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题名数据与误差驱动的典型行业用电量预测方法研究
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作者
赵阳
贺春光
韩长占
杨书强
刘梅
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机构
国网河北省电力有限公司经济技术研究院
国网河北省电力有限公司
北京清软创新科技股份有限公司
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出处
《全球能源互联网》
CSCD
2023年第5期558-564,共7页
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基金
国网河北省电力有限公司科技项目(5204JY200001)
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)。
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文摘
在新常态经营形势下,用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路,研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法。首先,在数据驱动层面,从相关度和冗余度角度应用最大信息系数和最大关联-最小冗余性初步识别主要影响因素。其次,在误差驱动层面,采用随机森林方法考虑误差进行影响因素精筛。再次,构建考虑了递进式主要影响因素辨识的行业用电量预测模型。预测模型应用自组织映射方法对典型行业的细分行业用电数据样本集进行聚类,分类应用递进式影响因素辨识方法获得主要影响因素,然后同历史用电量数据一起构造误差反向传播神经网络模型进行预测,通过细分聚类、预测求和的方式获得典型行业用电量预测结果。最后,以中国北方某区域两个典型工业行业用电量为预测对象,通过算例验证该方法的适用性。
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关键词
典型工业行业用电量
主要影响因素辨识
自组织映射
BP神经网络
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Keywords
electricity consumption of typical industry
identification of main influencing factors
self-organizing mapping
BP neural network
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于集对分析的用水定额评估方法及应用
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作者
张欣
张保祥
吴振
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机构
山东省水利科学研究院
山东省水资源与水环境重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第9期194-198,共5页
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基金
山东省水利科学研究院自选课题(SDSKYZX202113)
山东省重点研发计划项目(2023CXGC010905)。
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文摘
为深入贯彻落实“四水四定”原则,提升水资源节约集约安全利用水平,建立由覆盖性评估、规范性评估、合理性评估、先进性评估和实用性评估构成的用水定额评估指标体系及分级标准。基于集对分析理论构建用水定额评估模型,采用五元减法集对势识别出较差的单指标。将该方法应用于我国华北缺水地区典型工业行业用水定额评估中,结果表明,山东省医药制造业重点工业产品用水定额总体评估结果为“宽松”,行业类别覆盖比例等7个指标的集对势处于反势或偏反势,可作为用水定额修订需要重点完善的内容。基于集对分析的用水定额评估方法系统实用,克服了评估指标覆盖不全面的缺陷,可以给出用水定额合理客观的评估结论,对于确保用水定额始终满足节水管理的需求具有重要意义。
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关键词
典型工业行业
用水定额评估
评估指标体系
集对分析
五元减法集对势
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Keywords
typical industry
water quota evaluation
evaluation index system
set pair analysis
five-variable subtraction set pair potential
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分类号
TV-9
[水利工程]
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
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