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题名基于内涝数学模型的雨水与竖向规划优化研究
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作者
陈吉升
尹丽丽
李祥锋
刘华国
陈志萍
孙伟锋
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机构
青岛市城市规划设计研究院
青岛西海岸新区自然资源局
潍坊市自然资源和规划局潍城分局
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出处
《中国市政工程》
2024年第2期73-78,147,共7页
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文摘
针对目前雨水规划和竖向规划存在的诸多问题,在城市新开发区域采用InfoWorks ICM软件构建“排水管道、河道与地表耦合”模型,对雨水和竖向规划初步方案进行区域内涝数学模型分析。结合模拟结果在内涝防治方面存在的问题对规划方案进行反复调整,多轮推算并结合土石方投资分析,得到雨水管网规划和地面竖向规划的最优方案,优化提升区域总体规划方案,提高规划设计的安全性、科学性和准确性,实现社会效益和经济效益的有机统一。
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关键词
内涝数学模型
内涝防治
雨水规划
竖向规划
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Keywords
waterlogging mathematical model
waterlogging prevention and control
rainwater planning
vertical planning
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分类号
TU992
[建筑科学—市政工程]
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题名滨海丘陵城市内涝灾害风险评估方法优化研究
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作者
李祥锋
梁春
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机构
青岛市城市规划设计研究院
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出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2024年第3期104-110,共7页
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基金
青岛市社会科学规划资助项目(QDSKL2201391)。
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文摘
为提升滨海丘陵城市内涝风险评估方法科学性和准确性,以青岛市东部城区海泊河、李村河、张村河及沿海流域为例,基于传统层次分析法,耦合ArcGIS空间分析技术与InfoWorks ICM内涝数学模型,优化传统城市内涝风险评估方法。结果显示,在传统积水深度因子评价基础上,增加积水时间、积水流速、地形特征、城市要素等特征因子评价,利用内涝数学模型定量分析积水因子影响,通过ArcGIS技术叠加分析各类因子得到高、中、低内涝风险等级区,可准确反映不同程度内涝灾害风险空间分布特征,为制定针对性防灾减灾救灾措施提供有力支撑。
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关键词
滨海丘陵城市
城市内涝灾害
风险评估方法优化
ArcGIS空间分析技术
内涝数学模型
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Keywords
coastal hilly cities
urban waterlogging disaster
optimization of risk assessment methods
ArcGIS spatial analysis technology
waterlogging mathematical model
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名雷达资料和网格法在城市内涝系统中的应用
被引量：4
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作者
李恒升
高玉春
陈德生
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机构
成都信息工程学院
中国气象局气象探测中心
河南省气象局
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出处
《电子设计工程》
2016年第3期125-128,136,共5页
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文摘
多普勒天气雷达是监测暴雨等灾害性天气的重要手段。文中将郑州雷达站某次降雨的雷达1小时累积雨量(OHP)产品资料通过网格插值法处理成内涝数学模型所需的降雨数据,再将其带入内涝系统中,进行郑州市区内涝积水的模拟。同时,通过调整网格插值法中的相应参数使模型的计算值与实测值之间的误差不断减小,以更接近实际情况。结果分析表明,网格间距d和搜索半径R都较小时,计算值较接近于实测值。
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关键词
雷达OHP产品
网格插值法
内涝数学模型
内涝系统
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Keywords
radar OHP products
grid interpolation method
waterlogging mathematical model
waterlogging system
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分类号
TN595.4
[电子电信]
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题名基于深度学习的城市内涝预警系统设计
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作者
许绘香
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机构
郑州工程技术学院信息工程学院
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出处
《科学技术创新》
2023年第9期93-96,共4页
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基金
2023年河南省科技攻关项目(项目编号:232102320015)
2023年河南省高等学校重点科研项目(项目编号:23B520024)
河南省教育科学“十三五”规划课题(项目编号:2020YB0289)。
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文摘
为降低城市内涝预警的误报率,解决由此产生的负面问题,本文提出基于深度学习的城市内涝预警系统设计。参照云计算架构,设计预警系统架构;为实现对降雨量的感知,完成硬件设备选型;引进深度学习技术,构建城市内涝数学模型;利用社会网络采集图像与城市降雨信息,选用Zigbee通信作为降雨数据主要通信方式;采用开放源GeoServer作为GIS中间件,设计雷达估算降水,完成城市内涝预警。实验结果证明:设计的基于深度学习的预警系统的误报率更低,即对于城市内涝灾害的预警精度更高,有一定的实际应用意义。
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关键词
深度学习
雷达估算
降雨信息
预警系统
内涝数学模型
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Keywords
deep learning
radar estimation
rainfall information
early warning system
mathematical model of waterlogging
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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