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题名基于内港区域的港口目标识别
被引量：11
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作者
邢坤
付宜利
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机构
哈尔滨工业大学现代生产技术中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1275-1278,共4页
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文摘
遥感图像中不同港口的内港区域呈现出不同的形状,该文提出一种基于内港区域的港口目标识别方法。首先利用直方图和形态学算子分割海域;再利用多边形近似法提取海岸线上的特征点,根据特征点的闭合度确定内港区域,通过检测直线和角点结构减少虚警;然后计算内港区域的形状主方向;最后提取特征并进行相似性度量。实验证明,该方法检测的港口目标准确,提取的特征具有良好的不变性,满足识别的要求。
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关键词
遥感图像
港口识别
内港区域
闭合度
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Keywords
Remote sensing images
Harbor recognition
Inside region
Closure
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于U形结构提取的港口目标检测研究
被引量：1
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作者
邢坤
岳春宇
周楠
张炳先
曹世翔
何红艳
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机构
北京空间机电研究所
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
2018年第1期104-111,共8页
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基金
国家重大科技专项工程
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文摘
遥感图像中港口目标的检测是目标识别研究的重要方面,准确、高效地自动提取港口目标对于提高遥感图像自动解译能力具有重大意义。文章提出一种基于U形结构单元提取的遥感图像港口目标检测的方法。首先利用梯度算子和灰度相似性聚类分割海洋和陆地区域并提取粗略海岸线,再根据内港区域的封闭特性提取疑似区域,在分析内港区域结构的基础上,引入U形结构元的概念以及提取算法来对疑似区域进行确认。试验表明,该方法检测的港口目标准确率较高,速度较快,能够满足民用和军事识别的需求。
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关键词
遥感图像
港口目标
内港区域
U形结构
卫星应用
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Keywords
remote sensing images
harbor target
inside region
U-shape structure
satellite application
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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