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经验模式分解(EMD)及其应用 被引量:117
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作者 徐晓刚 徐冠雷 +1 位作者 王孝通 秦绪佳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期581-585,共5页
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足... 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势. 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 内蕴模式函数分量(IMF) HILBERT变换
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基于经验模式分解的图像增强研究 被引量:4
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作者 王建国 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 徐冠雷 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期18-20,47,共4页
图像增强是图像处理的一个重要方面。提出了基于经验模式分解的图像增强方法:对图像进行经验模式分解(EMD),得到多个不同分辨率的内蕴模式函数图层和一个趋势图层,通过调节内蕴模式函数图层和(或)趋势图层增强图像。实验结果表明,基于... 图像增强是图像处理的一个重要方面。提出了基于经验模式分解的图像增强方法:对图像进行经验模式分解(EMD),得到多个不同分辨率的内蕴模式函数图层和一个趋势图层,通过调节内蕴模式函数图层和(或)趋势图层增强图像。实验结果表明,基于经验模式分解的图像增强方法能够增强图像的细节和亮度,是一种有效的图像增强方法。 展开更多
关键词 图像增强 经验模式分解 内蕴模式函数 图像趋势
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基于限邻域EMD的图像增强 被引量:31
3
作者 徐冠雷 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 朱涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1635-1639,共5页
提出了基于限邻域经验模式分解(Neighborhood Lim ited EmpiricalMode Decomposition,NLEMD)的图像增强新算法.二维NLEMD是在Huang等人EMD自适应特性基础上通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分... 提出了基于限邻域经验模式分解(Neighborhood Lim ited EmpiricalMode Decomposition,NLEMD)的图像增强新算法.二维NLEMD是在Huang等人EMD自适应特性基础上通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,克服以往EMD分解算法出现的灰度斑现象.本文通过NLEMD对图像细节信息的强挖掘能力来获取图像中的高频边缘信息,最后根据剩余量的整体亮度均值和整体亮度对比度自动调整剩余量来调整图像的整体亮度.实验结果证明,与以往传统增强算法相比,本文算法具有更强的细节获取能力和整体亮度可控性,增强效果优于以往传统算法. 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 局域波 图像增强 内蕴模式函数分量(IMF)
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基于经验模态分解的Wigner-Ville时频分布 被引量:2
4
作者 沈向存 刘文奎 陈杰 《勘探地球物理进展》 2009年第5期321-325,共5页
针对利用Wigner-Ville分布进行时频分析时受交叉项干扰的缺点,提出了基于经验模态分解的Wigner-Ville时频分布方法。首先通过经验模态分解使非平稳信号平稳化,将信号分解成为多个相互独立且具有简单频率成分的内蕴模式函数,然后对这些... 针对利用Wigner-Ville分布进行时频分析时受交叉项干扰的缺点,提出了基于经验模态分解的Wigner-Ville时频分布方法。首先通过经验模态分解使非平稳信号平稳化,将信号分解成为多个相互独立且具有简单频率成分的内蕴模式函数,然后对这些内蕴模式函数分别计算Wigner-Ville分布,最后重构原始信号的Wigner-Ville分布。通过理论模型和实际地震信号分析验证了该方法在降低交叉项干扰、提高时频分析精度方面的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 WIGNER-VILLE分布 内蕴模式函数
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利用经验模态分解的QRS综合波检测
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作者 朱伟芳 赵鹤鸣 陈小平 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期507-512,共6页
在分析心电信号能量分布特点基础上,利用经验模态分解(EMD)方法的自适应数据分析特性提出了一种QRS综合波检测方案.采用完全数据驱动的EMD方法将心电信号分解成一组内蕴模式函数(IMFs).求取各内蕴模式函数的能量并归一化,根据能量分布... 在分析心电信号能量分布特点基础上,利用经验模态分解(EMD)方法的自适应数据分析特性提出了一种QRS综合波检测方案.采用完全数据驱动的EMD方法将心电信号分解成一组内蕴模式函数(IMFs).求取各内蕴模式函数的能量并归一化,根据能量分布的特点确定信号是否存在电平整体偏置、基线漂移、高大T波等影响QRS综合波检测的因素,并采取相应的抑制措施.然后以较简单的可调阈值进行判定,并采取一系列防错检、防漏检措施来准确定位QRS综合波.采用MIT-BIH Arrythmia Database对该方法进行了验证,平均正确检测率高达99.91%.结果表明,该方法是一种高效的QRS综合波检测算法. 展开更多
关键词 心电信号 QRS综合波 经验模态分解 内蕴模式函数
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局域波分解在被动测向声纳中的应用
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作者 陈宝柱 蔡志明 姜可宇 《声学技术》 CSCD 2009年第6期799-802,共4页
局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内蕴模式函数分量代表了不同频率分量的信号成分,利用海洋环境噪声与目标信号频域特征或相关函数的不同,滤... 局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内蕴模式函数分量代表了不同频率分量的信号成分,利用海洋环境噪声与目标信号频域特征或相关函数的不同,滤除被动测向声纳接收信号中的海洋环境噪声,提高输入信号的信噪比,进而提高被动测向声纳的检测性能。提出了基于局域波分解的被动测向声纳信号检测模型。计算机仿真结果表明,相对于传统的二元被动测向声纳检测模型,基于局域波分解的信号检测模型可以有效提高被动测向声纳的检测性能。 展开更多
关键词 局域波分解 内蕴模式函数 被动测向声纳
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