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基于RNN的非线性预测语音编码
被引量：
1
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作者
张雪英
王安红
《太原理工大学学报》
CAS
2003年第3期270-272,共3页
利用递归神经网络 ( RNN)的内部记忆特性 ,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明 :本文提出的基于 RNN非线性预测的 ADPCM语音编码算法 ,其恢复的语音质量优于 ITU G.72 1建议的
关键词
非线性预测
语音编码
递归神经网络
RNN
内部记忆特性
语音信号处理
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职称材料
题名
基于RNN的非线性预测语音编码
被引量：
1
1
作者
张雪英
王安红
机构
太原理工大学信息工程学院
太原重型机械学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
2003年第3期270-272,共3页
基金
山西省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 110 0 3 )
山西省留学回国人员科研基金资助项目 ( 2 0 0 2 2 4)
文摘
利用递归神经网络 ( RNN)的内部记忆特性 ,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明 :本文提出的基于 RNN非线性预测的 ADPCM语音编码算法 ,其恢复的语音质量优于 ITU G.72 1建议的
关键词
非线性预测
语音编码
递归神经网络
RNN
内部记忆特性
语音信号处理
Keywords
RNN
speech coding
non liner prediction
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RNN的非线性预测语音编码
张雪英
王安红
《太原理工大学学报》
CAS
2003
1
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