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题名Bootstrap方法对晶振稳定度估计
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作者
蒋伊琳
张芳园
郑辉
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2016年第3期304-308,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202410)
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文摘
针对小样本条件下晶振能够快速稳定实现时钟同步的问题,提出了在蒙特卡洛模拟实验下结合传统和改进后Bootstrap方法与卡尔曼滤波方法消除相关噪声,从而维持晶振稳定性的一种方法.由于传统Bootstrap方法限制再生样本的生成范围,使计算结果远远偏离真实情况,而改进Bootstrap方法可以拓展再生样本的生成范围,避免了只抽取原始数据的情况,使得频偏和时偏的估计分布尽可能地接近真实分布.仿真结果表明,改进Bootstrap对频偏和时偏的校正优于传统Bootstrap方法,利用改进Bootstrap与卡尔曼相结合的方法能够实现对晶振的快速稳定.
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关键词
BOOTSTRAP方法
卡尔曼滤波
时钟同步
蒙特卡洛
小样本
再生样本
原始数据
估计分布
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Keywords
Bootstrap method
Kalman filtering
clock synchronization
Monte Carlo
small sample
regeneration sample
original data
estimation distribution
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分类号
TM343
[电气工程—电机]
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题名用Bootstrap法估计均方预测误差
被引量：1
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作者
施久玉
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机构
哈东滨船舶工程学院数力部
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出处
《哈尔滨船舶工程学院学报》
CSCD
1990年第1期89-94,共6页
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文摘
本文运用Bootstrap法对多维AR(P)过程(不必是平稳的)均方预测误差进行了估计,并对一维AR(2)的情形进行了模拟计算,比较了E△_(mN)~2/σ_m^2E△_(mN)~2/γmse(σ_m(N-P)).其次Bootstrap法对两个合适的多维AR(A),AR(B)模型选择也有所帮助.
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关键词
再生样本
多维AR(P)
均方预测
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Keywords
bootstrap
maltivariate AR(P)
mean square forecast
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分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
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