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PostgreSQL与MongoDB处理非结构化数据性能比较
被引量：
23
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作者
宗平
李雷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期104-108,170,共6页
互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理,各类No SQL数据库可以有效存储处理非结构化数据,但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求。具备非结构化数据处理能力的新型关系...
互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理,各类No SQL数据库可以有效存储处理非结构化数据,但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求。具备非结构化数据处理能力的新型关系型数据库提供了适用多种应用场景的高效存储方式。为了能够定量地比较关系型数据库和面向文档的No SQL数据库的数据存储与处理能力,比较了Postgre SQL的hstore数据类型和Mongo DB的内嵌文档对非结构化数据的储存方式,并通过非结构化数据的批量加载、磁盘占用、主键查询、非主键查询、地理空间坐标查询等方面的对比来以分析性能特征与适用场景。
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关键词
POSTGRESQL数据库
hstore数据类型
MongoDB数据库
内嵌文档
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职称材料
题名
PostgreSQL与MongoDB处理非结构化数据性能比较
被引量：
23
1
作者
宗平
李雷
机构
南京邮电大学海外教育学院
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期104-108,170,共6页
文摘
互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理,各类No SQL数据库可以有效存储处理非结构化数据,但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求。具备非结构化数据处理能力的新型关系型数据库提供了适用多种应用场景的高效存储方式。为了能够定量地比较关系型数据库和面向文档的No SQL数据库的数据存储与处理能力,比较了Postgre SQL的hstore数据类型和Mongo DB的内嵌文档对非结构化数据的储存方式,并通过非结构化数据的批量加载、磁盘占用、主键查询、非主键查询、地理空间坐标查询等方面的对比来以分析性能特征与适用场景。
关键词
POSTGRESQL数据库
hstore数据类型
MongoDB数据库
内嵌文档
Keywords
PostgreSQL
hstore
MongoDB
embedded document
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
PostgreSQL与MongoDB处理非结构化数据性能比较
宗平
李雷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
23
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