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基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价被引量：8: 1; 作者吴湘琳陈署晃 +4 位作者赖宁付彦博窦晓静段婧婧王治国《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1286-1292,共7页; 【目的】对新疆叶城县果园土壤养分进行综合评价,为区域土壤养分管理和施肥决策提供参考。【方法】基于新疆叶城县果园782份土壤样本数据:有机质、全氮、水解性氮、有效磷、速效钾5个养分指标,通过SPSS运行主成分分析得出3个主成分,计... 展开更多; 关键词主成分分析聚类分析土壤养分综合评价果园; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主成分分析和聚类分析的山东省典型植烟区土壤养分综合评价: 2; 作者马志明高璐阳《河北农业科学》 2023年第1期66-72,共7页; 为了了解山东省植烟区土壤的养分状况和肥力特征,以2018~2019年在山东省烟草主产区潍坊、日照、临沂三地采集的227份土壤样本为研究对象,采用主成分分析和系统聚类分析方法,对植烟区土壤的养分状况进行了综合评价。结果表明:山东省植烟... 展开更多; 关键词山东省烟草土壤主成分分析聚类分析养分综合评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

皖西大别山农耕区表层土壤养分地球化学综合评价及影响因素被引量：1: 3; 作者董秋瑶宋超 +3 位作者温皓天向娇王攀严明疆《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期344-355,共12页; 土壤养分是影响农作物产量的重要指标,掌握中国主要农业生产区的土壤养分时空演变特征对合理使用农业土地资源具有重要的意义。本文以中国重要农耕区皖西大别山六安地区为研究区,采集浅层土壤(0~20cm)样品1295组,采用硫碳仪、X射线荧光... 展开更多; 关键词表层土壤电感耦合等离子体发射光谱法土壤养分地球化学综合等级评价土地利用方式土壤类型地貌类型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊数学法的山东省蔬菜优势产区土壤肥力综合评价被引量：8: 4; 作者高璐阳马志明 +1 位作者沈彦辉刘中良《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2022年第11期27-33,共7页; 为了解山东省蔬菜优势产区土壤养分状况和肥力特征,以2018-2019年在枣庄市、临沂市、潍坊市和聊城市采集的392份露地蔬菜土壤样本为研究对象,选取pH值、有机质含量、碱解氮含量等9个土壤肥力因子作为评价指标,采用模糊数学法对蔬菜优势... 展开更多; 关键词蔬菜土壤主成分分析模糊数学法养分综合评价山东省; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价被引量：8: 1; 作者吴湘琳陈署晃赖宁付彦博窦晓静段婧婧王治国; 机构新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所; 出处《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1286-1292,共7页; 基金新疆维吾尔自治区科技计划项目"核桃园深施肥技术研究及机械化关键设备研究"(201531105) 新疆维吾尔自治区重点研发计划项目"核桃园精细管理技术集成推广研究与示范"(2017B01003-1)~~; 文摘【目的】对新疆叶城县果园土壤养分进行综合评价,为区域土壤养分管理和施肥决策提供参考。【方法】基于新疆叶城县果园782份土壤样本数据:有机质、全氮、水解性氮、有效磷、速效钾5个养分指标,通过SPSS运行主成分分析得出3个主成分,计算各个样点各主成分的得分以及土壤养分综合得分,SPSS运行K-均值聚类过程将土壤养分综合得分分类,依据土壤养分综合评价得分分类结果查找样点对应的乡级分布。【结果】土壤养分综合得分划分极高、高、中、低四类得分区,样本数所占比率分别为2. 69%、20. 46%、41. 94%、34. 91%,中及低类得分区样本数比率达76. 85%;极高养分主要分布在萨依巴格乡;高养分主要分布在萨依巴格乡、吐古其乡、依提木孔乡和乌夏克巴什乡;中等养分含量主要分布在萨依巴格乡、加依提勒克乡、依提木孔乡、江格勒斯粮种场和恰尔巴格乡;低养分主要分布在夏合甫乡、依提木孔乡、乌吉热克乡、加依提勒克乡。【结论】叶城县土壤养分分布不均,土壤养分综合属于中低水平。第一主成分是全氮和有机质的综合反映;第二主成分反映速效钾含量对土壤养分供给状况;第三主成分是有效磷含量的描述。; 关键词主成分分析聚类分析土壤养分综合评价果园; Keywords principal component analysis cluster analysis comprehensive evaluation of soil nutrients orchard; 分类号 S151.9 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主成分分析和聚类分析的山东省典型植烟区土壤养分综合评价: 2; 作者马志明高璐阳; 机构新洋丰农业科技股份有限公司/农业农村部作物专用肥料重点实验室山东新洋丰肥业有限公司; 出处《河北农业科学》 2023年第1期66-72,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFD0200401)。; 文摘为了了解山东省植烟区土壤的养分状况和肥力特征,以2018~2019年在山东省烟草主产区潍坊、日照、临沂三地采集的227份土壤样本为研究对象,采用主成分分析和系统聚类分析方法,对植烟区土壤的养分状况进行了综合评价。结果表明:山东省植烟区土壤pH值为4.70~7.93,整体偏酸;有机质和碱解氮养分含量较匮乏,速效钾和微量元素有效硼养分含量缺乏严重;有效磷、交换性钙、交换性镁和有效铁养分含量充足,有效锌养分含量丰缺并存。根据土壤养分综合得分,将山东省植烟区土壤肥力划分为较高(Ⅰ级)、适宜(Ⅱ级)和偏低(Ⅲ级) 3个等级水平,其中Ⅰ级和Ⅱ级肥力水平的土壤样本数占比为81.50%,整体适宜烟草植株生长。不同典型植烟区的土壤肥力水平顺序为潍坊>日照>临沂。根据山东省典型植烟区土壤养分条件,应重视土壤科学管理和肥料合理施用,增施有机肥,配施无机肥,补施钾肥,提高土壤pH值和有机质含量,同时注意补充硼、锌等微量元素养分。; 关键词山东省烟草土壤主成分分析聚类分析养分综合评价; Keywords Shandong Province Tobacco soil Principal component analysis Cluster analysis Comprehensive evaluation of nutrients; 分类号 S158 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名皖西大别山农耕区表层土壤养分地球化学综合评价及影响因素被引量：1: 3; 作者董秋瑶宋超温皓天向娇王攀严明疆; 机构中国地质科学院水文地质环境地质研究所中国地质调查局第四纪年代学与水文环境演变重点实验室中国地质大学(北京)地球科学与资源学院重庆市地质矿产勘查开发局; 出处《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期344-355,共12页; 基金国家自然科学基金项目“黄土塬区包气带-饱水带界面碳的迁移转化及其控制因素”(41877398) 中国地质调查局地质调查项目“豫西南中低山丘陵耕地区土地质量地球化学调查”(DD20221773-4),“内蒙古高原湖泊萎缩生态风险评价与预警”(DD20221773-2)。; 文摘土壤养分是影响农作物产量的重要指标,掌握中国主要农业生产区的土壤养分时空演变特征对合理使用农业土地资源具有重要的意义。本文以中国重要农耕区皖西大别山六安地区为研究区,采集浅层土壤(0~20cm)样品1295组,采用硫碳仪、X射线荧光光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法等技术进行测试。应用统计学分析方法,在分析pH值的基础上,对总氮(TN)、总磷(TP)和钾(K)和土壤有机质(SOM)四个地球化学养分指标进行单指标养分等级划分和土壤养分综合等级评价,并探讨了各项指标的影响因素。结果表明:研究区98.88%的土壤为酸性土壤(其中8.03%为强酸性土壤),受地貌类型影响较大;TN分布以中等丰富为主,受土壤类型影响较大;TP以中等含量和缺乏为主,受地貌类型的影响较大;K是最为丰富的元素,其含量在中等及以上的比例达97.81%,主要受地貌类型的影响;SOM以中等和较缺乏为主,受土壤类型、土地利用方式和地貌类型的共同影响,且SOM含量与TN含量呈高度正相关。全区土壤养分等级以中等为主,占全区总面积的60.10%,其次是较缺乏土壤,占25.27%,南部山区养分状况优于北部平原区。整体上,研究区土壤具有养分较差、养分分布不均匀、普遍酸化的特点,部分地区应按需调整肥料的使用平衡土壤养分。可通过农田养分的管理,提高农业产量。; 关键词表层土壤电感耦合等离子体发射光谱法土壤养分地球化学综合等级评价土地利用方式土壤类型地貌类型; Keywords topsoil inductively coupled plasma-optical emission spectrometry soil nutrient geochemical comprehensive grade evaluation land use pattern soil type geomorphic type; 分类号 P59 [天文地球—地球化学] S158.4 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊数学法的山东省蔬菜优势产区土壤肥力综合评价被引量：8: 4; 作者高璐阳马志明沈彦辉刘中良; 机构农业农村部作物专用肥料重点实验室·新洋丰农业科技股份有限公司山东新洋丰肥业有限公司浙江大学山东(临沂)现代农业研究院泰安市农业科学院; 出处《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2022年第11期27-33,共7页; 基金国家重点研发计划(编号:2016YFD0200401) 山东省蔬菜产业技术体系(SDAIT-05-09)。; 文摘为了解山东省蔬菜优势产区土壤养分状况和肥力特征,以2018-2019年在枣庄市、临沂市、潍坊市和聊城市采集的392份露地蔬菜土壤样本为研究对象,选取pH值、有机质含量、碱解氮含量等9个土壤肥力因子作为评价指标,采用模糊数学法对蔬菜优势产区土壤肥力进行综合评价。结果表明,山东省蔬菜优势产区土壤pH介于3.98~8.90,约58.67%的土壤呈酸性;有效钾较缺乏;有机质养分严重缺乏,处于缺乏水平的土壤达50.51%;碱解氮和有效磷养分总体充足;少数蔬菜产区土壤微量元素养分缺乏。根据土壤综合肥力指数(SFI)值可将蔬菜优势产区土壤肥力划分为5个等级,处于中等偏上肥力水平(SFI≥0.4)的土壤数量达77.04%,整体适宜蔬菜生长。不同蔬菜优势产区土壤肥力水平表现为临沂市>潍坊市>枣庄市>聊城市。针对蔬菜区土壤养分状况,应注重增施有机肥,合理施用钾肥,提升土壤有机质含量,调节土壤pH值,并注重补充微量元素养分。; 关键词蔬菜土壤主成分分析模糊数学法养分综合评价山东省; Keywords Vegetable soil Principal component analysis Fuzzy mathematics method Comprehensive evaluation of nutrients Shandong province; 分类号 S625.54 [农业科学—园艺学] S63 [农业科学—蔬菜学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价	吴湘琳陈署晃赖宁付彦博窦晓静段婧婧王治国	《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于主成分分析和聚类分析的山东省典型植烟区土壤养分综合评价	马志明高璐阳	《河北农业科学》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	皖西大别山农耕区表层土壤养分地球化学综合评价及影响因素	董秋瑶宋超温皓天向娇王攀严明疆	《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊数学法的山东省蔬菜优势产区土壤肥力综合评价	高璐阳马志明沈彦辉刘中良	《中国瓜菜》 CAS 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料