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基于数据的铝电解槽况分类
被引量：
11
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作者
张旖芮
阳春华
朱红求
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期233-237,共5页
铝电解生产数据中所存在的隐藏信息,是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理,分析了工艺参数对铝电解槽况的影响;根据铝电解的数据特点,提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题,提出了具有除...
铝电解生产数据中所存在的隐藏信息,是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理,分析了工艺参数对铝电解槽况的影响;根据铝电解的数据特点,提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题,提出了具有除噪功能的FCM算法(NCFCM算法),以解决因传统FCM算法对孤立点敏感而陷入局部最优的问题;利用NCFCM算法对某铝厂的实际生产数据进行聚类分析。研究结果表明,利用NCFCM算法对槽况聚类的正确率达到90%以上,聚类结果可以为铝电解生产提供参考。
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关键词
铝电解
聚类分析
具有除
噪
功能的
模糊
c
均值
(
ncfcm
)
算法
槽况分类
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职称材料
题名
基于数据的铝电解槽况分类
被引量：
11
1
作者
张旖芮
阳春华
朱红求
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期233-237,共5页
基金
国家科技支撑项目(No.2012BAF03B05)
文摘
铝电解生产数据中所存在的隐藏信息,是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理,分析了工艺参数对铝电解槽况的影响;根据铝电解的数据特点,提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题,提出了具有除噪功能的FCM算法(NCFCM算法),以解决因传统FCM算法对孤立点敏感而陷入局部最优的问题;利用NCFCM算法对某铝厂的实际生产数据进行聚类分析。研究结果表明,利用NCFCM算法对槽况聚类的正确率达到90%以上,聚类结果可以为铝电解生产提供参考。
关键词
铝电解
聚类分析
具有除
噪
功能的
模糊
c
均值
(
ncfcm
)
算法
槽况分类
Keywords
aluminum ele
c
trolysis
c
lustering analysis
Noise-
c
an
c
eling Fuzzy
c
-Means（
ncfcm
）algorithm
c
lassifi
c
ation of
c
ell states
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于数据的铝电解槽况分类
张旖芮
阳春华
朱红求
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
11
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