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一种基于内容流行度的内容中心网络缓存概率置换策略 被引量:23
1
作者 朱轶 糜正琨 王文鼐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1305-1310,共6页
内容中心网络是下一代互联网架构的研究热点,该架构通过分布式内容缓存机制实现以内容为核心的数据传输,改变了传统基于主机的网络通信模式。缓存置换策略是内容中心网络的核心研究问题之一,缓存置换策略的设计优劣直接制约内容中心网... 内容中心网络是下一代互联网架构的研究热点,该架构通过分布式内容缓存机制实现以内容为核心的数据传输,改变了传统基于主机的网络通信模式。缓存置换策略是内容中心网络的核心研究问题之一,缓存置换策略的设计优劣直接制约内容中心网络的数据传输性能。该文针对内容的流行度分布特征,提出一种基于流行度的缓存概率置换策略,并针对L层级联的内容中心网络(CCN),推导了该策略下的网络分层缓存请求失败概率近似计算公式。该文策略根据请求数据块的流行度而选择数据块在缓存队列中的置换位置,尽可能平衡不同流行度内容在网络中的分布。数值计算结果表明:该策略适用于内容请求集中的网络应用,相比较传统的最近最少使用(LRU)策略,该文策略可以明显改善流行度较低的网络访问性能。 展开更多
关键词 内容中心网络 概率置换策略 内容流行度 请求失败概率
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内容分发网络中内容流行度集中性的研究 被引量:5
2
作者 王道谊 周文安 刘元安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期102-104,121,共4页
内容流行度分布的集中程度是决定内容分发网络处理性能的关键因素,定量衡量内容流行度的集中程度可以为内容分发网络相关研究、设计和仿真等工作提供重要依据。在以往相关研究工作基础上给出了内容流行度的规范定义,提出了内容流行集中... 内容流行度分布的集中程度是决定内容分发网络处理性能的关键因素,定量衡量内容流行度的集中程度可以为内容分发网络相关研究、设计和仿真等工作提供重要依据。在以往相关研究工作基础上给出了内容流行度的规范定义,提出了内容流行集中度及百分点集中度的定义,并借鉴经济学中定量描述财富分布不均等程度相关方法给出了定量描述内容流行度分布集中性的系列方法,包括Lorenz曲线、Gini系数、差异系数和Theil系数。仿真结果表明:给出的内容流行度和内容流行集中度的定义以及针对内容流行度集中性的相关定量描述可以准确描述信息通信系统中内容流行度及其集中性分布特征,可以作为研究内容分发网络的理论依据之一。 展开更多
关键词 内容流行度 内容分发网络 分布不均等性 用户访问模型
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基于节点动态内容流行度的缓存管理策略 被引量:3
3
作者 张果 汪斌强 +1 位作者 张震 梁超毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2704-2712,共9页
针对命名数据网络中节点无法感知内容流行度变化的缺陷,提出了基于缓存内容流行度动态变化的内容管理策略.将缓存分为主缓存(Primary Cache,PC)和副缓存(Secondary Cache,SC),分别用于识别和保护流行内容;采用标准布鲁姆过滤器(Standard... 针对命名数据网络中节点无法感知内容流行度变化的缺陷,提出了基于缓存内容流行度动态变化的内容管理策略.将缓存分为主缓存(Primary Cache,PC)和副缓存(Secondary Cache,SC),分别用于识别和保护流行内容;采用标准布鲁姆过滤器(Standard Bloom Filter,SBF)过滤流行内容请求;引入滑动时间窗口算法和HASH表对副缓存内容进行细粒度的统计分析,进而管理缓存内容.仿真显示,与现有算法相比,该策略以增加少量复杂度为代价,延长高流行度内容的缓存驻留时间,提高了缓存命中率,减轻了服务器负载,并具有可扩展性,具备单线路40Gbit/s的报文处理能力. 展开更多
关键词 命名数据网络 动态内容流行度 线速 内容管理
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基于动态内容流行度的NDN缓存决策和替换策略研究 被引量:1
4
作者 于美菊 李茹 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期275-280,共6页
命名数据网络(NDN)中的路由器节点具有缓存能力,这就极大地提高了网络中的数据发送与检索效率。然而,由于路由器的缓存能力是有限的,设计有效的缓存策略仍然是一项紧迫的任务。为了解决这个问题,提出了一种动态内容流行度缓存决策和替... 命名数据网络(NDN)中的路由器节点具有缓存能力,这就极大地提高了网络中的数据发送与检索效率。然而,由于路由器的缓存能力是有限的,设计有效的缓存策略仍然是一项紧迫的任务。为了解决这个问题,提出了一种动态内容流行度缓存决策和替换策略(DPDR)。DPDR综合考虑内容流行度和缓存能力,利用一个和式增加、积式减少(AIMD)的算法动态调节流行度阈值,并将超过流行度阈值的内容存入缓存空间;同时提出了一个缓存替换算法,综合考虑了缓存空间中内容的流行度和内容最后被访问时间等因素,将替换值最小的内容移出内容缓存。大量仿真结果显示,与其他算法相比,本文所提的算法能够有效提高缓存命中率,缩短平均命中距离和网络吞吐量。 展开更多
关键词 命名数据网络 缓存权限策略 缓存替换策略 内容流行度 AIMD
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基于异步联邦学习的内容流行度预测缓存方案
5
作者 李陶深 游玲 葛志辉 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期921-930,共10页
针对如何在保护无人驾驶车辆隐私安全的同时,保证缓存内容的新鲜时效性的问题,提出一种基于异步联邦学习的内容流行度预测缓存方案。该方案在异步联邦学习算法框架下,根据无人驾驶车辆的速度和位置对参与模型训练的车辆进行选择,减小车... 针对如何在保护无人驾驶车辆隐私安全的同时,保证缓存内容的新鲜时效性的问题,提出一种基于异步联邦学习的内容流行度预测缓存方案。该方案在异步联邦学习算法框架下,根据无人驾驶车辆的速度和位置对参与模型训练的车辆进行选择,减小车辆无法及时上传模型的损失;通过筛选通信价值高的车辆,以支持车辆的高速移动特性,改善全局模型的准确性;引入伪评级矩阵动态预测内容的流行度,保证已缓存内容的新鲜度,并通过节省大量的训练时间提升效率。仿真结果表明:所提方案在缓存命中率方面的性能优于其他基线缓存方案。 展开更多
关键词 车辆移动性 车辆通信价值 异步联邦学习 伪评级矩阵 内容流行度预测
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信息中心网络的内容流行度评估算法 被引量:2
6
作者 张送柱 王兴伟 黄敏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1446-1450,共5页
信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)的缓存替换策略具有重要的研究价值,几种常见且具有代表性的缓存替换策略可归结为最近最少使用、基于自适应模糊推理以及基于内容流行度预测.然而ICN要想完全实际应用且兼容当前的IP网... 信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)的缓存替换策略具有重要的研究价值,几种常见且具有代表性的缓存替换策略可归结为最近最少使用、基于自适应模糊推理以及基于内容流行度预测.然而ICN要想完全实际应用且兼容当前的IP网络,必然要重点解决盛行的互联网视频流业务,这就导致前两种缓存替换策略效果不佳.为此,立足于热点内容缓存,着重研究基于内容流行度的缓存替换策略.针对内容流行度,提出一种新型的评估算法,包括启发于酒精挥发模型的流行度衰减建模、启发于吸热模型的流行度上升建模和流行度周期建模.在真实YouTube数据集的驱动下进行仿真实验,结果表明提出的算法在缓存命中率、路由时延以及网络能效等三个方面优于对比算法. 展开更多
关键词 信息中心网络 缓存替换策略 视频流分发 内容流行度 YouTube数据集
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内容中心网络中基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略 被引量:1
7
作者 霍跃华 刘银龙 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期120-126,共7页
网络内置缓存是内容中心网络中的一项重要特性,而现有的缓存策略会使网络中的缓存分布不均,缓存的效率还有较大的提升空间。为了使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略,通过内... 网络内置缓存是内容中心网络中的一项重要特性,而现有的缓存策略会使网络中的缓存分布不均,缓存的效率还有较大的提升空间。为了使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略,通过内容的实时流行度和多项节点属性对缓存内容及缓存位置进行选择,能够降低网络冗余,减少内容替换,实现更均匀的内容分布。仿真结果表明,所提缓存策略与其他几种典型的缓存策略相比,可以有效地提高缓存命中率、降低网络负载和总体缓存替换数量。 展开更多
关键词 内容中心网络 缓存策略 内容流行度 节点属性
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一种基于内容流行度和社团重要度的ICN缓存与替换策略
8
作者 罗建桢 蔡君 +1 位作者 刘燕 赵慧民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期116-121,共6页
现有以信息为中心的网络(Information-Centric Network,ICN)缓存的内容的时空分布不够合理,存在无效缓存及同质化缓存等问题。对此,文中提出一种基于内容流行度和社团重要度的ICN缓存与替换策略,其结合内容流行度与节点的社团重要度来... 现有以信息为中心的网络(Information-Centric Network,ICN)缓存的内容的时空分布不够合理,存在无效缓存及同质化缓存等问题。对此,文中提出一种基于内容流行度和社团重要度的ICN缓存与替换策略,其结合内容流行度与节点的社团重要度来选择缓存节点,把具有不同流行度的内容分散缓存在社团重要度不同的节点上,使缓存内容的空间分布趋于合理,从而增加了缓存内容的多样性。同时,基于社团局部流行度来替换缓存内容的策略更有利于优化缓存内容的时间分布,实现缓存内容空间分布的动态调整。实验结果表明,所提策略能有效地减少用户请求的平均响应时间,提高缓存对象的命中率和全网的缓存差异度。 展开更多
关键词 以信息为中心的网络 节点重要 内容流行度 缓存
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一种基于区域划分和内容流行度的NDN缓存策略 被引量:3
9
作者 桂易琪 叶子鉴 陈永康 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期186-193,共8页
针对命名网络中路由器缓存能力有限的问题,提出了一种基于区域划分和内容流行度的NDN缓存策略(CCNCP).该策略根据拓扑结构划分区域,并综合衡量节点重要性选出局部中心节点和全局中心节点;引入分类的内容流行度,合理地将不同流行度的内... 针对命名网络中路由器缓存能力有限的问题,提出了一种基于区域划分和内容流行度的NDN缓存策略(CCNCP).该策略根据拓扑结构划分区域,并综合衡量节点重要性选出局部中心节点和全局中心节点;引入分类的内容流行度,合理地将不同流行度的内容缓存在不同重要度的节点.首先采用经典的GN算法进行社区划分.定义了度中心性、紧密中心性、介数中心性等中心性度量指标.然后建立了系统模型,给出了缓存策略.最后对Zachary空手道俱乐部网络的社团结构进行改编,并引入真实拓扑GARR,使用Icarus模拟器进行仿真试验.结果表明:CCNCP在2个不同网络结构中表现得最好;当参数S等于0.25时,CCNCP和第2好缓存策略ProbCache的缓存命中率、延迟、路径拉伸比分别为30.9%和26.8%、52.9和56.2 ms、0.584和0.617,前者比后者分别提高4.1%、降低5.9%、降低5.3%,可见CCNCP在3个指标上与现有的典型策略相比都具有显著优势. 展开更多
关键词 命名数据网络 中心性 内容流行度 网内缓存 内容放置
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雾无线接入网中基于内容流行度和信息新鲜度的缓存更新策略 被引量:2
10
作者 江帆 梁晓 +1 位作者 孙长印 王军选 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3108-3116,共9页
将边缘缓存技术引入雾无线接入网,可以有效减少内容传输的冗余。然而,现有缓存策略很少考虑已缓存内容的动态特性。该文提出一种基于内容流行度和信息新鲜度的缓存更新算法,该算法充分考虑用户的移动性以及内容流行度的时空动态性,并引... 将边缘缓存技术引入雾无线接入网,可以有效减少内容传输的冗余。然而,现有缓存策略很少考虑已缓存内容的动态特性。该文提出一种基于内容流行度和信息新鲜度的缓存更新算法,该算法充分考虑用户的移动性以及内容流行度的时空动态性,并引入信息年龄(AoI)实现内容的动态更新。首先,所提出算法根据用户的历史位置信息,使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)预测下一时间段用户位置;其次,根据预测得到的用户位置,结合用户的偏好模型得到各位置区的内容流行度,进而在雾接入点进行内容缓存。然后,针对已缓存内容的信息年龄要求,结合内容流行度分布,通过动态设置缓存更新窗口以实现高时效、低时延的内容缓存。仿真结果表明,所提算法可以有效地提高内容缓存命中率,在保障信息的时效性的同时最大限度地减小缓存内容的平均服务时延。 展开更多
关键词 雾无线接入网 边缘缓存 信息年龄 内容流行度预测
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云边端场景下基于多智能体深度强化学习的边缘缓存策略
11
作者 王海艳 常博 骆健 《通信学报》 北大核心 2025年第6期153-167,共15页
云边端场景下,边缘缓存技术旨在通过促进边缘节点间的协同内容分发,减轻回程链路的流量负载并提升服务质量。考虑内容流行度的动态变化,提出了一种基于时间卷积网络的内容请求状态预测(TCNCRSP)模型。在此基础上,以最大化累积奖励为目标... 云边端场景下,边缘缓存技术旨在通过促进边缘节点间的协同内容分发,减轻回程链路的流量负载并提升服务质量。考虑内容流行度的动态变化,提出了一种基于时间卷积网络的内容请求状态预测(TCNCRSP)模型。在此基础上,以最大化累积奖励为目标,提出了一种基于多智能体深度强化学习算法的边缘缓存策略,通过在云端利用长短期记忆(LSTM)网络对各边缘节点的状态数据进行降维处理,生成低维全局状态,减少状态共享所需的通信成本。实验结果显示,所提方法显著提升了缓存命中率和服务质量,同时降低了系统开销。 展开更多
关键词 云边端协同 边缘缓存 内容流行度预测 时间卷积网络 强化学习
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基于内容区域流行度的公交车缓存策略
12
作者 岳少奇 陈清秋 朱琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期161-167,共7页
针对城市热点地区室外用户获取请求内容时延过长的问题,基于公交车固定的行驶轨迹和运行时刻表,提出了一种基于内容区域流行度的公交车缓存策略,解决了用户在周围内容源请求命中率较低的问题。采用神经网络对内容库的内容进行分类,根据... 针对城市热点地区室外用户获取请求内容时延过长的问题,基于公交车固定的行驶轨迹和运行时刻表,提出了一种基于内容区域流行度的公交车缓存策略,解决了用户在周围内容源请求命中率较低的问题。采用神经网络对内容库的内容进行分类,根据内容的区域流行度并基于交叉熵理论优化公交车对不同类别内容的缓存比例,从而提高用户的请求命中率,降低请求时延;基于公交车运行时刻的统计特性,推导了用户成功获得请求内容的概率,并在此基础上,考虑用户成功获得请求内容的概率和时延定义了效用函数,通过最大化系统中所有用户的效用和以优化公交车的内容传递策略。仿真实验结果表明,所提缓存策略不仅降低了用户的请求时延,还提高了用户获得请求内容的成功率。 展开更多
关键词 车载自组织网络 车载缓存 内容流行度 公交车 神经网络 交叉熵
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CCN中一种基于流行度的邻居协作缓存策略 被引量:4
13
作者 黄胜 何玉杰 +2 位作者 郝言明 刘四军 姜良浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期1928-1933,共6页
为了提高内容中心网络(CCN)的缓存利用率,提出了一种基于流行度的邻居协作缓存策略(PNCC).通过邻域节点间相互协作,根据本节点的数据内容的流行度及来自邻居节点的相同数据内容的请求数,计算出数据传输代价差.根据代价差,PNCC把返回数... 为了提高内容中心网络(CCN)的缓存利用率,提出了一种基于流行度的邻居协作缓存策略(PNCC).通过邻域节点间相互协作,根据本节点的数据内容的流行度及来自邻居节点的相同数据内容的请求数,计算出数据传输代价差.根据代价差,PNCC把返回数据存储到流行度最大的节点或其邻居协作缓存节点,以降低数据的传输代价和提高邻域缓存空间的利用率.对缓存已满节点选择流行度最小的数据替换;通过邻居标识表记录邻居节点上存储的内容,让请求内容更准确地获取到邻域存储资源.仿真结果表明,本策略能有效地提高缓存命中率,降低了用户获取数据的时间以及减少了数据传输的跳数. 展开更多
关键词 内容中心网络 邻居协作缓存 内容流行度 代价差 邻居标识表
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基于动态演化的讨论帖流行度预测 被引量:11
14
作者 孔庆超 毛文吉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2767-2776,共10页
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨... 互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度. 展开更多
关键词 用户生成的内容 内容流行度 流行预测 社会媒体分析 动态演化建模与预测
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基于联邦深度学习的多边缘协作缓存方法
15
作者 梁杰 郑家瑜 +2 位作者 陈哲毅 于正欣 苗旺 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第12期2994-3001,共8页
作为移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的一项重要技术支撑,多边缘协作缓存的出现可更好满足终端智能应用的实时计算与数据存储需求进而提升用户体验.但是,多边缘协作缓存的性能通常受限于低效率的协作机制以及不合理的缓存资... 作为移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的一项重要技术支撑,多边缘协作缓存的出现可更好满足终端智能应用的实时计算与数据存储需求进而提升用户体验.但是,多边缘协作缓存的性能通常受限于低效率的协作机制以及不合理的缓存资源配置策略.同时,如何在离散的用户特征分布与多样化的内容库之中寻找其潜在关联以提升缓存命中率仍是一个巨大的挑战.为了解决上述重要挑战,本文提出了一种新颖的基于联邦深度学习的多边缘协作缓存(Multi-edge Collaborative Caching with Federated deep learning, M2CF)方法.在M2CF中,首先设计了一种新型的多维缓存空间划分机制,对MEC节点的缓存空间进行感知优化,使得用户在分类区间可获得精准的内容推荐.接着,设计了一种基于VQ-VAE的内容流行度预测算法,解决了后验坍塌问题并提高了区间用户内容流行度预测的准确性.最后,设计了一种基于联邦深度学习的模型训练与缓存替换策略,通过聚合各MEC节点的本地模型以生成全局共享模型,进而更好适应优化后的不同缓存资源配置,提升多边缘协作缓存的命中率.基于MovieLens电影评分真实数据集,本文在测试床上展开了大量对比实验对所提出的M2CF方法进行了全面的评估.实验结果表明,M2CF与其他缓存方法对比展现出了更优秀的缓存性能与时效性能,且可以适应更为复杂的多边缘场景. 展开更多
关键词 移动边缘计算 多边缘协作缓存 联邦深学习 多维缓存空间划分 内容流行度预测
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内容中心网络中一种基于内容扩散的主动缓存机制 被引量:2
16
作者 罗熹 安莹 牛碧诺 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期142-150,共9页
借鉴分子扩散的思想,提出一种基于内容扩散的主动缓存机制(Content Diffusion Based Proactive Caching,CDBPC).该机制引入缓存内容浓度的概念来描述不同内容在不同区域内的需求程度,然后根据节点间的缓存内容浓度关系来驱动内容副本在... 借鉴分子扩散的思想,提出一种基于内容扩散的主动缓存机制(Content Diffusion Based Proactive Caching,CDBPC).该机制引入缓存内容浓度的概念来描述不同内容在不同区域内的需求程度,然后根据节点间的缓存内容浓度关系来驱动内容副本在网络中的主动推进和迁移,并结合内容的流行度等因素实现了缓存内容的概率性放置,从而达到内容缓存的快速部署和推进,提高为用户提供就近响应概率的目的.仿真结果表明,该机制能有效地降低系统的平均接入代价并提高缓存命中率. 展开更多
关键词 内容中心网络 扩散原理 主动缓存 内容流行度
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车联网场景下基于内容中心网络的优化缓存策略
17
作者 顾金媛 章国安 张鸿来 《电讯技术》 北大核心 2023年第6期768-774,共7页
车联网中,如何有效选择缓存位置和缓存内容对于提高整体网络性能至关重要。针对上述问题,引入了内容中心网络技术,提出了一种新的优化缓存策略——缓存位置和缓存内容的选择取决于车辆节点值和内容流行度(Vehicle Node Value and Conten... 车联网中,如何有效选择缓存位置和缓存内容对于提高整体网络性能至关重要。针对上述问题,引入了内容中心网络技术,提出了一种新的优化缓存策略——缓存位置和缓存内容的选择取决于车辆节点值和内容流行度(Vehicle Node Value and Content Popularity,VNVCP)。首先,定义了连通性、中间中心性和特征向量中心性3个车辆节点属性用来评估车辆节点的值,具有不同值的车辆节点缓存具有不同流行度的内容,内容的重要性由其受欢迎程度决定。其次,该策略利用不同类型内容受欢迎程度的差异确保缓存内容分布均匀,同时评估来自多个属性的车辆节点的值以提高车辆节点利用率。仿真结果表明,VNVCP在缓存命中率、平均跳数和传输延迟方面明显优于传统的LCE(Leave Copy Every where)、Prob(0.5)和MPC(Most Popular Content)。 展开更多
关键词 车联网(IoV) 内容中心网络 缓存策略 内容流行度
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面向软件定义无线接入网的高效协作内容缓存算法 被引量:3
18
作者 张涛 李强 +1 位作者 张继良 张蔡霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2649-2655,共7页
为了缓解海量的移动业务数据与容量受限的无线接入网回传链路之间的矛盾,本文提出一种面向软件定义无线接入网(SD-RAN)的协作内容缓存网络架构.在宏蜂窝基站(MBS)的控制管理下,小蜂窝基站(SBS)可以在存储单元有序存储一些高流行度的内容... 为了缓解海量的移动业务数据与容量受限的无线接入网回传链路之间的矛盾,本文提出一种面向软件定义无线接入网(SD-RAN)的协作内容缓存网络架构.在宏蜂窝基站(MBS)的控制管理下,小蜂窝基站(SBS)可以在存储单元有序存储一些高流行度的内容.针对SBS存储单元空间受限问题,进一步提出SD-RAN网络架构下的协作内容缓存算法.该算法中,每个SBS缓存空间被分割成两部分:(1)用于存储全网流行度最高的公共内容以保证各小蜂窝小区本地命中率.(2)用于存储流行度较高的差异化的内容以促进MBS内SBS之间的协作.在此基础上,解析推导具有最优平均内容获取开销的分割参数闭合表达式.仿真结果表明该算法在不同系统参数条件下能显著降低SDRAN的平均内容获取开销. 展开更多
关键词 软件定义无线接入网 内容流行度 协作缓存 内容获取开销
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雾无线接入网中基于Q-learning的协作式内容缓存策略 被引量:3
19
作者 张欢 江帆 孙长印 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第7期1316-1323,共8页
为了提高雾无线接入网(Fog-Radio Access Networks,F-RAN)的边缘缓存效率,提出一种基于用户偏好预测和内容流行度预测的协作式内容缓存策略。首先,利用主题模型中隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型动态地预测用户... 为了提高雾无线接入网(Fog-Radio Access Networks,F-RAN)的边缘缓存效率,提出一种基于用户偏好预测和内容流行度预测的协作式内容缓存策略。首先,利用主题模型中隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型动态地预测用户偏好;其次,利用网络中不同设备之间的拓扑关系和已预测的用户偏好以在线的方式预测内容流行度的变化,并且结合基站之间的相关度,以减少缓存内容文件的重复率;最后,以最大化缓存命中率为目标,利用强化学习中的Q-learning算法获得了最优的内容缓存策略。仿真结果表明,与其他内容缓存策略相比,该内容缓存策略能有效的提高缓存命中率。 展开更多
关键词 雾无线接入网 用户偏好预测 内容流行度预测 内容缓存
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基于深度学习的智能移动边缘网络缓存 被引量:7
20
作者 宋旭鸣 沈逸飞 石远明 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第1期128-135,共8页
针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过... 针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过分析本地数据给出内容文件流行度预测。把内容文件流行度预测系统整合到移动边缘网络缓存系统中最大化缓存命中率,提出深度缓存策略,大大提升移动边缘网络缓存性能。在真实视频数据集上进行测试,实验结果表明:提出的内容流行度预测系统的准确度高于现有最优方法;提出的深度缓存策略与传统的缓存算法相比,在相同的缓存命中率指标下大约仅需一半的缓存存储空间。 展开更多
关键词 移动边缘网络缓存 学习 长短期记忆神经网络 内容文件流行预测 缓存命中率
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