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题名基于文本集密度的社交媒体软件内容推荐系统设计研究
被引量：4
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作者
汪涛
夏彬
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机构
沈阳航空航天大学
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出处
《现代电子技术》
2021年第12期73-77,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(20180550282)。
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文摘
针对传统的推荐系统中由于人工分配推荐内容权重导致的推荐内容单一的问题,提出基于文本集密度的社交媒体软件内容推荐系统设计研究。在硬件设计上,以FPGA作为系统硬件加速的核心,通过PCIE接口将其与服务器相连接,将FPGA的指令缓冲区作为控制数据访问和计算单元使用;在软件设计上,以空间文本信息作为对象,采用密度聚类的方式检索空间文本内容,生成推荐内容结果集,提前训练用户主题,根据用户ID实时向用户推荐内容。至此,系统设计完成。实验结果表明,设计的基于文本集密度的社交媒体软件内容推荐系统中与关键词实体相似的实体集概率高,推荐内容权重分配合理,能够向用户提供内容丰富的社交媒体相关信息。
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关键词
社交媒体软件
内容推荐系统
文本集密度
硬件设计
软件设计
内容检索
实验分析
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Keywords
social media software
content recommendation system
text set density
hardware design
software design
content retrieval
experiment analysis
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法
被引量：9
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作者
余永红
陈兴国
高阳
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机构
南京邮电大学通达学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期33-35,54,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61035003
60875011
+3 种基金
60721002)
科技部国际科技合作计划项目(2010DFA11030)
973计划项目(2010CB327903)
江苏省自然科学基金项目(BK2010054)资助
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文摘
推荐系统根据用户的偏好为用户推荐个性化的信息、产品和服务等,能够帮助用户有效解决信息过载问题。基于内容的协同过滤算法缺少合适的度量指标用来计算项目之间的相似度。提出一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法,即通过耦合对象相似度捕获项目特征频率分布相似性和特征依赖聚合相似度。首先从项目文本中抽取项目的关键特征,然后利用耦合对象相似度构建项目相似度模型,最后使用协同过滤的方法为活动用户推荐用户可能感兴趣的项目。在真实数据集上的实验结果表明,基于耦合对象相似度的推荐算法可以有效解决基于内容推荐系统的项目相似度度量问题,在缺失大量项目特征数据的情况下改进传统基于内容推荐系统的推荐质量。
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关键词
基于内容的推荐系统
耦合对象相似度
协同过滤
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Keywords
Content-based recommendation system,Collaborative filtering,Coupled object similarity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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