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如何以多价值链协同实现制造企业生产预测优化?——以电力制造企业为例
被引量：
3
1
作者
牛东晓
李明钰
+2 位作者
余敏
凌周玥
张洋
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2024年第3期18-27,共10页
制造业是一个国家能源和经济发展的基础化产业。为了能够有效保障企业利益,提高企业竞争力,需要对制造企业生产进行准确预测。本文从多价值链协同的角度分析生产、营销、供应及服务等过程,利用随机森林(RF)—天牛须优化(BAS)—卷积神经...
制造业是一个国家能源和经济发展的基础化产业。为了能够有效保障企业利益,提高企业竞争力,需要对制造企业生产进行准确预测。本文从多价值链协同的角度分析生产、营销、供应及服务等过程,利用随机森林(RF)—天牛须优化(BAS)—卷积神经网络(CNN)方法构建三阶段生产预测模型,并以北京某电力制造企业为例进行实证分析,验证预测优化效果。研究结果表明,利用该模型进行生产预测优化,相比于其他预测方法来说,能够有效提高预测精度。同时多价值链协同能够更好地体现内外部价值链之间的相互关系,协同下的生产预测优化对制造企业来说具有更加重要的意义。
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关键词
多
价值
链
协同
制造企业
生产预测
内外部价值链
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题名
如何以多价值链协同实现制造企业生产预测优化?——以电力制造企业为例
被引量：
3
1
作者
牛东晓
李明钰
余敏
凌周玥
张洋
机构
华北电力大学经济与管理学院
出处
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2024年第3期18-27,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707801)。
文摘
制造业是一个国家能源和经济发展的基础化产业。为了能够有效保障企业利益,提高企业竞争力,需要对制造企业生产进行准确预测。本文从多价值链协同的角度分析生产、营销、供应及服务等过程,利用随机森林(RF)—天牛须优化(BAS)—卷积神经网络(CNN)方法构建三阶段生产预测模型,并以北京某电力制造企业为例进行实证分析,验证预测优化效果。研究结果表明,利用该模型进行生产预测优化,相比于其他预测方法来说,能够有效提高预测精度。同时多价值链协同能够更好地体现内外部价值链之间的相互关系,协同下的生产预测优化对制造企业来说具有更加重要的意义。
关键词
多
价值
链
协同
制造企业
生产预测
内外部价值链
Keywords
multi-value chain collaboration
manufacturing enterprises
production forecasting
internal and external valuechains
分类号
F425 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
如何以多价值链协同实现制造企业生产预测优化?——以电力制造企业为例
牛东晓
李明钰
余敏
凌周玥
张洋
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2024
3
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