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题名以图像视频为中心的跨媒体分析与推理
被引量：5
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作者
黄庆明
王树徽
许倩倩
李亮
蒋树强
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机构
中国科学院大学计算机科学与技术学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期834-848,共15页
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基金
科技创新2030-新一代人工智能重大项目(2018AAA0102000)
国家自然科学基金项目(62022083,61976202,61771457,61732007).
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文摘
如何跨越从跨媒体数据到跨媒体知识所面临的“异构鸿沟”和“语义鸿沟”,对体量巨大的跨媒体数据进行有效管理与利用,是发展新一代人工智能亟待突破的瓶颈问题。针对以图像视频为代表的海量网络跨媒体内容,借鉴人类感知与认知机理,本文对跨媒体内容统一表征与符号化表征、跨媒体深度关联理解、类人跨媒体智能推理等关键技术开展研究。基于上述关键技术,着力于解决发展新一代人工智能的知识匮乏共性难题,开展大规模跨媒体知识图谱的构建及人机协同标注技术研究,为跨媒体感知进阶到认知提供关键支撑,进一步为跨媒体理解、检索、内容转换生成等跨媒体内容管理与服务热点应用领域提供了可行思路。
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关键词
跨媒体
图像视频
统一表征
关联理解
可解释推理
人机协同
知识图谱
内容管理与服务
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Keywords
cross-media
image video
unified representation
correlative understanding
explainable reasoning
Humancomputer collaboration
knowledge graph
content management and service
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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