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信息规律智能融合与它的智能融合内-分离 被引量:12
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作者 汤积华 张凌 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期204-209,232,共7页
函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set ... 函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(S珚F,SF)是函数P-集合。P-推理(packet reasoning)是由P-集合得到的一个动态推理,P-推理由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。把函数引入到P-推理中,改进P-推理,给出P-信息规律推理;把函数内P-集合与内P-信息规律推理交叉、渗透,给出内P-信息规律智能融合与内P-信息规律智能融合内-分离研究。给出:内P-信息规律智能融合的内P-信息规律推理生成,内P-信息规律智能融合与属性合取扩展定理,内P-信息规律智能融合的内-分离与还原,内P-信息规律智能融合的内-分离与未知信息规律发现-应用。 展开更多
关键词 函数p-集合 p-信息规律推理 内p-信息规律智能融合 属性合取扩展定理 智能融合内-分离 应用
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逆P-信息智能融合与信息智能隐藏的隐性传递 被引量:19
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作者 史开泉 汤积华 张凌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期599-605,共7页
利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信... 利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信息智能隐藏还原;给出信息智能隐藏在信息隐性传递中的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 p-信息智能融合 属性析取 信息智能隐藏 应用
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外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用 被引量:8
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作者 史开泉 汤积华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期239-242,共4页
逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度... 逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 外逆p-信息智能融合 属性析取 属性析取收缩 智能融合发现 应用
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内逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用 被引量:3
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作者 吴松丽 陈桂友 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期262-266,共5页
逆P-集合(inverse packet set)是由内逆P-集合珡XF(internal inverse packet set)与外逆P-集合珡X珚F(outer inverse packet set)构成的元素集合对;或者,(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性。利用内逆P-集合与内逆P-推理(int... 逆P-集合(inverse packet set)是由内逆P-集合珡XF(internal inverse packet set)与外逆P-集合珡X珚F(outer inverse packet set)构成的元素集合对;或者,(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性。利用内逆P-集合与内逆P-推理(internal inverse packet reasoning)、内逆P-信息智能融合生成、内逆P-信息智能融合补充生成与内逆P-信息智能融合度量,给出内逆P-信息智能融合定理、内逆P-信息智能融合依赖定理与内逆P-信息智能融合还原定理。给出内逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取扩展定理,以及属性析取扩展-未知内逆P-信息智能融合发现原理;给出这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论、新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 内逆P_信息智能融合 属性析取 属性析取扩展 智能融合发现 应用
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外逆P-信息融合与信息融合挖掘 被引量:1
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作者 魏葆雅 林耀进 林梦雷 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第11期131-134,共4页
逆P-集合是由内逆P-集合XF与外逆P-集合XF构成的集合对,或者(XF,XF)是逆P-集合,逆P-集合具有动态特征。利用逆P-集合,给出外逆P-信息融合的概念、特征、定理。最后利用这些结果给出应用。
关键词 p-集合 外逆p-信息智能融合 挖掘准则 应用
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属性内-外融合与信息智能挖掘-分离
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作者 徐凤生 于秀清 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期254-260,共7页
P-集合(packet sets)是一个动态数学模型(动态信息模型,动态数据模型),P-推理是P-集合生成的一个动态推理,属性合取范式是P-集合中的元素与属性之间的逻辑特征。将P-集合、P-推理与属性合取交叉、渗透,给出属性内-融合及属性外-融合与... P-集合(packet sets)是一个动态数学模型(动态信息模型,动态数据模型),P-推理是P-集合生成的一个动态推理,属性合取范式是P-集合中的元素与属性之间的逻辑特征。将P-集合、P-推理与属性合取交叉、渗透,给出属性内-融合及属性外-融合与属性内-外融合概念、属性内-外融合定理、属性内-外融合与属性合取范式扩展-收缩关系、扩展-收缩关系定理,以及P-推理与属性内-外融合智能生成。利用这些理论结果,给出属性内-外融合在信息智能挖掘-分离中的应用。属性融合(属性内融合、属性外-融合、属性内-外融合)是潜藏在P-集合内的一个重要应用特性。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 属性合取 属性融合 融合智能生成 信息智能挖掘-分离 应用
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