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题名磁信号检测高温合金内外壁缺陷分类研究
被引量：1
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作者
罗炜韬
胡博
石文泽
王少飞
陈宇
樊梦
程虹之
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第2期161-166,共6页
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基金
国家自然科学基金(51967014)
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划--青年人才项目(20204BCJ23001)
江西省研究生教育创新计划项目(YC2021-067)。
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文摘
为区分高温合金内外壁缺陷,采用高精度弱磁传感器对高温合金人工槽型缺陷进行检测。从有缺陷的一面检测为正面(即外壁缺陷),从另一面检测为反面(相当于内壁缺陷),发现单侧表面缺陷检测信号出现极性相反的情况,无法通过极性相反这一特征区分内外壁缺陷。针对这一现象,基于支持向量机中的分类功能,对采集到的弱磁信号进行特征提取获得面积、幅值和占宽3种特征量建立分类数据库,进行内外壁缺陷分类识别,并采用不同的核函数建立分类模型进行比较,最终发现径向基核函数分类模型正确率最高,为84.37%,且经过样本库外的试件验证后正确率仍有81.25%。结果表明该算法能够有效地对高温合金缺陷信号进行分析和辨识,具有一定的实用价值。
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关键词
弱磁检测
高温合金
支持向量机
内外壁缺陷识别
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Keywords
weak magnetic detection
superalloy
support vector machine
inner and outer wall defect identification
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分类号
V252
[一般工业技术—材料科学与工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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