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基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用被引量：9: 1; 作者赵犁丰王振芬张晓亮《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第6期965-970,共6页; 本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明... 展开更多; 关键词经验模式分解内在模函数希尔伯特变换机械故障诊断轴承振动信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于经验模式分解的心电QRS波检测方法被引量：7: 2; 作者李向军《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期795-797,共3页; 讨论了一种信号分析法——经验模式分解法,用于检测心电信号中QRS波的可行性和有效性,并提出了相应的检测算法。实验结果表明,适当选择心电信号在经验模式该方式分解后的内在模函数,特别是其高频分量,可有效地抑制或缓解各种主要噪声干... 展开更多; 关键词检测算法经验模式分解内在模函数 QRS波; 在线阅读下载PDF 职称材料

经验模式分解对恒电量瞬态响应信号的预处理被引量：1: 3; 作者赵犁丰王昱赵永韬《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期501-504,400,共5页; 应用经验模式分解(EMD)将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数(IMF)分量,去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量,然后经过拉普拉斯变换获得恒电量频谱以研究电化学腐蚀过程。; 关键词经验模式分解(EMD) 内在模函数(IMF) 恒电量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断被引量：15: 4; 作者吕永卫熊诗波 +1 位作者林选田慕琴《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期178-182,共5页; 为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的... 展开更多; 关键词小波分解经验模式分解固有内在模函数轴承故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术被引量：2: 5; 作者赵犁丰周晨赓仲京臣《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期297-302,共6页; 经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 B... 展开更多; 关键词 EMD 神经网络机械故障经验模式分解内在模函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用被引量：9: 1; 作者赵犁丰王振芬张晓亮; 机构中国海洋大学电子工程系; 出处《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第6期965-970,共6页; 基金青岛市科委课题"多自由度减振系统的研究"资助; 文摘本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。; 关键词经验模式分解内在模函数希尔伯特变换机械故障诊断轴承振动信号; Keywords empirical mode decomposition (EMD) intrinsic mode function Hilbert transform fault diagnosis; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于经验模式分解的心电QRS波检测方法被引量：7: 2; 作者李向军; 机构中国计量学院信息工程学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期795-797,共3页; 文摘讨论了一种信号分析法——经验模式分解法,用于检测心电信号中QRS波的可行性和有效性,并提出了相应的检测算法。实验结果表明,适当选择心电信号在经验模式该方式分解后的内在模函数,特别是其高频分量,可有效地抑制或缓解各种主要噪声干扰,使用简单算法即可分离QRS波的特征点。该方法经标准心电信号进行有效验证,获得了较高的准确率。; 关键词检测算法经验模式分解内在模函数 QRS波; Keywords detect algorithm empirical mode decomposition intrinsic mode function QRS complex; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名经验模式分解对恒电量瞬态响应信号的预处理被引量：1: 3; 作者赵犁丰王昱赵永韬; 机构中国海洋大学电子工程系中国海洋大学海洋腐蚀与防护国家重点实验室; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期501-504,400,共5页; 文摘应用经验模式分解(EMD)将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数(IMF)分量,去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量,然后经过拉普拉斯变换获得恒电量频谱以研究电化学腐蚀过程。; 关键词经验模式分解(EMD) 内在模函数(IMF) 恒电量; Keywords empirical mode decomposition （EMD） intrinsic mode function （IMF） coulostatic; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断被引量：15: 4; 作者吕永卫熊诗波林选田慕琴; 机构太原理工大学机械电子研究所太原理工大学电气与动力工程学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期178-182,共5页; 基金山西省科技攻关资助项目(2006031153-01) 山西省自然科学基金资助项目(2007011068); 文摘为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。; 关键词小波分解经验模式分解固有内在模函数轴承故障诊断; Keywords Wavelet EMD IMF bearing fault diagnosis; 分类号 TP028.8 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术被引量：2: 5; 作者赵犁丰周晨赓仲京臣; 机构中国海洋大学电子工程系; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期297-302,共6页; 基金青岛市科委"多自由度减振系统的研究"课题资助; 文摘经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。; 关键词 EMD 神经网络机械故障经验模式分解内在模函数; Keywords empirical mode decomposition(EMD) intrinsic mode functions(IMF) artificial nerve net(ANN) fault diagnosis; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用	赵犁丰王振芬张晓亮	《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于经验模式分解的心电QRS波检测方法	李向军	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	经验模式分解对恒电量瞬态响应信号的预处理	赵犁丰王昱赵永韬	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断	吕永卫熊诗波林选田慕琴	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2010	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术	赵犁丰周晨赓仲京臣	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料