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基于EMD和VMD的SAR内波波长反演性能评估方法
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作者 李彦超 谢涛 +2 位作者 李建 张雪红 王超 《海洋测绘》 2025年第3期51-55,共5页
由于海洋内波在SAR图像中波形复杂、受环境因素干扰以及自身非线性非平稳特性,导致现有波长反演方法精度难以保障,且相关性能评估研究尚显匮乏。提出一种SAR内波波长反演性能评估方法,利用经验模态分解(EMD)和变分模态分解(VMD)对内波... 由于海洋内波在SAR图像中波形复杂、受环境因素干扰以及自身非线性非平稳特性,导致现有波长反演方法精度难以保障,且相关性能评估研究尚显匮乏。提出一种SAR内波波长反演性能评估方法,利用经验模态分解(EMD)和变分模态分解(VMD)对内波波长进行反演,引入均方根误差(RMSE)、Pearson相关系数等评估参数和能量、熵、平均强度、标准偏差、同质性等指标建立评估模型。实验结果表明:采用EMD时,Sentinel-1卫星和GF-3卫星内波波长反演的标准偏差分别为33.56 m、127.85 m;采用VMD时,Sentinel-1卫星和GF-3卫星内波波长反演的标准偏差分别为0.03 m、0.05 m。该评估模型能够为不同卫星选择更优反演方法进行内波波长反演。 展开更多
关键词 内波波长反演 合成孔径雷达 经验模态分解 变分模态分解 GF-3卫星 Sentinel-1卫星
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