向欧式距离变换的分水岭算法实现对肺结节的分割。实验表明,该方法对CT序列影像进行肺结节识别可以得到良好的分割结果,从而为医生对肺结节的诊断提供更加准确的客观依据。 展开更多

关键词 冗余小波变换 分水岭变换 肺结节 模式识别

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冗余小波变换零相位分解实现方法及应用研究 被引量：1

11

作者 罗荣 肖玉杰 +1 位作者 田福庆 盛亮 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期95-99,共5页

为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗余小波分解算法——零相位冗余小波变换。该小波变换不仅克服了Mallat算法中隔点采样环节造成的平移可变... 为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗余小波分解算法——零相位冗余小波变换。该小波变换不仅克服了Mallat算法中隔点采样环节造成的平移可变与频率折叠等诸多缺陷,也消除了传统冗余小波变换分解结果出现移位与畸变的不足,非常适合于微弱特征提取。通过实例分析证明了该算法用于轴承微弱故障特征提取的有效性与优势所在。 展开更多

关键词 故障诊断 MALLAT算法 冗余小波变换 零相位冗余小波变换 微弱特征提取

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基于图象分割的空间自适应冗余小波降噪方法 被引量：3

12

作者 甘亚莉 涂丹 胡慧俐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期79-82,共4页

提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪的目的。但是标准正交小波降噪方法由于缺少平移不变性和采用全局的阈值使降噪效果受到影响。为此引入冗... 提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪的目的。但是标准正交小波降噪方法由于缺少平移不变性和采用全局的阈值使降噪效果受到影响。为此引入冗余小波变换和空间自适应阈值的思想,文章中讨论了这种降噪技术的理论基础和技术细节。实验结果显示这种方法在性能上要大大优于标准正交小波降噪方法。 展开更多

关键词 冗余小波变换 平移不变 阈值操作 图象分割 空间自适应 图象降噪

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基于分割块的冗余Bandelet图像去噪方法 被引量：2

13

作者 赵嵩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期188-191,共4页

结合第二代Bandelet变换的特点,提出了基于分割块的自适应多阈值冗余Bandelet图像去噪方法。首先采用冗余的二维小波变换实现图像的多分辨率表示,通过稀疏的观点,而不是率失真的观点而定义拉格朗日函数在各个高频子带进行Bandelet化,在B... 结合第二代Bandelet变换的特点,提出了基于分割块的自适应多阈值冗余Bandelet图像去噪方法。首先采用冗余的二维小波变换实现图像的多分辨率表示,通过稀疏的观点,而不是率失真的观点而定义拉格朗日函数在各个高频子带进行Bandelet化,在Bandelet化的过程采用没有风险的估计阈值来寻找最佳几何流方向和完成最优四叉树分割,最后通过Bayes软阈值萎缩法实现在Bandelet域去噪。实验结果表明:该算法的去噪效果要优于经典小波以及curvelet和contourlet,去噪后图像的边缘没有伪Gibbs效应,具有好的图像的视觉质量。 展开更多

关键词 图像处理 图像去噪 冗余Bandelet变换 自适应多阈值 几何正则性

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基于感兴趣区的图像多描述编码 被引量：1

14

作者 计文平 沈兰荪 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期140-143,共4页

为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴... 为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴趣区编码方法,对人眼感兴趣区域优先进行保护．实验表明,该方法在网络状态较差的情况下,首先能保证感兴趣区图像的重建质量,进而提高图像的整体视觉效果． 展开更多

关键词 图像编码 图像通信系统 抗误码 冗余变换 感兴趣区

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基于稀疏模型的Bandelet图像去噪方法 被引量：4

15

作者 李恒建 张家树 陈怀新 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期108-113,共6页

提出一种基于Bandelet变换的图像去噪方法,以提高高噪声方差的图像去噪效果。Bandelet变换的核心是Lagrangian函数代价项的准确选取,本文从图像基追踪稀疏模型表示原理和图像阈值去噪方法的内在关系入手,重新定义Lagrangian函数,从而使... 提出一种基于Bandelet变换的图像去噪方法,以提高高噪声方差的图像去噪效果。Bandelet变换的核心是Lagrangian函数代价项的准确选取,本文从图像基追踪稀疏模型表示原理和图像阈值去噪方法的内在关系入手,重新定义Lagrangian函数,从而使图像稀疏去噪模型含义更明确,计算更简单。在去噪过程中,首先采用二维平移不变小波变换把图像分解为高频子带;然后用局部Bandelet块估计Bayes阈值确定Lagrangian函数的代价因子,从而对各个高频实施Bandelet化;最后对高频图像系数Bayes软阈值收缩实现图像去噪。国际标准中几何特征明显图像测试表明:在高斯白噪声的方差低于502时,本文方法的去噪效果和目前最好方法的效果相当;当噪声的方差等于或者高于502时,本文去噪方法效果更好。 展开更多

关键词 图像去噪 稀疏模型 冗余Bandelet变换 基追踪 Bayes阈值

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一种超高分辨率遥感图像融合新算法 被引量：5

16

作者 李旭 何明一 +1 位作者 Michel Roux 卫保国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2886-2891,共6页

该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS... 该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS和QuickBird数据,融合结果的目视效果与客观评价表明,相比现有同类融合方法,该方法能够在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性,有效地减少了色彩失真的现象。 展开更多

关键词 图像融合 多光谱图像 全色光图像 对应分析 冗余小波变换

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基于最小Bayes风险的小波域局部自适应图像去噪 被引量：5

17

作者 武海洋 王慧 程宝琴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3238-3240,3245,共4页

简要介绍了广义高斯分布的基本概念和小波系数的分布特性,分析了BayesShrink法的原理并指出其存在的不足。以冗余小波变换为基础,利用子带内小波系数之间的相关性,提出了一种局部自适应的图像去噪策略。以当前小波系数为中心,选取尺寸... 简要介绍了广义高斯分布的基本概念和小波系数的分布特性,分析了BayesShrink法的原理并指出其存在的不足。以冗余小波变换为基础,利用子带内小波系数之间的相关性,提出了一种局部自适应的图像去噪策略。以当前小波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位估计相应的理想标准差和局部阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的。实验表明,该算法能有效滤除图像噪声,较好地保留了图像纹理和细节等重要信息,取得了较高的峰值信噪比和较好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像去噪 广义高斯分布 最小贝叶斯风险 冗余小波变换 阈值

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子波关联维分析在缺陷振动检测中的应用 被引量：2

18

作者 曹茂森 任青文 王平 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-212,共4页

基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据... 基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据,进行缺陷检测.数值模型试验验证表明,该技术具有弱缺陷特征检测能力强、参数化和高效率等特点以及较好的应用潜力. 展开更多

关键词 冗余小波变换 关联维 缺陷振动检测 非线性 数值模型

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基于RSGWPT-LCD的轴承信号故障特征提取及模式识别 被引量：3

19

作者 王保华 佟庆彬 +5 位作者 胡海 曹君慈 韩宝珠 卢艳霞 张卫东 朱颖 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期719-726,共8页

为了有效提取滚动轴承振动信号的故障特征和提高分类识别精度,提出了一种基于冗余二代小波包变换-局部特征尺度分解(redundant second generation wavelet packet transform-local characteristic scale decomposition,简称RSGWPT-LCD)... 为了有效提取滚动轴承振动信号的故障特征和提高分类识别精度,提出了一种基于冗余二代小波包变换-局部特征尺度分解(redundant second generation wavelet packet transform-local characteristic scale decomposition,简称RSGWPT-LCD)和极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)相结合的故障特征提取和分类识别方法。首先,利用希尔伯特变换对原始振动信号进行处理,得到包络信号;其次,基于双层筛选机制,结合冗余二代小波包变换(redundant second generation wavelet packet transform,简称RSGWPT)和局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,简称LCD)方法对包络信号进行分解,筛选出包含主要信息的内禀尺度分量(intrinsic scale components,简称ISCs);然后,对提取的各ISCs分量构建初始特征矩阵并进行奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),将得到的奇异值作为表征各损伤信号的特征向量;最后,以提取的特征向量为输入样本,建立ELM模式分类器对滚动轴承损伤信号进行识别。信号仿真和实测数据表明,该方法可有效提取振动信号故障特征,提高分类识别精度,实现滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 冗余二代小波包变换 局部特征尺度分解 极限学习机 特征提取 模式识别

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基于稀疏表示分类的人工地物目标检测 被引量：5

20

作者 汪伟 程斌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第12期2158-2167,共10页

针对遥感图像中人工地物目标复杂性和多样性的问题,提出了一种基于稀疏表示分类的人工地物目标检测方法。根据遥感图像的特点,首先,在冗余Contourlet变换域中对遥感图像进行了预处理,降低了噪声的干扰;其次,研究了高效的特征提取方法,... 针对遥感图像中人工地物目标复杂性和多样性的问题,提出了一种基于稀疏表示分类的人工地物目标检测方法。根据遥感图像的特点,首先,在冗余Contourlet变换域中对遥感图像进行了预处理,降低了噪声的干扰;其次,研究了高效的特征提取方法,通过在冗余Contourlet多级分解中引入最优基函数选择策略,计算出遥感图像的旋转不变纹理特征和基于低频的强度特征,并与遥感图像中的分形误差特征进行组合,得出复合特征向量;最后,利用稀疏表示分类方法对提取出的组合特征进行处理,完成了人工地物目标分类,并且利用数学形态学操作对分类的结果进行了优化。实验结果表明,该方法对人工地物目标检测具有较好的鲁棒性和准确性。 展开更多

关键词 遥感图像 人工地物检测 稀疏表示分类 最优基选择 冗余Contourlet变换

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