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图象内容检索中的相似性度量和分层索引
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作者 伯晓晨 黄爱民 刘建平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第1期58-60,共3页
基于内容的图象检索是图象理解应用于多媒体领域的产物,是下一代智能多媒体数据库的关键技术。本文针对基于内容的静态图象检索,提出了一种度量图象间相似程度的方法,同时还给出了一个通过分层聚类构造二叉树式分层索引数据结构的算法。
关键词 内容检索 理解 多媒体 数据库
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基于颜色分布相似性的图象内容检索 被引量:2
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作者 高利 徐长梅 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第3期52-55,共4页
图象内容的检索需要确定图象之间的相似性。本文给出了一个基于颜色直方图相似性的匹配模型,然后描述了基于颜色直方图匹配方法的实现,讨论了这个方法在图象相似性上的度量性能。
关键词 内容检索 颜色分布相似性 颜色 匹配 计算机
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基于主色和主色块的图象检索 被引量:2
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作者 袁昕 朱淼良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第S1期721-725,共5页
基于内容的图象检索CBIR(Content Based Image Retrieval)是多媒体信息管理系统的重要组成部分.本文在简要介绍CBIR技术的基础上,提出了用于CBIR系统新的图象内容的特征提取的方法和基于该... 基于内容的图象检索CBIR(Content Based Image Retrieval)是多媒体信息管理系统的重要组成部分.本文在简要介绍CBIR技术的基础上,提出了用于CBIR系统新的图象内容的特征提取的方法和基于该特征的图帘匹配方法--基于主色的图象特征提取(DCE,Dominant Color Extracting)和匹配方法(DCM,Dominant Color Matching),并在此基础上设计并实现了WWW发布方式的SPRING实验系统,取得了理想的实验结果。 展开更多
关键词 基于内容检索 主色 相似性匹配 颜色相似性 数据库
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基于颜色及空间信息的图象检索方法
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作者 王艳娟 孙劲光 张志艳 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第z1期17-19,共3页
为解决目前的颜色检索方法多没有较好地结合图象的空间分布特征的问题,采用改进的区域增长法对图象进行分割,即先检查各区域的均匀性,对不均匀区域进行分裂。在一定程度上改善了对纹理图象的分割效果。然后根据分割区域的灰度、形状、... 为解决目前的颜色检索方法多没有较好地结合图象的空间分布特征的问题,采用改进的区域增长法对图象进行分割,即先检查各区域的均匀性,对不均匀区域进行分裂。在一定程度上改善了对纹理图象的分割效果。然后根据分割区域的灰度、形状、空间位置等特征计算图象间的相似度。并提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度。 展开更多
关键词 基于内容检索 分割 区域
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基于语义视觉信息检索的进展 被引量:2
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作者 章毓晋 《科学技术与工程》 2004年第4期321-324,共4页
为有效地实现对视觉信息的检索 ,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究。借助对相关进展的概括介绍和讨论 ,归纳了该领域的一些研究成果。通过有效地利用高层知识 。
关键词 视觉信息检索 内容图象检索 语义表达 目标匹配 目标区域辨识技术
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