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题名基于用户浏览行为分析的用户兴趣度计算
被引量：28
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作者
李建廷
郭晔
汤志军
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机构
西安财经学院信息学院
西安市人事考试中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第3期968-972,共5页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2010JM8029)
陕西省教育厅科学研究计划基金项目(2010JK554)
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文摘
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览行为。针对这些浏览行为下的用户兴趣度计算做出阐述,并且在分析基于网页驻留时间和浏览次数计算网页兴趣度的算法的基础上,考虑网页大小的影响因素,使用基于浏览速度计算网页兴趣度,同时利用BP神经网络进行用户兴趣度融合。
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关键词
用户浏览行为
用户兴趣度
浏览速度
网页兴趣度
用户兴趣度计算
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Keywords
users＇ browsing behaviors user interest degree browsing speed is computed web interest degree user interestdegree for calculating
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种用户兴趣度计算与用户兴趣修正的改进方法
被引量：4
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作者
夏义国
刘友华
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机构
南京大学工程管理学院
南京大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2014年第1期46-48,55,共4页
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基金
江苏省高校哲学社会科学研究重大项目与重点项目"SSME视角下江苏省创新型电子服务模式与对策研究"(项目编号:2012ZDIXM022)
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文摘
用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法,以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。
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关键词
用户浏览行为
兴趣度计算
用户兴趣修正
向量空间模型
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Keywords
user＇s browsing behaviors
interest degree calculation
user＇s interest amendment
vector space model
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分类号
G250.72
[文化科学—图书馆学]
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题名基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘
被引量：27
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作者
仲兆满
管燕
胡云
李存华
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机构
淮海工学院计算机工程学院
江苏金鸽网络科技有限公司软件研发中心
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期278-291,共14页
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基金
国家自然科学基金(61403156)
江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究基金(BY2015048-02)~~
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文摘
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果.
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关键词
微博网络
用户兴趣表示
用户静态兴趣
用户动态兴趣
用户兴趣挖掘
用户兴趣相似度计算
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Keywords
microblog network
user interest representation
user static interest
user dynamic interest
user interest mining
user interest similarity calculation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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