一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法 被引量：15

1

作者 蔡国伟 王大亮 +3 位作者 王燕涛 李春山 顾小光 李友 《中国电力》 CSCD 北大核心 2008年第4期15-18,共4页

提出一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法,用以分析日负荷曲线形状以及负荷特性。通过最短距离法的聚类分析找出畸变日并去除其影响,通过分析计算各日与基准日的关联度找出典型日。采用该方法对吉林省2005年夏季7月份... 提出一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法,用以分析日负荷曲线形状以及负荷特性。通过最短距离法的聚类分析找出畸变日并去除其影响,通过分析计算各日与基准日的关联度找出典型日。采用该方法对吉林省2005年夏季7月份整点负荷标么值进行分析及典型日选取,结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 最短距离 关联度 典型日 聚类分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于典型相关分析的流通产业与国民经济关联性研究 被引量：26

2

作者 曹静 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2010年第5期13-17,共5页

流通产业是国民经济的重要组成部分。文章运用典型相关分析,对流通产业和国民经济其他产业的关联关系进行了实证研究。发现流通产业和国民经济其他产业之间存在密切的综合性的关联关系,其中以流通产业中的批发零售业的关联作用最强,而... 流通产业是国民经济的重要组成部分。文章运用典型相关分析,对流通产业和国民经济其他产业的关联关系进行了实证研究。发现流通产业和国民经济其他产业之间存在密切的综合性的关联关系,其中以流通产业中的批发零售业的关联作用最强,而流通产业和第一产业的关联作用最弱。同时,流通产业对国民经济其他产业存在较强的拉动作用,流通产业GDP每增加1单位,可以使国民经济其他产业GDP增加0.1363单位。这些结论为发展流通产业提供了决策依据。 展开更多

关键词 典型相关分析 流通产业 产业关联

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于典型相关分析和灰色关联分析的电火花小孔加工参数优化 被引量：1

3

作者 李若冰 罗学科 +3 位作者 刘建勇 李殿新 张慧杰 杨晓宇 《电加工与模具》 2023年第1期15-21,共7页

为改善电火花小孔加工效果,采用典型相关分析法分析相关性和利用灰色关联理论优化参数组合的方法,选取直径0.7 mm的黄铜电极丝对304不锈钢板进行打孔实验。基于正交试验数据,分析了不同参数组合与工艺指标之间的相关性,确定了放电脉冲... 为改善电火花小孔加工效果,采用典型相关分析法分析相关性和利用灰色关联理论优化参数组合的方法,选取直径0.7 mm的黄铜电极丝对304不锈钢板进行打孔实验。基于正交试验数据,分析了不同参数组合与工艺指标之间的相关性,确定了放电脉冲、放电休止、电流峰值、基准电压和极间电容等参数与加工时间、电极损耗、孔径三个工艺指标之间的关系以及各工艺指标的权重。采用灰色关联度值表示综合质量评价标准,运用均值分析法确定了最佳工艺参数组合。结果表明:相较于优化前,电极损耗减少23.10%,加工时间缩短37.50%,孔径减小1.10%。 展开更多

关键词 电火花加工 小孔 典型相关分析 灰色关联分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

子模式典型相关分析及其在人脸识别中的应用 被引量：25

4

作者 洪泉 陈松灿 倪雪蕾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期21-30,共10页

传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,... 传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,难以直接应用;2)作为一种全局线性投影方法,不足以很好地描述非线性的人脸识别问题;3)缺乏对局部变化的识别鲁棒性.本文受已提出的子模式主分量分析(SpPCA)的启发,提出了子模式典型相关分析(SpCCA).该方法将局部与全局特征矢量之间的相关性特征作为有效的判别信息,既达到了融合局部与全局信息的目的,又消除了特征之间的信息冗余.通过子模式的划分,SpCCA避免了小样本问题,更好地描述了非线性的人脸识别问题;并通过投票方式融合结果,增强了对局部变化的鲁棒性.在AR与Yale两个人脸数据集上的实验证实了该方法比对比方法不仅有更优的识别性能,而且更加稳定和鲁棒. 展开更多

关键词 典型相关分析(cca) 子模式主分量分析(SpPCA) 子模式典型相关分析(Spcca) 小样本问题 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

稀疏保持典型相关分析及在特征融合中的应用 被引量：22

5

作者 侯书东 孙权森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期659-665,共7页

稀疏保持投影(Sparsity preserving projections,SPP)由于保持了数据间的稀疏重构性,因而获取的投影向量满足旋转、尺度和平移的不变性,并能够在无标签的情况下提取样本的自然鉴别信息,在人脸识别领域取得了较为成功的应用.本文在典型... 稀疏保持投影(Sparsity preserving projections,SPP)由于保持了数据间的稀疏重构性,因而获取的投影向量满足旋转、尺度和平移的不变性,并能够在无标签的情况下提取样本的自然鉴别信息,在人脸识别领域取得了较为成功的应用.本文在典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的基础上引入稀疏保持项,提出一种稀疏保持典型相关分析(Sparsity preserving canonical correlation analysis,SPCCA).该方法不仅实现了两组特征集鉴别信息的有效融合,同时对提取特征间的稀疏重构性加以约束,增强了特征的表示和鉴别能力.在多特征手写体字符集与人脸数据集上的实验结果表明,SPCCA比CCA具有更优的识别性能. 展开更多

关键词 典型相关分析(cca) 稀疏保持投影(SPP) 稀疏保持典型相关分析(SPcca) 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法 被引量：15

6

作者 林顺富 谢潮 +1 位作者 李东东 符杨 《电测与仪表》 北大核心 2017年第11期36-42,共7页

电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)... 电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型。首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正。将所提模型应用于某城市电网SCADA系统负荷预处理中,表明所提模型有很高的准确性和实用性。 展开更多

关键词 负荷预处理 灰色关联分析 模糊聚类分析 相似样本集 典型特征曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的有监督的局部保持典型相关分析算法 被引量：7

7

作者 潘荣华 陈秀宏 曹翔 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期1175-1182,共8页

从模式识别的角度出发,在局部保持典型相关分析的基础上,提出一种有监督的局部保持典型相关分析算法(SALPCCA)。该方法在构造样本近邻图时将样本的类别信息考虑在内,由样本间的距离度量确定权重,建立样本间的多重权重相关,通过使同类内... 从模式识别的角度出发,在局部保持典型相关分析的基础上,提出一种有监督的局部保持典型相关分析算法(SALPCCA)。该方法在构造样本近邻图时将样本的类别信息考虑在内,由样本间的距离度量确定权重,建立样本间的多重权重相关,通过使同类内的成对样本及其近邻间的权重相关性最大,从而能够在利用样本的类别信息的同时,也能保持数据的局部结构信息。此外,为了能够更好地提取样本的非线性信息,将特征集映射到核特征空间,又提出一种核化的SALPCCA(KSALPCCA)算法。在ORL、Yale、AR等人脸数据库上的实验结果表明,该方法较其他的传统典型相关分析方法有着更好的识别效果。 展开更多

关键词 局部保持 典型相关分析(cca) 特征提取 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Tag-rank和典型相关性分析的在线商品跨媒体检索研究 被引量：4

8

作者 李广丽 陈婧琳 +2 位作者 刘斌 殷依 张红斌 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第14期222-227,235,共7页

在线商品跨媒体检索是电子商务领域的研究热点,增强特征判别性以改善检索性能是其核心问题。引入Tag-rank模型计算单词的绝对排序和相对排序权重,以准确刻画单词在文本中出现位置的统计特性,抑制噪声干扰并提升关键词权重,从而增强文本... 在线商品跨媒体检索是电子商务领域的研究热点,增强特征判别性以改善检索性能是其核心问题。引入Tag-rank模型计算单词的绝对排序和相对排序权重,以准确刻画单词在文本中出现位置的统计特性,抑制噪声干扰并提升关键词权重,从而增强文本特征判别性,最终改善跨媒体检索性能。实验表明:在文本检索图像中,相对排序类模型和绝对排序类模型检索性能平均提升6.58%和4.99%。在图像检索文本中,若合理选取图像特征;检索性能也有提升。所设计的后融合策略能进一步改善检索性能。 展开更多

关键词 跨媒体检索 Tag-rank 相对排序 绝对排序 典型相关性分析( cca)

在线阅读 下载PDF 职称材料

自动编码器与典型相关分析方法联合驱动的工业过程质量监测 被引量：5

9

作者 董洁 孙瑞琪 +1 位作者 彭开香 唐鹏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1493-1500,共8页

本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实... 本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实现特征与质量变量关联最大化,建立质量变量与特征变量的关系模型;根据监测模型的潜结构投影,构建T2统计量和SPE统计量及其相应控制限.将提出的方法用于分析带钢热连轧过程现场实际数据,结果表明,基于自动编码器–典型相关分析方法(AE–CCA)的质量监测方法能够准确的检测出故障,并且检测效果优于传统的核典型相关分析(KCCA)算法. 展开更多

关键词 故障诊断 质量监测 典型相关分析方法(cca) 自动编码器-典型相关分析方法(AE-cca) 带钢热连轧

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征子模式典型相关分析的热释电红外信号识别 被引量：1

10

作者 龚卫国 王林泓 贺莉芳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期884-891,共8页

为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信号识别方法。该方法首先提取PIR信号的频谱和小波包熵特征,然后对频谱进行子模式划分,并分别与小波包熵... 为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信号识别方法。该方法首先提取PIR信号的频谱和小波包熵特征,然后对频谱进行子模式划分,并分别与小波包熵特征进行CCA融合,把融合后的结果作为判别信息,从而实现了特征融合且消除了特征之间的信息冗余。最后通过多数投票方式融合判别结果。作为子模式CCA特征融合的一种特殊情况,文中分析了特征与自身子模式特征CCA融合的分类性能。实验结果表明,当频谱分为5个子模式时,能有效地对人体和非人体红外辐射源进行识别,识别率可达95.2%,比直接采用频谱与小波包熵CCA融合的识别率提高了2.7%。而采用小波包熵与自身子模式特征CCA融合的识别率最高为90.7%,比单独采用小波包熵的识别率提高了2.3%。 展开更多

关键词 热释电红外(PIR)探测器 小波包熵 子模式典型相关分析(cca) 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

边际关联分析及其在表情识别中的应用

11

作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期224-226,共3页

提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的... 提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。 展开更多

关键词 典型关联分析 边际学习最大化 边际关联分析 表情识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析 被引量：2

12

作者 丁鑫 陈晓红 陈松灿 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第8期708-716,共9页

典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论上被证明是鲁棒的,而且在(聚类)应用... 典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论上被证明是鲁棒的,而且在(聚类)应用上获得了有效验证。将其进一步应用于CCA,发展出了核诱导距离度量的鲁棒CCA(CCA based on kernel-induced measure,KI-CCA)。该算法不仅克服了CCA非鲁棒的不足,而且使现有基于最大相关熵的鲁棒主成分分析(half-quadratic principal component analysis,HQ-PCA)成为特例,且具有非线性相关分析的能力。一方面,核的多样性使得KI-CCA也具有多样性,从而使其成为一般性的分析算法。另一方面,与CCA刻画上的相似性,使其求解可归结为广义特征值问题。在人工数据、多特征手写体数据库(multiple feature database,MFD)和人脸数据集(Yale、AR、ORL)上的实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 典型相关分析(cca) 核诱导 鲁棒性 广义特征值问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核典型相关分析的故障检测方法 被引量：4

13

作者 任嵬 索寒生 +1 位作者 蒋白桦 贾贵金 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期652-656,共5页

针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据... 针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据空间分解成与关键性能指标(KPI)相关和不相关的部分,从而忽略了剩余空间仍然涉及与KPI相关的一些信息的事实。文中提出了一种新的改进的KCCA (MKCCA)方法,该方法对核矩阵的可计算负载进行奇异值分解(SVD),得到一个投影模型,将核矩阵适当地分解为KPI相关部分和不相关部分,然后设计两个统计量进行故障检测。最后利用田纳西伊士曼(TE)过程验证了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 典型相关分析(cca) 故障检测 非线性 关键性能指标(KPI)

在线阅读 下载PDF 职称材料

散叶堆积烘烤过程中烘烤环境与烟叶质体色素的灰色典型相关分析 被引量：4

14

作者 裴晓东 郭瑞 +3 位作者 路晓崇 周胜 李帆 杨红武 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期169-172,共4页

为研究散叶堆积烘烤过程中烘烤环境的控制对烟叶质体色素降解转化的影响,对烘烤过程中样品的叶绿素a含量、叶绿素b含量、类胡萝卜素含量与取样时的干球温度、湿球温度、相对湿度、叶温进行灰色典型相关分析。结果表明,烘烤过程烘烤参量... 为研究散叶堆积烘烤过程中烘烤环境的控制对烟叶质体色素降解转化的影响,对烘烤过程中样品的叶绿素a含量、叶绿素b含量、类胡萝卜素含量与取样时的干球温度、湿球温度、相对湿度、叶温进行灰色典型相关分析。结果表明,烘烤过程烘烤参量对质体色素的降解转化影响程度表现为类胡萝卜素>叶绿素a>叶绿素b,温度对类胡萝卜素降解转化影响最大,烤房内的相对湿度对叶绿素a含量与叶绿素b含量的影响最大。可见,散叶堆积烘烤过程中可以通过控制一定的温度和湿度具体调节叶绿素和类胡萝卜素的转化降解,进而提高烟叶的烘烤质量。 展开更多

关键词 烤烟 质体色素 烘烤参量 灰色关联度分析 典型相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色关联度的开发区典型企业集约用地评价 被引量：2

15

作者 张彦 王瑷玲 +1 位作者 王瑞燕 王彩艳 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第4期531-535,共5页

企业用地是开发区土地利用的主要组成部分,进行典型企业集约用地水平研究,对完善土地集约利用理论和促进开发区集约用地具有重要意义。本研究基于灰色关联度模型方法对企业的集约用地情况进行分级,研究结果表明,10家典型企业用地中,3家... 企业用地是开发区土地利用的主要组成部分,进行典型企业集约用地水平研究,对完善土地集约利用理论和促进开发区集约用地具有重要意义。本研究基于灰色关联度模型方法对企业的集约用地情况进行分级,研究结果表明,10家典型企业用地中,3家企业集约利用,5家企业一般利用,2家企业不集约利用。典型企业的用地结构基本合理,用地强度有待加强,用地效益水平参差不齐,因此,需要完善开发区土地利用的管理机制,加大开发区内部的空间挖潜力度,提高企业投入产出效益等。总之,莱州开发区企业土地集约利用水平总体一般,具有挖潜空间。灰色关联度方法客观地反映了企业集约用地水平,可较好地用于开发区企业集约用地研究。 展开更多

关键词 集约用地 灰色关联度分析 典型企业

在线阅读 下载PDF 职称材料

块增量典型相关分析 被引量：1

16

作者 潘玉 陈晓红 +1 位作者 李舜酩 李纪永 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第8期1809-1818,共10页

增量学习是处理大规模动态流数据的重要技术,在机器学习领域得到广泛应用。已有众多学者将其与降维方法相结合得到增量式降维算法,其中增量典型相关分析(ICCA)是典型相关分析(CCA)的增量式改进版本,可有效处理多视图的高维数据流降维问... 增量学习是处理大规模动态流数据的重要技术,在机器学习领域得到广泛应用。已有众多学者将其与降维方法相结合得到增量式降维算法,其中增量典型相关分析(ICCA)是典型相关分析(CCA)的增量式改进版本,可有效处理多视图的高维数据流降维问题。由于ICCA每次只利用单对样本更新投影向量,每新增一对样本均需更新一次投影向量,导致该算法比较耗时。为了提高算法的效率,提出了块增量典型相关分析(CICCA)算法。该算法无需计算样本协方差矩阵,直接将数据流按批处理,每次利用新增的批样本信息对上一步投影向量进行修正更新,从而得到主投影向量。进一步,在投影向量的正交补空间中计算其他投影向量,进而将原始高维的多视图数据投影到低维空间。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该算法提取低维特征的分类性能与CCA、ICCA相当,但训练时间大幅度减少。 展开更多

关键词 典型相关分析(cca) 数据降维 增量学习 多视图分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法 被引量：7

17

作者 苏欣 田浩 +3 位作者 秦昌龙 王浩 施雨 田文辉 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第4期86-94,103,共10页

针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒... 针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒度典型相关分析;利用典型相关分析的预测性验证典型权重准确性,以实现单次分析结果的最优选择,实现分析结果的唯一性。算法在北京地区非居民用电客户的用电、用气和天气三元数据集上仿真实验,结果发现在不同用户群体上三元数据的典型性相关曲线存在基本稳定、季节性和周期性变化等三种模式。与其他8种算法对比可知,所提算法的关联挖掘最为深入和准确,其中平均相关系数至少提高了1.52%,均方差误差至少降低了2.09%。 展开更多

关键词 多源用电数据 用电关联分析 分组聚类 广义特征值 典型权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于指数降维的监督型稀疏保持典型相关分析算法

18

作者 蒋文 齐林 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2015年第5期93-97,共5页

提出一种基于指数降维的监督型稀疏保持典型相关分析算法.通过将样本的类别信息与样本特征相融合,克服以往引入监督信息导致重建误差增大的缺陷,同时实现类内相关的最大化与类间相关的最小化;针对传统算法处理稀疏信号的高维小样本问题... 提出一种基于指数降维的监督型稀疏保持典型相关分析算法.通过将样本的类别信息与样本特征相融合,克服以往引入监督信息导致重建误差增大的缺陷,同时实现类内相关的最大化与类间相关的最小化;针对传统算法处理稀疏信号的高维小样本问题的瓶颈,改进算法对总体散布矩阵做指数化的处理,既保留有效信息,又将总体散布矩阵非奇异化,克服PCA预处理散布矩阵导致有效信息流失的缺陷.依据ORL,Yale,AR和FERET人脸数据库而进行的仿真实验表明,该算法比其他的典型相关分析方法具有更好的识别效果. 展开更多

关键词 典型相关分析(cca) 稀疏保持(SPP) 指数降维 特征提取 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法 被引量：11

19

作者 王献锋 黄文准 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期90-94,共5页

为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将... 为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多视角步态识别 典型相关分析(cca) 局部判别cca(LDcca) 加权LDcca(WLDcca)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别 被引量：3

20

作者 徐晓娜 穆志纯 +1 位作者 潘秀琴 赵悦 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期117-121,共5页

针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸... 针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别.仿真实验结果证明了基于KCCA的特征融合方法的有效性.与人耳或侧面人脸单一模态的识别相比,基于人耳人脸的多模态识别的性能显著提高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径. 展开更多

关键词 人耳识别 多模态识别 特征融合 典型相关分析 核方法 关联特征

在线阅读 下载PDF 职称材料