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题名融入用户意图的图交互新闻推荐模型
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作者
刘桂红
焦琛添
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第9期159-167,共9页
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基金
国家自然科学基金(61772249)。
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文摘
用户的阅读喜好通常会受到人类主观心理活动——意图的驱使,现有的模型往往采用固定模式来解决特定问题,忽略了用户阅读文章时的真正意图,这使得用户部分建模不足。另一方面,该类模型缺少新闻与用户间的交互作用,致使新闻-用户表示不准确。针对上述问题,提出了一种融入用户意图的图交互新闻推荐模型。该模型利用图神经网络构建新闻语义扩充模块、用户意图模块以及用户兴趣模块,模块间具有交互作用,能够识别用户意图与意图转变,丰富候选新闻语义,获得意图增强的新闻-用户表示。在真实数据集MIND上的实验结果表明,此种融入用户意图的图交互式个性化新闻推荐模型可以有效预测出用户更感兴趣的文章,与前沿的新闻推荐模型相比效果有显著提升。
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关键词
图神经网络
新闻语义扩充模块
意图模块
兴趣模块
交互作用
个性化新闻推荐
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Keywords
graph neural network
news semantic augmentation module
intent module
interest module
interaction
personalized news recommendation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于文化安全的微博信息推送技术的研究
被引量：2
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作者
李欢
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机构
周口师范学院计算机科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第8期41-44,共4页
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基金
河南省软科学研究计划项目:基于文化安全的微博信息搜索与推送策略研究(132400411257)
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文摘
针对传统推送技术存在推送效率低、局限性大及安全性差的问题,提出基于文化安全的微博信息推送技术;该技术下的微博信息推送系统主要包括用户兴趣模块、关键词采集模块、文本分类模块以及信息推送模块。系统通过用户兴趣模块,为用户提供符合文化安全要求的信息;采用基于主题词表的贝叶斯方法,获取微博文本中的关键词。通过关键词和文化安全类别的互信息值,塑造关键词-文化安全类别关系表,实现微博文本的分类;再经过信息推送模块,将文化安全类的微博信息推送给用户。实验结果表明,该方法具有更优的查准率和召回率指标,实现了很好的信息推送服务。
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关键词
文化安全
微博
信息推送
用户兴趣模块
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Keywords
cultural security
microblog
information push
user interest module
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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