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教师教育培训内容演化自组织学习模型研究 被引量:7
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作者 方海光 孔新梅 +1 位作者 杜东燕 张铮 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期121-128,共8页
技术促进教育创新并推动教育现代化,引发了教师教育和教师专业发展新挑战:一方面培训内容发展和演化速度快;另一方面教师也具备垂直领域知识讲授能力,那么如何创新教师教育培训模式是教育现代化过程中面临的新问题。文章以自组织学习理... 技术促进教育创新并推动教育现代化,引发了教师教育和教师专业发展新挑战:一方面培训内容发展和演化速度快;另一方面教师也具备垂直领域知识讲授能力,那么如何创新教师教育培训模式是教育现代化过程中面临的新问题。文章以自组织学习理论为基础,基于德尔菲法为培训环节的内容演化过程提供可行的实操性设计,通过分析自组织理论、德尔菲法与教师教育培训的内在契合性,构建了基于德尔菲法的教师教育培训内容演化自组织学习的新型教师教育模式,从开始演化、引发涨落、引起突变、会聚或分叉四个具体实施步骤进行阐述,最后通过某区骨干教师教育培训的实践案例来验证该模式有效性和应用经验。实践案例表明该模式增强了教师教育体系的活力和动力,优化了培训效果,为创新教师教育培训模式提供了理论和实践的参考。 展开更多
关键词 教师培训 自组织 德尔菲法 内容演化 教师教育
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中国互联网内容监管体制结构、功能与演化分析 被引量:13
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作者 马费成 李小宇 张斌 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第11期1124-1137,共14页
本文建立了一个三维政策框架,针对政策法规文本进行内容分析和引用分析,描绘了中国互联网内容监管体制的功能结构和演化历程。本文发现内容监管并不是孤立存在的政策集合,而是深植于整个互联网监管体制的一种重要功能,一些重要类别... 本文建立了一个三维政策框架,针对政策法规文本进行内容分析和引用分析,描绘了中国互联网内容监管体制的功能结构和演化历程。本文发现内容监管并不是孤立存在的政策集合,而是深植于整个互联网监管体制的一种重要功能,一些重要类别的政策对整个内容监管体制起着基础的影响作用,监管力度和手段在过去近二十年内从辅助监管过渡到直接监管进而过渡到间接监管,监管的重心和对象也逐渐由网络连接管理向网络内容和日益涌现的新型网络服务转变。本文最终对中国互联网内容监管适用的政策范式做出了建议。 展开更多
关键词 信息政策 互联网内容监管 演化内容分析 引用分析
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面向多尺度最近时间序列的全序链集挖掘算法
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作者 王少鹏 冯淳恺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期247-260,共14页
挖掘时间序列中的全链集是一个新兴领域。据了解,当前并无多尺度最近时间序列的全链集挖掘算法存在。对多尺度最近时间序列下全序链集的挖掘问题进行研究,在现有LRSTOMP和ALLC算法的基础上提出了一种具有增量计算特性的挖掘算法MTSC(Min... 挖掘时间序列中的全链集是一个新兴领域。据了解,当前并无多尺度最近时间序列的全链集挖掘算法存在。对多尺度最近时间序列下全序链集的挖掘问题进行研究,在现有LRSTOMP和ALLC算法的基础上提出了一种具有增量计算特性的挖掘算法MTSC(Mining Time Series All-Chain Sets over Multi-scale Nearest Time Series,MTSC)。该算法依次使用LRSTOMP与ALLC算法对第一个最近时间序列成员内容进行处理,得到该成员上的全序链集挖掘结果,同时保留该成员相关的PL和PR结构。从第二个最近时间序列成员开始,MTSC算法中的LRSTOMP过程只需要处理当前最近时间序列成员相对于前一个最近时间序列成员的新增部分,进一步结合前一个最近时间序列成员上的PL和PR,可以增量获得当前最近时间序列成员上的PL和PR结构,在此基础上使用ALLC算法得到该成员上的全序链集挖掘结果。相较于对每一个最近时间序列成员内容都使用LRSTOMP和ALLC算法处理的Naive方式,MTSC算法利用增量计算的思想,避免了对全部数据进行重复性计算,从而加快了算法的执行速度,具有更高的时间效率。基于公有数据样本Penguin和TiltABP的仿真实验验证了该算法的有效性,实验结果表明其性能与Naive算法完全一致,且对于以上数据样本,在空间开销增加1.1%~9.7%的情况下,可以实现时间效率80%~88.3%的提升。 展开更多
关键词 时间序列 内容演化 时间序列链 全序链集 增量计算
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