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温室番茄枝条躲让效应的研究——基于改进内包围盒算法
1
作者
王福顺
孙小华
《农机化研究》
北大核心
2013年第4期56-59,共4页
在温室环境中,合理安排番茄作物的植株分布密度是十分重要的。碰撞检测在温室仿真系统中的重要性不言而喻。传统的内包围盒技术为提升求交效率而尽可能多地舍去了与光线相交概率较低的面片,但在对其余的第2类面片求交时效率仍然不够理...
在温室环境中,合理安排番茄作物的植株分布密度是十分重要的。碰撞检测在温室仿真系统中的重要性不言而喻。传统的内包围盒技术为提升求交效率而尽可能多地舍去了与光线相交概率较低的面片,但在对其余的第2类面片求交时效率仍然不够理想。为此,改进了内包围盒算法,提出三角面片的概念,建立面片包围盒,直接与内包围盒进行边界比较。实验证明,改进的算法提升了光线跟踪效率,研究成果具有较好的理论价值与实践意义。
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关键词
温室番茄
光线跟踪
内包围盒算法
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题名
温室番茄枝条躲让效应的研究——基于改进内包围盒算法
1
作者
王福顺
孙小华
机构
河北农业大学信息科学与技术学院
河北软件职业技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2013年第4期56-59,共4页
基金
河北省保定市科技局2011农业信息化科技基金项目(BD23YS048)
文摘
在温室环境中,合理安排番茄作物的植株分布密度是十分重要的。碰撞检测在温室仿真系统中的重要性不言而喻。传统的内包围盒技术为提升求交效率而尽可能多地舍去了与光线相交概率较低的面片,但在对其余的第2类面片求交时效率仍然不够理想。为此,改进了内包围盒算法,提出三角面片的概念,建立面片包围盒,直接与内包围盒进行边界比较。实验证明,改进的算法提升了光线跟踪效率,研究成果具有较好的理论价值与实践意义。
关键词
温室番茄
光线跟踪
内包围盒算法
Keywords
greenhouse tomato
ray tracing
inner bounding box algorithm
分类号
S625.51 [农业科学—园艺学]
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作者
出处
发文年
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1
温室番茄枝条躲让效应的研究——基于改进内包围盒算法
王福顺
孙小华
《农机化研究》
北大核心
2013
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