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移动社交网络中基于代理转发机制的轨迹隐私保护方法
被引量：
5
1
作者
张少波
Md Zakirul Alam Bhuiyan
+1 位作者
刘琴
王国军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2158-2164,共7页
K匿名技术是当前轨迹隐私保护的主流方法,但该方法也存在隐私泄露的风险。该文提出一种在移动社交网络中基于代理转发机制(BAFM)的轨迹隐私保护方法。该方法利用安全多方计算和内积安全计算进行隐私加密匹配,通过可信服务器在移动社交...
K匿名技术是当前轨迹隐私保护的主流方法,但该方法也存在隐私泄露的风险。该文提出一种在移动社交网络中基于代理转发机制(BAFM)的轨迹隐私保护方法。该方法利用安全多方计算和内积安全计算进行隐私加密匹配,通过可信服务器在移动社交网络中找最匹配的用户做代理,然后由代理转发用户的请求到服务器进行查询,隐藏用户的真实轨迹与位置服务器的联系,有效保护用户的轨迹隐私。安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私;同时,通过实验验证该方法相对K匿名更高效,能减小服务器的查询和通信开销。
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关键词
移动社交网络
轨迹隐私保护
安全
多方
计算
内积安全计算
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职称材料
个性化搜索中一种基于位置服务的隐私保护方法
被引量：
4
2
作者
张强
王国军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1998-2005,共8页
在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的。为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法。该方法通过转换用户的位置...
在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的。为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法。该方法通过转换用户的位置信息,并根据用户的查询类型生成用户模型,进而形成带有用户位置信息的查询矩阵,然后利用矩阵加密用户的查询,隐藏查询矩阵中的用户信息,最后根据安全内积计算返回相关性得分最高的前K个查询文件给用户。安全性分析表明该方法能有效地保护用户的查询隐私和位置隐私,通过分析与实验表明,该方法大幅度地缩短了索引构建时间,降低了通信开销,同时为用户提供了基于位置的个性化搜索结果,一定程度上解决了移动设备屏幕小带来的弊端。
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关键词
隐私保护
个性化搜索
位置转换
安全
内积
计算
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职称材料
题名
移动社交网络中基于代理转发机制的轨迹隐私保护方法
被引量：
5
1
作者
张少波
Md Zakirul Alam Bhuiyan
刘琴
王国军
机构
中南大学信息科学与工程学院
天普大学计算机与信息科学系
湖南大学信息科学与工程学院
湖南科技大学计算机科学与工程学院
广州大学计算机科学与教育软件学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2158-2164,共7页
基金
国家自然科学基金(61472451,61272151,61402161,61502163)
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2016zzts058,2016zzts060)
文摘
K匿名技术是当前轨迹隐私保护的主流方法,但该方法也存在隐私泄露的风险。该文提出一种在移动社交网络中基于代理转发机制(BAFM)的轨迹隐私保护方法。该方法利用安全多方计算和内积安全计算进行隐私加密匹配,通过可信服务器在移动社交网络中找最匹配的用户做代理,然后由代理转发用户的请求到服务器进行查询,隐藏用户的真实轨迹与位置服务器的联系,有效保护用户的轨迹隐私。安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私;同时,通过实验验证该方法相对K匿名更高效,能减小服务器的查询和通信开销。
关键词
移动社交网络
轨迹隐私保护
安全
多方
计算
内积安全计算
Keywords
Mobile social network
Trajectory privacy-preserving
Secure multi-party computation
Inner product secure computation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
个性化搜索中一种基于位置服务的隐私保护方法
被引量：
4
2
作者
张强
王国军
机构
中南大学信息科学与工程学院
广州大学计算机科学与教育软件学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1998-2005,共8页
基金
国家自然科学基金(61632009
61472451)
+2 种基金
广东省自然科学基金(2017A030308006)
广东省高等教育高层次人才计划(2016ZJ01)
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2017zzts141)~~
文摘
在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的。为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法。该方法通过转换用户的位置信息,并根据用户的查询类型生成用户模型,进而形成带有用户位置信息的查询矩阵,然后利用矩阵加密用户的查询,隐藏查询矩阵中的用户信息,最后根据安全内积计算返回相关性得分最高的前K个查询文件给用户。安全性分析表明该方法能有效地保护用户的查询隐私和位置隐私,通过分析与实验表明,该方法大幅度地缩短了索引构建时间,降低了通信开销,同时为用户提供了基于位置的个性化搜索结果,一定程度上解决了移动设备屏幕小带来的弊端。
关键词
隐私保护
个性化搜索
位置转换
安全
内积
计算
Keywords
Privacy preserving
Personalized search
Location conversion
Security inner product
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动社交网络中基于代理转发机制的轨迹隐私保护方法
张少波
Md Zakirul Alam Bhuiyan
刘琴
王国军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
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职称材料
2
个性化搜索中一种基于位置服务的隐私保护方法
张强
王国军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
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