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题名基于内源性致香物质和化学计量学的烟草感官评价研究
被引量：6
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作者
徐金巧
陈勇
谈满良
徐清泉
吴键
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机构
浙江大学药学院现代中药研究所
浙江大学苏州工业技术研究院
浙江中烟工业有限责任公司
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出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期762-767,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(21275138)
浙江中烟工业有限责任公司科技项目(ZJZY2014A003)
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文摘
采用主成分分析法结合遗传算法和神经网络,建立了基于烟草内源性致香物质的感官质量评价预测模型。利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术对超临界萃取-分子蒸馏所得烟草精油中的内源性致香组分进行定性定量分析,汇总各类致香指标后,对其进行主成分分析;以提取所得5个主成分的得分作为输入变量,感官评吸分数作为输出变量,分别使用标准BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立预测模型。对比实验结果表明,GA优化后的模型预测效果更优,其预测值与实验值间的相关系数为0.96,预测均方根误差为1.81,说明GA-BP模型具有更好的拟合能力和预测能力,该模型能有效地预测烟草精油的感官品质。
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关键词
主成分分析
内源性致香物质
化学计量学
遗传算法
BP神经网络
感官评吸
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Keywords
principal component analysis
endogenous aromatic components
chemometrics
Genetic algorithm
BP neural network
sensory evaluation
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分类号
O657.72
[理学—分析化学]
F768.29
[经济管理—产业经济]
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