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基于IOSM的苏州市自然灾害损失风险分析 被引量:2
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作者 连达军 董开权 苏群 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期57-60,共4页
基于灾害损失历史统计数据,借助于内外集模型(IOSM)进行自然灾害风险分析。首先确定观测区间并检验观测样本的分布形式,基于此确定其可能性-概率分布矩阵PPD,然后计算灾害损失的风险期望值,并基于ArcGIS制作不同灾害情境下各灾害损失... 基于灾害损失历史统计数据,借助于内外集模型(IOSM)进行自然灾害风险分析。首先确定观测区间并检验观测样本的分布形式,基于此确定其可能性-概率分布矩阵PPD,然后计算灾害损失的风险期望值,并基于ArcGIS制作不同灾害情境下各灾害损失指标的风险分布图。针对苏州市主要自然灾害类型,选取受灾人口、倒塌房屋、农作物受灾面积和直接经济损失作为灾害损失指标进行灾害风险分析,得到以下主要结论:1)不同灾害类型下各灾害损失指标的风险水平和复现期不同,其中台风导致200万人口、12 500hm2农作物受灾和42.5万间房屋倒塌的复现期均为7.2-7.5a。2)不同类型灾害的损失特征和程度不同,台风对人口、农作物和房屋的影响最大;洪涝灾害的直接经济损失最大,说明洪涝灾害后果最严重;风雹对各项指标的影响都比较小,与其影响区域小、持续时间短等局部灾害特征有关。3)各类型灾害损失风险呈现显著的空间差异特征,对台风导致的灾害损失风险分析表明,吴中区、吴江市、常熟市和张家港市的灾害风险最大;常熟市和吴中区台风导致受灾人口和农作物减产的风险最大,市区周围台风导致受灾人口风险最小;常熟市台风导致房屋倒塌的风险最大。4)灾害发生概率及其可能性共同决定灾害损失风险。研究成果对民政部门制订、调整、规划救灾对策以及民生保险预算具有重要意义。 展开更多
关键词 灾害风险分析 灾害损失 内外模型(iosm) 风险度 风险期望值
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集群内中小企业团体融资影响因素分析 被引量:1
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作者 潘永明 桑韬 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期31-38,共8页
以天津市6大高新区中小企业为调研对象进行数据采集,对团体融资内外部还款情况进行界定,通过构建内外部还款模型对集群内中小企业团体融资影响因素进行分析。结果发现,集群内部协助、集群内部施压、社会惩罚、信息透明度和政府对集群支... 以天津市6大高新区中小企业为调研对象进行数据采集,对团体融资内外部还款情况进行界定,通过构建内外部还款模型对集群内中小企业团体融资影响因素进行分析。结果发现,集群内部协助、集群内部施压、社会惩罚、信息透明度和政府对集群支持力度对集群内中小企业团体融资内外部还款表现呈积极影响。在内部违约出现的情况下社会属性才会对外部还款表现呈显著相关。在关系属性上,组内亲戚关系过多会对还款表现产生显著负影响。基于分析结果,对完善中小企业团体融资路径与机制提出政策建议。 展开更多
关键词 群内中小企业 团体融资 内外部还款模型 政策建议
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平煤集团煤与瓦斯突出强度预测的模糊综合评判 被引量:7
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作者 蔡成功 张建国 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第4期33-36,共4页
依据平煤集团历年煤与瓦斯突出事例的统计数据,应用7±2心理极限概念,合理选定模糊评判因素集,采用层次分析法确定各因素对突出强度的贡献度权重;采用定性数据定量化理论建立了各因素隶属于大型突出、中型突出和小型突出的隶属度;... 依据平煤集团历年煤与瓦斯突出事例的统计数据,应用7±2心理极限概念,合理选定模糊评判因素集,采用层次分析法确定各因素对突出强度的贡献度权重;采用定性数据定量化理论建立了各因素隶属于大型突出、中型突出和小型突出的隶属度;采用二级模糊综合评判方法和“加权平均型”评判数学模型,在国内外首次建立了煤与瓦斯突出强度预测模糊综合评判方法,按最大隶属度判别准则实现对突出强度的定量预测。对平煤集团91次突出事例突出强度预测验证表明,验证正确率为94 .5 % ,说明提出的煤与瓦斯突出强度预测方法在技术上是可行的,对突出矿井煤与瓦斯突出预测具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 强度预测 平煤 模糊综合评判方法 突出强度 层次分析法 最大隶属度 统计数据 极限概念 模糊评判 理论建立 定性数据 数学模型 加权平均 定量预测 判别准则 预测方法 突出矿井 因素 贡献度 定量化 内外
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