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题名碳税影响下再制造物流网络鲁棒优化模型
被引量：4
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作者
李伯棠
赵刚
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机构
上海海事大学交通运输学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2670-2674,共5页
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基金
上海海事大学研究生创新基金资助项目(2016ycx066)
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文摘
为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在政府征收企业碳税的情况下,综合考虑网络中再制造产品需求和废旧产品质量的不确定性以及设施选址和节点间运输路线的决策问题,采用鲁棒优化方法,以碳税成本和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就税率和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策具有实用性和有效性。
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关键词
再制造物流
碳税影响
鲁棒优化
网络规划
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Keywords
remanufaeturing logistics
carbon tax effect
robust optimization
network planning
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名废旧汽车再制造逆向物流网络模型优化
被引量：7
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作者
董贵颖
胡坚堃
黄有方
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机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2018年第1期60-66,共7页
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基金
国家自然科学基金(41505001)
上海市科学技术委员会科研计划(14DZ2280200)
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文摘
针对市场对汽车再制造产品的需求不确定和再制造设施投入成本高的问题,引入多等级设施、市场需求率和回收率,通过对废旧汽车再制造逆向物流网络涉及到的各项成本和收入进行权衡,建立一个以收益最大为目标的混合整数规划模型,并用离散粒子群优化算法对模型进行求解,确定再制造物流网络中各设施的数量、位置和等级,以及各设施间的物流量分配。对市场需求率、回收率、设施能力等参数进行灵敏度分析,研究各参数对网络模型的影响。通过仿真实例验证模型和算法的有效性。
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关键词
再制造物流
逆向物流
网络设计
设施能力
市场需求
离散粒子群优化(DPSO)算法
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Keywords
remanufacturing logistics
reverse logistics
network design
facility capacity
market demand
discrete particle swarm optimization(DPSO)algorithm
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分类号
F253.9
[经济管理—国民经济]
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