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乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法
被引量：
13
1
作者
焦卫东
杨世锡
+1 位作者
钱苏翔
严拱标
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期581-584,614,共5页
为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离(BSS)的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换———对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的...
为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离(BSS)的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换———对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则(由高阶累积量构成)对多维观测实施盲源分离.最后,联合指数逆变换及输出信号校正处理,实现真实信号的估计,从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明,该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声消除技术相比,新方法不仅实现简单,运算效率高,而且可以方便地扩展应用于多维观测信号的噪声消除.
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关键词
独立分量分析
盲源分离
冗余取消
同态变换
乘性噪声消除
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职称材料
基于独立分量分析的噪声消除技术研究
被引量：
31
2
作者
焦卫东
杨世锡
吴昭同
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期872-876,930,共6页
为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源...
为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理.
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关键词
独立分量分析
盲源分离
冗余取消
加性高斯白噪声
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职称材料
题名
乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法
被引量：
13
1
作者
焦卫东
杨世锡
钱苏翔
严拱标
机构
浙江大学机械工程学系
嘉兴学院机电工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期581-584,614,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50505016
50205025)
浙江省自然科学基金资助项目(Y105083)
文摘
为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离(BSS)的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换———对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则(由高阶累积量构成)对多维观测实施盲源分离.最后,联合指数逆变换及输出信号校正处理,实现真实信号的估计,从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明,该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声消除技术相比,新方法不仅实现简单,运算效率高,而且可以方便地扩展应用于多维观测信号的噪声消除.
关键词
独立分量分析
盲源分离
冗余取消
同态变换
乘性噪声消除
Keywords
independent component analysis （ICA）
blind source separation （BSS）
redundancy reduction
homomorphic transform
multiplicative noise reduction
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于独立分量分析的噪声消除技术研究
被引量：
31
2
作者
焦卫东
杨世锡
吴昭同
机构
浙江大学机械工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期872-876,930,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50205025)
浙江省自然科学基金资助项目(5001004).
文摘
为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理.
关键词
独立分量分析
盲源分离
冗余取消
加性高斯白噪声
Keywords
Blind source separation
Computer simulation
Independent component analysis
Mathematical models
Redundancy
White noise
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法
焦卫东
杨世锡
钱苏翔
严拱标
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
13
在线阅读
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职称材料
2
基于独立分量分析的噪声消除技术研究
焦卫东
杨世锡
吴昭同
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
31
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