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题名经验模式分解(EMD)及其应用
被引量：118
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作者
徐晓刚
徐冠雷
王孝通
秦绪佳
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机构
海军大连舰艇学院装备系统与自动化系
浙江工业大学软件学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期581-585,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60673063)
辽宁省自然科学基金(No.20082176)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(No.A0906)
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文摘
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.
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关键词
经验模式分解(EMD)
内蕴模式函数分量(imf)
HILBERT变换
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Keywords
EMD
imf
Hilbert transform
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于限邻域EMD的图像增强
被引量：31
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作者
徐冠雷
王孝通
徐晓刚
朱涛
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机构
海军大连舰艇学院航海系
海军大连舰艇学院装备系统与自动化系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期1635-1639,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60473141)
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文摘
提出了基于限邻域经验模式分解(Neighborhood Lim ited EmpiricalMode Decomposition,NLEMD)的图像增强新算法.二维NLEMD是在Huang等人EMD自适应特性基础上通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,克服以往EMD分解算法出现的灰度斑现象.本文通过NLEMD对图像细节信息的强挖掘能力来获取图像中的高频边缘信息,最后根据剩余量的整体亮度均值和整体亮度对比度自动调整剩余量来调整图像的整体亮度.实验结果证明,与以往传统增强算法相比,本文算法具有更强的细节获取能力和整体亮度可控性,增强效果优于以往传统算法.
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关键词
经验模式分解(EMD)
局域波
图像增强
内蕴模式函数分量(imf)
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Keywords
empirical mode decomposition
local wave
image enhancement
intrinsic mode functions
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名EMD和ICAⅠ在掌纹识别中的应用
被引量：1
- 3
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作者
颜廷秦
尚丽
周昌雄
刘淑芬
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机构
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心
苏州市职业大学电子信息工程系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3865-3868,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60970058)
江苏省自然科学基金项目(BK2009131)
+2 种基金
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心基金项目(SX200906)
苏州市职业大学创新团队建设基金项目(3100125)
江苏省青蓝工程基金项目
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文摘
提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重构掌纹图像,然后利用ICA结构Ⅰ提取EMD重构掌纹图像特征并进行识别。采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,由于充分利用了掌纹图像的EMD高频细节特征。与ICAⅠ、PCA方法相比,有较高的识别率和较快的识别速度,表明该方法有一定的理论研究价值和一定的实用性。
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关键词
掌纹
生物识别
经验模态分解(EMD)
独立分量分析(ICA)
本征模式函数(imf)
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Keywords
palmprint
biometricrecognition
EMD
ICA
imf
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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