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基于兴趣点特征的图像检索方法 被引量:5
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作者 姚玉阁 于艳东 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期323-328,共6页
针对全局图像特征无法刻画图像类别信息的缺陷,提出一种基于兴趣点特征的图像特征检索方法.首先对图像进行仿射-尺度不变特征转换,并利用亮度的概率密度梯度提取兴趣点;然后将兴趣点映射回原始图像,采用颜色直方图作为图像特征;最后采... 针对全局图像特征无法刻画图像类别信息的缺陷,提出一种基于兴趣点特征的图像特征检索方法.首先对图像进行仿射-尺度不变特征转换,并利用亮度的概率密度梯度提取兴趣点;然后将兴趣点映射回原始图像,采用颜色直方图作为图像特征;最后采用相似性度量模型,实现图像检索.选择Corel图像库中的图像对算法性能进行实验分析.实验结果表明,该方法可有效提高图像的检索准确率和检索效率,快速找到用户需要的图像. 展开更多
关键词 图像检索 概率密度 兴趣点特征 仿射-尺度不变特征转换
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