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基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究
被引量：
8
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作者
陈瑶琪
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第5期157-162,共6页
光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑"相关影响因子"的光伏出力预测模型。定义了典型天气类型并据此对历史数据进行...
光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑"相关影响因子"的光伏出力预测模型。定义了典型天气类型并据此对历史数据进行了划分,提出了光伏出力预测的"相关影响因子";利用t Location-Scale分布建立了光伏出力预测的相对误差概率模型,采用拉丁超立方技术进行了预测相对误差的样本抽取;将光伏预测的相对误差其与预测值进行叠加得到了最终的预测结果。利用算例证明了所建模型的可行性和有效性。
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关键词
光伏预测
典型天气类型
相关影响因子
概率建模
tLocation-Scale分布
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职称材料
题名
基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究
被引量：
8
1
作者
陈瑶琪
机构
南京师范大学电气与自动化工程学院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第5期157-162,共6页
文摘
光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑"相关影响因子"的光伏出力预测模型。定义了典型天气类型并据此对历史数据进行了划分,提出了光伏出力预测的"相关影响因子";利用t Location-Scale分布建立了光伏出力预测的相对误差概率模型,采用拉丁超立方技术进行了预测相对误差的样本抽取;将光伏预测的相对误差其与预测值进行叠加得到了最终的预测结果。利用算例证明了所建模型的可行性和有效性。
关键词
光伏预测
典型天气类型
相关影响因子
概率建模
tLocation-Scale分布
Keywords
photovohaic power prediction
typical climate type
relative affective factor
probabilistie modeling
t Location-Scale distribution
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究
陈瑶琪
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016
8
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