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基于黑猩猩算法的组合机床零部件选配研究 被引量:3
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作者 杨贵林 于丽娅 +2 位作者 周鹏 蒲睿强 陈光林 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第3期167-171,共5页
针对组合机床零部件装配精度低,剩余零部件较多以及装配成本高等问题,提出一种以组合机床再制造装配为对象,基于改进黑猩猩算法的综合选配方法。构建了以封闭环偏差为约束条件,考虑质量、装配成本、再制造资源利用率的选配模型;根据所... 针对组合机床零部件装配精度低,剩余零部件较多以及装配成本高等问题,提出一种以组合机床再制造装配为对象,基于改进黑猩猩算法的综合选配方法。构建了以封闭环偏差为约束条件,考虑质量、装配成本、再制造资源利用率的选配模型;根据所建选配模型特点,引入改进的黑猩猩优化算法进行最优选配方案的求解;最后,将该方法应用于某企业的CAK6150主轴箱的主轴装配过程。选配结果表明,该方法可以在满足装配精度要求的同时大幅度的降低了企业的加工成本并有效提高了再制造资源利用率。 展开更多
关键词 优化选配方法 组合机床 黑猩猩算法 再制造资源利用率
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