期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种用户兴趣度计算与用户兴趣修正的改进方法 被引量:4
1
作者 夏义国 刘友华 《现代情报》 CSSCI 2014年第1期46-48,55,共4页
用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的... 用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法,以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。 展开更多
关键词 用户浏览行为 兴趣度计算 用户兴趣修正 向量空间模型
在线阅读 下载PDF
基于用户行为的勘探数据推送技术研究与实践
2
作者 李玲 隋国华 +1 位作者 李鹏 刘长治 《信息技术与信息化》 2018年第10期172-175,共4页
本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法,搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架,对海量用户访问数据行为进行了统计分析,建立用户兴趣度计算模型,并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测,创建了基于用户行为的数据推送模型,探索实践... 本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法,搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架,对海量用户访问数据行为进行了统计分析,建立用户兴趣度计算模型,并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测,创建了基于用户行为的数据推送模型,探索实践了基于用户行为进行定制化信息推送的技术路线。 展开更多
关键词 HADOOP技术架构 用户行为 兴趣度计算 数据推送模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部