基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法

1

作者 朱海萍 王子瑜 +3 位作者 赵成成 陈妍 刘均 田锋 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第8期1884-1901,共18页

个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源.然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获.针对此,提出基于时空多粒度... 个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源.然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获.针对此,提出基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法,其特点在于:设计并实现了一种融合学习空间和时间维度的学习兴趣表征学习架构,其中,首先提出基于异构图的学习空间及其多粒度兴趣表征,即用节点表示知识点、学习资源、课程、教师和学校等实体,边表示实体间关系,用此异构图表示学习空间,再通过图神经网络表征学习节点嵌入来表达节点上的多粒度兴趣;然后提出时间维度多粒度兴趣模式表征方法,即结合时间、学习空间和课程偏好等多维度,切分学习者历史行为序列,用于挖掘学习者近期课程内、中期跨课程和长期跨课程等不同粒度的兴趣模式,并设计多粒度兴趣自监督任务,破解时空多粒度兴趣缺少监督信号问题;最后,提出多粒度兴趣自适应融合层,将多粒度兴趣表征和兴趣模式融合,获得最终的学习者兴趣,经预测层为学习者推荐感兴趣的学习资源.实验结果表明,在MOOCCube数据集上,所提算法较最优对比算法HinCRec,在Recall@20和NDCG@20指标上分别提升了3.13%,7.45%;在MOOPer数据集上,所提算法较最优对比算法HinCRec在Recall@20和NDCG@20指标上分别提升了4.87%,7.03%. 展开更多

关键词 推荐系统 学习资源推荐 多粒度兴趣建模 图神经网络 序列建模

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国内用户兴趣建模研究进展 被引量：12

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作者 孙雨生 刘伟 +1 位作者 仇蓉蓉 黄传慧 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第5期145-149,165,共6页

介绍了用户兴趣建模内涵及核心研究内容,并从模型表示、用户行为与兴趣数据采集、模型进化、模型评价4方面介绍了国内用户兴趣建模研究进展。

关键词 用户兴趣建模 用户兴趣模型 用户兴趣模型表示 用户兴趣模型进化 用户兴趣模型评价

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基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣建模 被引量：3

3

作者 吴晶 曾骁 +1 位作者 陈真勇 熊璋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期148-152,182,共6页

日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求.提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型(PIM-LISD,Personalization Inter-estModel based on Latent Interest Semantic Description),遵循有限混... 日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求.提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型(PIM-LISD,Personalization Inter-estModel based on Latent Interest Semantic Description),遵循有限混合模型理论,融入了隐式获取的门户个性化兴趣语义以及潜在兴趣语义关联描述.通过合理选取不同先验分布来适配潜在兴趣语义的后验分布,完善了模型的可解释性和自适应能力,并在建模过程中利用优化的期望最大化(TEM,Tempered Expectation Maxim ization)算法进行参数估计.实验表明该方法不仅有效节省建模开销,而且能够提升预测精度,从而验证了其正确性和有效性. 展开更多

关键词 兴趣建模 潜在语义分析 有限混合模型 先验分布

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个性化流媒体服务中基于行为分析的用户兴趣建模 被引量：8

4

作者 杨继萍 王跃 高雪松 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期247-250,278,共5页

提出一种基于行为分析的用户兴趣建模方法,计算用户短期兴趣和长期兴趣,以满足流媒体服务中的个性化需求,提高服务的效率。该方法在综合分析用户历史行为的基础上,考虑了不同行为与用户兴趣偏向之间的关系。实验结果表明,该方法能够较... 提出一种基于行为分析的用户兴趣建模方法,计算用户短期兴趣和长期兴趣,以满足流媒体服务中的个性化需求,提高服务的效率。该方法在综合分析用户历史行为的基础上,考虑了不同行为与用户兴趣偏向之间的关系。实验结果表明,该方法能够较为准确地评估用户兴趣偏好。 展开更多

关键词 个性化流媒体服务 用户行为分析 兴趣建模

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基于关系社区发现改进的用户兴趣建模 被引量：4

5

作者 胡吉明 胡昌平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第7期763-768,共6页

本文着重研究了社会网络环境下的用户关系社区发现及在此基础上的用户兴趣建模问题。在阐述复杂网络中社区发现机理和研究进展的基础上，本文针对社会网络环境下用户兴趣多元化及关系社区小规模化和交叉性等特点，从模块度改进的角度进... 本文着重研究了社会网络环境下的用户关系社区发现及在此基础上的用户兴趣建模问题。在阐述复杂网络中社区发现机理和研究进展的基础上，本文针对社会网络环境下用户兴趣多元化及关系社区小规模化和交叉性等特点，从模块度改进的角度进行关系社区发现算法的改进。进而从社区和个体两个层面进行了用户兴趣模型构建，提出将两者加权融合实现用户整体建模的思路。对比试验表明，基于关系社区的用户建模在在查全率方面具有优越性。 展开更多

关键词 关系社区发现 模块度改进 用户兴趣建模

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个性化服务中用户兴趣建模与更新研究 被引量：21

6

作者 李珊 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期67-71,共5页

目的：为了使用户兴趣模型更好地被推荐系统理解，实现个性化服务。方法：引入领域本体，对特征项语义进行扩展，构建电影领域本体。根据信息论思想，改进相似度的计算方法，构建基于本体的用户四元组多兴趣细粒度表示模型和相应更新机... 目的：为了使用户兴趣模型更好地被推荐系统理解，实现个性化服务。方法：引入领域本体，对特征项语义进行扩展，构建电影领域本体。根据信息论思想，改进相似度的计算方法，构建基于本体的用户四元组多兴趣细粒度表示模型和相应更新机制。结果：随着用户欣赏同类电影的数量的不断增加，用户兴趣模型能进行累加学习，推荐的准确性不断提高。当用户的兴趣爱好发生转移时，用户兴趣模型能随着用户兴趣的转移合理地“遗忘”掉用户过去的爱好，而积累用户新近感兴趣的电影主题。结论：实验表明该用户兴趣模型能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化，保证用户模型的可靠性。 展开更多

关键词 个性化服务 本体 用户兴趣建模 更新机制

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代表性博文选择的博客兴趣建模 被引量：2

7

作者 卢露 朱福喜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期2012-2015,共4页

随着博客信息源成指数级的增长,在博客空间中的信息检索,知识发现等任务正面临着巨大的挑战.博客特有的格式为以博客为载体的数据挖掘任务带来不便.本文提出挑选最具代表性的m个博文构成的博文集对博客兴趣建模,挑选的标准保证博文集中... 随着博客信息源成指数级的增长,在博客空间中的信息检索,知识发现等任务正面临着巨大的挑战.博客特有的格式为以博客为载体的数据挖掘任务带来不便.本文提出挑选最具代表性的m个博文构成的博文集对博客兴趣建模,挑选的标准保证博文集中博文的重要性和主题多样性,并根据这两个指标来构造博文评估函数,将其转换成实例选择优化问题求解.实验以博客分类为目标,表明通过本文方法预处理后的博客,能够降低时间复杂度,提高分类准确率. 展开更多

关键词 博客兴趣建模 博文选择 有向二分图模型 博客分类

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基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模 被引量：9

8

作者 毛晓星 薛安荣 鞠时光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3406-3408,3433,共4页

为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,... 为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性。实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高。 展开更多

关键词 个性化 用户兴趣建模 加权语义网 有效信息

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和声模糊聚类在读者兴趣度建模中的应用 被引量：1

9

作者 聂珍 王华秋 《现代情报》 CSSCI 2012年第7期112-116,121,共6页

本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优... 本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。 展开更多

关键词 和声搜索 模糊聚类 特征选择 读者兴趣度建模

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基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法 被引量：7

10

作者 王冰怡 刘杨 +1 位作者 聂长新 田萱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期65-70,共6页

针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间... 针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间兴趣相似度的三级计算方法。在真实推荐系统数据集上的实验结果表明,用户兴趣三维模型比一维模型、二维模型更能准确地表征用户兴趣,基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法能够提高个性化推荐的准确率。 展开更多

关键词 个性化推荐 用户兴趣三维建模 兴趣广度 兴趣深度 兴趣时效 用户兴趣相似度

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基于用户兴趣模型的信息推送系统研究 被引量：4

11

作者 李志芳 冯秀芳 赵红旗 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期503-505,509,共4页

为了满足民航监管部门对庞大的各类民航信息有效、及时获取的需求,提出了基于多Agent的信息推送系统模型,通过显式和隐式的建模技术构建和完善向量空间模型描述的用户兴趣特征,并据此使用基于内容和向量空间相结合的方法实现信息的过滤... 为了满足民航监管部门对庞大的各类民航信息有效、及时获取的需求,提出了基于多Agent的信息推送系统模型,通过显式和隐式的建模技术构建和完善向量空间模型描述的用户兴趣特征,并据此使用基于内容和向量空间相结合的方法实现信息的过滤和推荐,使系统提供的个性化信息服务尽可能满足用户真正需要。 展开更多

关键词 AGENT 信息推送 用户兴趣建模 向量空间模型 信息过滤

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基于复合关键词向量空间的林产品贸易网站用户兴趣模型 被引量：2

12

作者 王梓 高金萍 陈钊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期154-160,共7页

根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型:向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个... 根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型:向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个复合关键词均拥有一个用户的感兴趣度值。利用用户的浏览、注册、发布信息等行为以及引入兴趣度值的遗忘因子,为用户兴趣模型提供了学习和更新方法。通过引入用户的短期兴趣集合,使得兴趣模型得以体现用户的长期兴趣和短期兴趣。最后,基于此用户兴趣模型给出了基于内容的推荐算法,并通过对比实验阐明了其优势。 展开更多

关键词 林产品 贸易信息网站 用户兴趣建模 复合关键词 向量空间模型

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基于手势行为的社交网络用户兴趣画像构建及应用 被引量：8

13

作者 汪强兵 章成志 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期114-119,132,共7页

文章主要通过收集用户的手势行为数据及手势对应的内容挖掘用户兴趣,根据数据构建用户兴趣画像。最后,基于用户兴趣画像对用户进行推荐实验。实验结果表明,基于用户手势行为的兴趣画像构建取得较好的效果。文章研究成果在个性化推荐系... 文章主要通过收集用户的手势行为数据及手势对应的内容挖掘用户兴趣,根据数据构建用户兴趣画像。最后,基于用户兴趣画像对用户进行推荐实验。实验结果表明,基于用户手势行为的兴趣画像构建取得较好的效果。文章研究成果在个性化推荐系统和市场营销领域中具有重要价值,一方面可以为用户提供感兴趣的内容;另一方面提高用户体验,增加用户忠诚度。 展开更多

关键词 手势行为 兴趣建模 个性化推荐 社交网络

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基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法 被引量：1

14

作者 花青松 刘海峰 胡铮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期39-42,共4页

目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movi... 目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movielens数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 用户兴趣分布模式 基尼系数 洛伦茨曲线 用户兴趣建模 向量空间模型 分布集中度

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基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐 被引量：8

15

作者 高泽锋 王邦 徐明华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期625-630,共6页

针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模... 针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模型匹配活动类别,选取高匹配度的前三类活动后,再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选,得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动,最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验,结果验证了该算法的有效性和高效性. 展开更多

关键词 主题模型分析 长短期兴趣建模 个性化活动推荐 基于活动的社交网络

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基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法 被引量：2

16

作者 武金路 崔晓晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期101-110,共10页

用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀... 用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀疏和信息茧房的问题。提出了一种基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法。通过引入用户曝光未点击这类隐式反馈信号,缓解推荐模型建模时的数据稀疏问题,提出对比注意力机制对用户点击和未点击新闻进行融合建模。此外,还提出了基于候选新闻感知的用户动态兴趣建模和动静态兴趣的对比学习建模,最终得到多维度用户兴趣表征,以实现丰富、准确、动态更新的用户偏好定位。该研究在真实数据集上进行了大量实验,用三种评价指标以及多种性能测试与其他基线方法进行比较,验证了提出的模型优于其他方法。 展开更多

关键词 新闻推荐 多维度兴趣建模 隐式反馈 注意力机制

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基于DeepFM的深度兴趣因子分解机网络 被引量：7

17

作者 王瑞平 贾真 +2 位作者 刘畅 陈泽威 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期226-232,共7页

推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶... 推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶的特征交互。为了解决该问题,DeepFM在上述模式中加入了因子分解机(Factorization Machine,FM),能够实现端到端的低阶与高阶特征交互学习,但其缺乏用户兴趣多样性的表示。鉴于此,通过将多头注意力机制引入DeepFM,提出了深度兴趣因子分解机网络(Deep Interest Factorization Machine Network,DIFMN)。DIFMN能够根据待推荐的不同物品自适应地学习用户表示,展示用户兴趣的多样性。此外,该模型根据用户历史行为的种类添加了喜好表征,从而不仅能够应用于只记录用户爱好的历史行为的任务,还可以处理同时记录用户喜欢与不喜欢的历史行为的任务。采用tensorflow-gpu进行算法的实现,在Amazon(Electronics)和movieLen-20m两个公开数据集上进行对比测试,实验表明所提算法相比DeepFM分别有17.70%和35.24%的RelaImpr提升,验证了其可行性与有效性。 展开更多

关键词 推荐算法 DeepFM 多头注意力机制 深度学习 CTR预测 用户兴趣建模

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一种基于用户兴趣的微博实体链接方法 被引量：1

18

作者 宋俊 李禹恒 +2 位作者 黄宇 陈昊 付琨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2079-2082,共4页

针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用... 针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用户对实体的兴趣以及微博的语义,并完成实体链接的任务。此外,在真实数据集上进行了大量实验和分析,取得了87.6%的实体链接准确率,实验结果表明,与现有方法相比,该方法通过用户兴趣的建模更好地刻画了微博的语义,因而也取得了更高的实体链接准确率。 展开更多

关键词 自然语言理解 实体链接 实体消歧 概率主题模型 用户兴趣建模

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区块链赋能的智能知识服务框架与机制研究

19

作者 孙雨生 刘涛 徐优美 《出版科学》 CSSCI 北大核心 2024年第1期19-29,共11页

遵循开放协同创新思想及业态多元化、平台去中心化、资源一体化理念,揭示区块链赋能的智能知识服务总体框架及运行机制。总体框架静态描述构成要素及要素间关系,依托应用服务、开放接口、业务逻辑、数据逻辑、技术基础等要素协同构建智... 遵循开放协同创新思想及业态多元化、平台去中心化、资源一体化理念,揭示区块链赋能的智能知识服务总体框架及运行机制。总体框架静态描述构成要素及要素间关系,依托应用服务、开放接口、业务逻辑、数据逻辑、技术基础等要素协同构建智能知识服务生态体系;运行机制动态描述面向用户、服务、资源协同的宏微观智能知识服务运行流程,宏观协同用户、服务、资源管理机制提供嵌入式智能知识服务,微观提供区块链赋能的用户兴趣建模、知识服务提供、知识资源管理机制。 展开更多

关键词 区块链 智能知识服务 用户兴趣建模 知识服务机制 知识资源管理

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信息过滤技术和个性化信息服务 被引量：32

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作者 徐小琳 阙喜戎 程时端 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第9期182-184,共3页

信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些他不感兴趣的信息。目前出现许多这方面的应用系统,通过对信息过滤概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出这类系统的一般模型,对其进行多角度的分类并在此基础上研究了信息过滤在个... 信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些他不感兴趣的信息。目前出现许多这方面的应用系统,通过对信息过滤概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出这类系统的一般模型,对其进行多角度的分类并在此基础上研究了信息过滤在个性化信息提供的关键技术。 展开更多

关键词 信息过滤 信息检索 个性化服务 兴趣建模 本体论

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