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基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法被引量：13: 1; 作者李媛媛牛东晓 +1 位作者乞建勋刘达《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期58-62,共5页; 针对目前常用负荷分析方法多依赖主观经验,而经典经验模式分解有时出现混频现象的问题,提出了一种基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法。首先,采用经验模式分解的改进算法——因散经验模式分解将负荷序列分解,这样可以自适应地... 展开更多; 关键词因散经验模式分解电力负荷预测内在模式重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究被引量：53: 2; 作者陈忠郑时雄《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期229-232,共4页; 简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (... 展开更多; 关键词齿轮箱故障诊断经验模式分解内在模式函数非线性信号信号分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用因散经验模式分解算法的谐波检测新方法被引量：4: 3; 作者成立吴衍 +2 位作者杨宁王鹏程王振宇《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第6期687-690,715,共5页; 为了满足有源电力滤波器(APF)实时、快速地跟踪检测电力系统谐波电流的要求,提出基于因散经验模式分解算法的谐波电流检测法.该方法将电流信号分解成内在模式函数(IMF)形式,在筛分过程中添加高斯白噪声频谱,为IMF解析过程的时域分布设... 展开更多; 关键词电力系统有源电力滤波器 EEMD算法谐波电流检测法内在模式函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模式分解与人工神经网络的短期电力负荷预测被引量：17: 4; 作者郑连清郑艳秋《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第23期66-69,74,共5页; 为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列的电力负荷,提高预测精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和人工神经网络(ANN)的电力短期负荷预测方法。该法利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式... 展开更多; 关键词短期电力负荷经验模式分解内在模式分量人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模式分解的齿轮箱振动辨识(英文) 被引量：2: 5; 作者陈忠郑时雄孙延明《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期61-64,共4页; 论述了一种新的针对非线性非平稳信号的经验模式分解 (EMD)方法 ,使用EMD方法对齿轮箱振动信号进行了辨识 ,并且与离散小波分解方法进行了对比 .结果表明 ,通过EMD分解获得的齿轮箱振动内在模式分量 (IMFs)能很好地辨识出齿轮的啮合振... 展开更多; 关键词振动辨识经验模式分解离散小波变换齿轮箱啮合振动模式振动内在模式分量; 在线阅读下载PDF 职称材料

西北农业企业“走出去”模式选择的影响因素——基于西北地区20家农业企业调研数据: 6; 作者冉高成魏凤《江苏农业科学》 2019年第5期315-320,共6页; 农业企业"走出去"是促进农业科技交流、优化配置农业资源、提高农业国际竞争力及推进农业现代化发展的关键。通过实地调研收集西北地区20家已成功"走出去"农业企业的一手数据,总结现阶段主要"走出去"模式... 展开更多; 关键词农业企业 “走出去”模式影响因素企业外部因素企业内部因素模式内在特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hilbert-Huang变换的语音信号分离被引量：3: 7; 作者张朝柱张健沛孙晓东《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期227-229,255,共4页; 针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该算法首先对分解得到的各内蕴模式函数分量(IMF)进行Hilbert变换,得到混合信号时频面上的Hilbert谱,然后... 展开更多; 关键词 Hilbert—Huang变换内在模式分解独立子空间分析 C-均值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用被引量：11: 8; 作者蔡小辉张瀚崔冬冬《人民长江》北大核心 2011年第10期91-94,104,共5页; 大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自... 展开更多; 关键词 GM(1 1)模型经验模态分解 EMD-GM(1 1)模型内在模式分量余项大坝安全监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

论美感的审美心理过程被引量：8: 9; 作者李森《西北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 1991年第4期74-78,共5页; 本文从审美主体的审美心理模式和美感的关系入手,分析了审美经验型、审美观念型和审美理想型不同层次审美心理模式及其审美欣赏型、审美分析型和审美评判型不同层次美感的基本特征,进而考察了具有不同审美心理模式的审美主体面对不同的... 展开更多; 关键词内在模式审美主体审美过程审美感知审美欣赏审美对象审美心理层次审美评判审美经验审美理想; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法被引量：13: 1; 作者李媛媛牛东晓乞建勋刘达; 机构华北电力大学工商管理学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期58-62,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70671039) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040079008)~~; 文摘针对目前常用负荷分析方法多依赖主观经验,而经典经验模式分解有时出现混频现象的问题,提出了一种基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法。首先,采用经验模式分解的改进算法——因散经验模式分解将负荷序列分解,这样可以自适应地将目标序列分解为若干个独立的内在模式,因此能够克服依赖主观经验的缺点。然后,将这些内在模式基于fine-to-coarse重构为高频、低频和趋势3个分量。在对各分量特性进行分析的基础上,分别采用支持向量机、自回归移动平均和线性回归模型对其进行预测。最后,将3个分量的预测结果叠加作为最终的预测值。利用上述方法对某电网进行24点负荷预测,结果表明该方法可以有效地提高负荷预测精度。; 关键词因散经验模式分解电力负荷预测内在模式重构; Keywords ensemble empirical mode decomposition powerload forecasting intrinsic mode reconstruction; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究被引量：53: 2; 作者陈忠郑时雄; 机构华南理工大学机械工程学院; 出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期229-232,共4页; 基金广东省科技创新百项工程资助项目 (编号 :99B0 190 1G) 华南理工大学自然科学基金资助项目 (编号 :E5 30 5 2 48); 文摘简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (PSD)的 IMFPSD2 16指标和基于 IMF及滤波统计的 IMFFL T指标 ,并验证了它们的有效性。运用这些指标正确明显地分辨出齿轮箱齿轮失效。; 关键词齿轮箱故障诊断经验模式分解内在模式函数非线性信号信号分析; Keywords gearbox fault diagnosis empirical mode decomposition intrinsic mode function; 分类号 TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用因散经验模式分解算法的谐波检测新方法被引量：4: 3; 作者成立吴衍杨宁王鹏程王振宇; 机构江苏大学电气与信息工程学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第6期687-690,715,共5页; 基金国家"863"计划项目(2006AA10Z258); 文摘为了满足有源电力滤波器(APF)实时、快速地跟踪检测电力系统谐波电流的要求,提出基于因散经验模式分解算法的谐波电流检测法.该方法将电流信号分解成内在模式函数(IMF)形式,在筛分过程中添加高斯白噪声频谱,为IMF解析过程的时域分布设定一致的参考结构,并运用端点效应处理策略确定边界极值点.设计了运用新算法的电流跟踪检测器,并进行了仿真试验.结果表明:该方法不仅在筛分时去除了模式混叠,而且硬件配置简单,检测基波幅值与期望幅值之误差仅为1.08%,可以较精确地分解出电流信号的基波和谐波分量;该方法跟踪检测非平稳信号的延时仅为6μs,信号的谐波分析实时性比传统的谐波检测法优越,因而该法可用于APF的电流跟踪控制电路和其他的谐波电流检测器.; 关键词电力系统有源电力滤波器 EEMD算法谐波电流检测法内在模式函数; Keywords power systems active power filters ensemble empirical mode decomposition algorithm harmonic current detecting method intrinsic mode functions; 分类号 TM835.4 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解与人工神经网络的短期电力负荷预测被引量：17: 4; 作者郑连清郑艳秋; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第23期66-69,74,共5页; 基金国家自然科学基金(50777066)~~; 文摘为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列的电力负荷,提高预测精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和人工神经网络(ANN)的电力短期负荷预测方法。该法利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量(IMF),对各分量分别进行分析,可准确把握负荷变化特性和环境因素影响。对这些分量采用相匹配ANN模型进行预测,综合得到负荷序列的最终预测结果。仿真试验表明,与传统BP神经网络预测方法相比该方法具有较高的精度和较强的适应能力。; 关键词短期电力负荷经验模式分解内在模式分量人工神经网络; Keywords short-term power load empirical mode decomposition intrinsic mode functions artificial neural network; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解的齿轮箱振动辨识(英文) 被引量：2: 5; 作者陈忠郑时雄孙延明; 机构华南理工大学机械工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期61-64,共4页; 基金广东省科技创新百项工程资助项目 (99B0 190 1G)~~; 文摘论述了一种新的针对非线性非平稳信号的经验模式分解 (EMD)方法 ,使用EMD方法对齿轮箱振动信号进行了辨识 ,并且与离散小波分解方法进行了对比 .结果表明 ,通过EMD分解获得的齿轮箱振动内在模式分量 (IMFs)能很好地辨识出齿轮的啮合振动模式 ,且比离散小波方法的分解效率更高 ;EMD分解的第 3个IMF_IMF3清晰地表示出齿轮箱的第一级齿轮的 2; 关键词振动辨识经验模式分解离散小波变换齿轮箱啮合振动模式振动内在模式分量; Keywords empirical mode decomposition discrete wavelet transform gearbox vibration mode; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH132.4 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西北农业企业“走出去”模式选择的影响因素——基于西北地区20家农业企业调研数据: 6; 作者冉高成魏凤; 机构西北农林科技大学经济管理学院; 出处《江苏农业科学》 2019年第5期315-320,共6页; 基金国家自然科学基金(编号:71673222) 教育部人文社会科学基金(编号:15XJA790005) +3 种基金西北农林科技大学软科学研究项目(编号:2016RKX04); 文摘农业企业"走出去"是促进农业科技交流、优化配置农业资源、提高农业国际竞争力及推进农业现代化发展的关键。通过实地调研收集西北地区20家已成功"走出去"农业企业的一手数据,总结现阶段主要"走出去"模式,并重点分析农业企业选择"走出去"模式的影响因素。结果表明,东道国政治、经济、市场环境、法律、社会文化和母国因素等企业外部因素,企业规模、产品差异、资源状况、国际化经营经验和管理层对风险的态度等企业内部因素会影响企业"走出去"模式的选择。另外,资源投入、控制程度、风险程度、投资收益和灵活性等模式内部特征也会对企业选择"走出去"模式产生影响。; 关键词农业企业 “走出去”模式影响因素企业外部因素企业内部因素模式内在特性; 分类号 F324 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hilbert-Huang变换的语音信号分离被引量：3: 7; 作者张朝柱张健沛孙晓东; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期227-229,255,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60672034); 文摘针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该算法首先对分解得到的各内蕴模式函数分量(IMF)进行Hilbert变换,得到混合信号时频面上的Hilbert谱,然后对混合信号的Hilbert谱运用独立子空间分析的方法得出代表各个独立源信号的子空间,并对其求逆变换,从而恢复出各个源信号。通过仿真实验验证了此算法的正确性和有效性,且与短时傅里叶变换时频分析法相比较,其分离性能明显得到改善,显示了Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号的优越性。; 关键词 Hilbert—Huang变换内在模式分解独立子空间分析 C-均值算法; Keywords Hilbert-Huang Transform （HHT） Empirical Mode Decomposition （EMD） Independent Subspace Analysis （ISA） C-means algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用被引量：11: 8; 作者蔡小辉张瀚崔冬冬; 机构深圳市水务规划设计院四川大学水利水电学院; 出处《人民长江》北大核心 2011年第10期91-94,104,共5页; 文摘大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值。仿真试验表明,EMD-GM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好。因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值。; 关键词 GM(1 1)模型经验模态分解 EMD-GM(1 1)模型内在模式分量余项大坝安全监测; Keywords GM（1 1） model empirical mode decomposition EMD-GM（1 1） model intrinsic mode functions remainders dam safety monitoring; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名论美感的审美心理过程被引量：8: 9; 作者李森; 出处《西北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 1991年第4期74-78,共5页; 文摘本文从审美主体的审美心理模式和美感的关系入手,分析了审美经验型、审美观念型和审美理想型不同层次审美心理模式及其审美欣赏型、审美分析型和审美评判型不同层次美感的基本特征,进而考察了具有不同审美心理模式的审美主体面对不同的审美对象,形成不同的审美过程,产生不同的美感的审美心理过程,以及美感与审美心理模式、审美对象、审美过程的相互对应关系,描述了审美主体在审美心理功能作用下美感的产生、持续和强化过程。; 关键词内在模式审美主体审美过程审美感知审美欣赏审美对象审美心理层次审美评判审美经验审美理想; 分类号 C55 [社会学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法	李媛媛牛东晓乞建勋刘达	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2008	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究	陈忠郑时雄	《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心	2003	53	在线阅读下载PDF 职称材料
3	运用因散经验模式分解算法的谐波检测新方法	成立吴衍杨宁王鹏程王振宇	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于经验模式分解与人工神经网络的短期电力负荷预测	郑连清郑艳秋	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2009	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于经验模式分解的齿轮箱振动辨识(英文)	陈忠郑时雄孙延明	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	西北农业企业“走出去”模式选择的影响因素——基于西北地区20家农业企业调研数据	冉高成魏凤	《江苏农业科学》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Hilbert-Huang变换的语音信号分离	张朝柱张健沛孙晓东	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用	蔡小辉张瀚崔冬冬	《人民长江》北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
9	论美感的审美心理过程	李森	《西北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI	1991	8	在线阅读下载PDF 职称材料