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基于模拟退火算法优化的支持向量回归机对内螺旋槽切削力的预测
被引量：
6
1
作者
沙业典
关世玺
+2 位作者
赵宏
刘洋
刘莞尔
《工具技术》
北大核心
2023年第1期100-105,共6页
鉴于内螺旋槽加工领域缺少预测精度良好的切削力预测模型。基于ABAQUS软件对内螺旋槽的切削加工过程进行了有限元仿真,并由此得出切削力数值;通过模拟退火算法对支持向量回归机预测模型进行参数寻优,得出最优参数以及最优切削力预测值,...
鉴于内螺旋槽加工领域缺少预测精度良好的切削力预测模型。基于ABAQUS软件对内螺旋槽的切削加工过程进行了有限元仿真,并由此得出切削力数值;通过模拟退火算法对支持向量回归机预测模型进行参数寻优,得出最优参数以及最优切削力预测值,为刀具设计提供依据,并经切削力实验对预测值进行验证。通过仿真以及切削力实验可知,模拟退火算法优化的支持向量回归机预测精度比优化前的预测精度提高了50%以上,且模拟退火优化的支持向量机模型能够应用于实际内螺旋槽的切削加工中。
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关键词
内螺旋槽加工
模拟退火
支持向量回归机
有限元仿真
切削力预测
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职称材料
题名
基于模拟退火算法优化的支持向量回归机对内螺旋槽切削力的预测
被引量：
6
1
作者
沙业典
关世玺
赵宏
刘洋
刘莞尔
机构
中北大学航空宇航学院
晋西工业集团有限责任公司
北京宇航系统工程研究所
出处
《工具技术》
北大核心
2023年第1期100-105,共6页
基金
中央引导地方科技发展资金(YDZX20201400001519)
山西省研究生创新项目(2021Y578)。
文摘
鉴于内螺旋槽加工领域缺少预测精度良好的切削力预测模型。基于ABAQUS软件对内螺旋槽的切削加工过程进行了有限元仿真,并由此得出切削力数值;通过模拟退火算法对支持向量回归机预测模型进行参数寻优,得出最优参数以及最优切削力预测值,为刀具设计提供依据,并经切削力实验对预测值进行验证。通过仿真以及切削力实验可知,模拟退火算法优化的支持向量回归机预测精度比优化前的预测精度提高了50%以上,且模拟退火优化的支持向量机模型能够应用于实际内螺旋槽的切削加工中。
关键词
内螺旋槽加工
模拟退火
支持向量回归机
有限元仿真
切削力预测
Keywords
internal spiral groove machining
simulated annealing algorithm
support vector regression machine
finite element simulation
prediction of cutting force
分类号
TG501.3 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟退火算法优化的支持向量回归机对内螺旋槽切削力的预测
沙业典
关世玺
赵宏
刘洋
刘莞尔
《工具技术》
北大核心
2023
6
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