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内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别
被引量：
6
1
作者
安璐
周亦文
《现代情报》
CSSCI
2022年第10期3-14,共12页
[目的/意义]社交媒体关键用户识别有助于构建健康舆情环境。[方法/过程]构建内容生产者识别指标体系和内容评论者识别指标体系,利用层次聚类分别进行用户画像,并结合用户在两个识别体系中的用户画像结果进行综合分析。然后,选择知乎平...
[目的/意义]社交媒体关键用户识别有助于构建健康舆情环境。[方法/过程]构建内容生产者识别指标体系和内容评论者识别指标体系,利用层次聚类分别进行用户画像,并结合用户在两个识别体系中的用户画像结果进行综合分析。然后,选择知乎平台中含“恐怖袭击”标签数据,进行实证分析。[结果/结论]综合两个体系下用户画像结果,用户可划分为积极内容评论者、风险用户、高风险用户、中坚用户、潜在优质用户和优质用户。研究结果有助于舆情引导,维护社会安全。
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关键词
关键用户识别
用户画像
社交媒体用户
内容
生产者
内容评论者
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职称材料
题名
内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别
被引量：
6
1
作者
安璐
周亦文
机构
武汉大学信息资源研究中心
武汉大学信息管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第10期3-14,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目“危机情境下网络信息传播失序识别与干预方法研究”(项目编号:72174153)
国家自然科学基金重大课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(项目编号:71790612)
国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(项目编号:71921002)。
文摘
[目的/意义]社交媒体关键用户识别有助于构建健康舆情环境。[方法/过程]构建内容生产者识别指标体系和内容评论者识别指标体系,利用层次聚类分别进行用户画像,并结合用户在两个识别体系中的用户画像结果进行综合分析。然后,选择知乎平台中含“恐怖袭击”标签数据,进行实证分析。[结果/结论]综合两个体系下用户画像结果,用户可划分为积极内容评论者、风险用户、高风险用户、中坚用户、潜在优质用户和优质用户。研究结果有助于舆情引导,维护社会安全。
关键词
关键用户识别
用户画像
社交媒体用户
内容
生产者
内容评论者
Keywords
key user identification
user profile
social media user
content producer
content reviewer
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别
安璐
周亦文
《现代情报》
CSSCI
2022
6
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