为揭示养老机构安全事故的致因机制,基于2015—2024年89起司法案例、事故报告和理赔案例,构建融合故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的致因链模型,系统识别并量化关键风险因素及其复杂交互关系。...为揭示养老机构安全事故的致因机制,基于2015—2024年89起司法案例、事故报告和理赔案例,构建融合故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的致因链模型,系统识别并量化关键风险因素及其复杂交互关系。结果表明,养老机构安全事故致因链呈现出多路径耦合与节点聚集的结构特征;少数高敏感性因素如安全意识淡薄、护理人员培训不足在不同事故类型中反复出现,成为事故链条中的关键驱动要素;不同事故类型在致因链上既呈现出独特的演化路径,又在关键致因节点上存在显著共性特征。展开更多
文摘为揭示养老机构安全事故的致因机制,基于2015—2024年89起司法案例、事故报告和理赔案例,构建融合故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)与贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的致因链模型,系统识别并量化关键风险因素及其复杂交互关系。结果表明,养老机构安全事故致因链呈现出多路径耦合与节点聚集的结构特征;少数高敏感性因素如安全意识淡薄、护理人员培训不足在不同事故类型中反复出现,成为事故链条中的关键驱动要素;不同事故类型在致因链上既呈现出独特的演化路径,又在关键致因节点上存在显著共性特征。
