题名 在线论坛中学习者兴趣与行为主题联合建模研究
被引量：8
1
作者
张思 陈娟 夏丹 王涛 王志锋 刘清堂
机构
华中师范大学人工智能教育学部
出处
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第1期81-90,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目“面向大规模在线教育的学习者协作会话能力评估模型及干预机制研究”(项目编号:62077016) 国家自然科学基金面上项目“细粒度的智能学习诊断及其可解释性机制研究”(项目编号:62177022)之研究成果。
文摘
在线论坛中的文本大数据,能够在一定程度体现学习者的个人情感与知识建构水平,对其进行深入挖掘能为个性化教学提供参考与依据。针对教育文本挖掘现有研究对兴趣和行为进行孤立分析的现状,将学习者潜在的兴趣主题和行为倾向纳入主题模型,构建了融合行为-情感-主题-时间的潜在语义分析模型,即BETTM(Behavior-Emotion-Time-Topic Model),以致力于挖掘四者之间的潜在关系。基于华中地区某高校开设课程的在线论坛数据,通过挖掘学习者在整个教学周期中的兴趣主题与行为倾向,探究二者与学习成绩的关系,以及二者随时间变化的规律。结果表明:(1)有关资源查找和组内成员之间交互的主题,对学习成绩有显著正向作用;(2)教学作品完成过程中学习者的信息发布行为,对学习成绩有正向影响作用;(3)兴趣主题和行为倾向联合后的12类行为分布,对学习成绩没有显著影响;(4)在时间上,前期学习者倾向于对资料进行查找与整合以及分配任务,中期则关注彼此的交互和个人观点的表达,后期更侧重于对作品修改和完善,以及对自己和他人在整个讨论过程中表现进行评价。研究所提出的模型,为在线论坛中学习者兴趣与行为主题挖掘、分析与预测,提供了参考和依据。
关键词
情感分析 兴趣主题 行为类别 文本挖掘 BETTM
Keywords
Emotion Analysis Interest Topic Behavior Topics Text Mining BETTM
分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
题名 一种融合用户主题兴趣与用户行为的文档推荐方法
被引量：8
2
作者
张桂平 翟顺龙 王裴岩
机构
沈阳航空航天大学人机智能研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期147-155,共9页
基金
国家科技支撑计划(2015BAH20F01) 国防科研基础项目(A0520131003)
文摘
针对单一角度描述用户兴趣存在片面性的问题,该文提出一种融合用户主题兴趣和用户行为的文档推荐方法。一方面从主题兴趣的角度,构建反映用户主题兴趣的主题向量用户模型;另一方面从用户行为的角度,构建反映用户行为兴趣的打分矩阵用户模型。然后,基于上述用户模型提出了两种文档推荐方法,并采用线性加权的方式融合这两种方法,从而实现对用户主题兴趣与用户行为的融合。实验结果表明,该方法的推荐结果好于协同过滤推荐方法和基于内容的推荐方法。
关键词
用户模型 主题 兴趣 用户行为 文档推荐
Keywords
user model topic interest user behavior document recommendation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 用户兴趣感知的内容副本优化放置算法
被引量：2
3
作者
阳小龙 王欣欣 张敏 隆克平 黄琼
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期21-27,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2012CB315905) 国家自然科学基金资助项目(61172048 +1 种基金 61100184) 国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2013AA01A209)~~
文摘
提出了用户兴趣感知的内容副本优化放置算法。该算法首先基于聚类算法从用户访问日志提取各用户的群体内容兴趣主题,依据其所辖用户的个体兴趣度加权得其群体兴趣度,并对其进行实时更新;然后在非线性优化模型下,以最小化平均响应时间为目标,优先放置群体兴趣度较大的副本,以实现被放置副本与用户内容兴趣主题的最大匹配。在平均响应时间、请求响应匹配度、负载均衡和邻近副本利用率等方面,与1-Greedy-Insert等算法进行对比,仿真结果显示各性能指标平均提升了约30%,验证了算法的有效性。
关键词
副本放置 兴趣 感知聚类算法 兴趣主题
Keywords
replica placement interest-aware clustering algorithm subjects of interest
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于用户兴趣的文本摘要方法研究
被引量：1
4
作者
江开忠 李子成 顾君忠
机构
华东师范大学信息科学技术学院 上海工程技术大学基础教学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期459-462,465,共5页
基金
上海市科学技术委员会科技攻关项目(055115001)
文摘
提出的方法,以句子为基本抽取单位,以兴趣主题词为句子的加权特征。对句子基于潜语义聚类,提出语义结构,这种结构对质量的提高有重要作用,并且提出了较为客观和有效的评价方法。实验表明,本文方法是行之有效的。
关键词
兴趣主题 自动摘要 语义结构 摘要评价
Keywords
interest topic automatic text summarization semantic structure summarization evaluation
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 时间元兴趣度度量方法和扩展VSM用户兴趣模型研究
被引量：5
5
作者
刘鑫 钱松荣
机构
复旦大学通信科学与工程系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第4期708-712,共5页
文摘
为了快速得到用户关心的信息,根据用户浏览内容和浏览行为建立兴趣模型,并在用户访问时根据兴趣模型自动向其进行文章推荐的方式得到了越来越多的运用.本文在前人研究的基础上,对于兴趣模型的构建进行了系统阐述,提出一种基于时间元的合理量化兴趣度值的方法,同时据此扩展了VSM(Vector Space M odel)文本表示模型,并引入了主题兴趣度的概念.实验结果显示通过该方法构建的兴趣模型能够较好的区分和把握用户的不同兴趣,准确率较高.
关键词
个性化服务 用户兴趣 模型 兴趣 度量化扩展VSM 主题 兴趣 度
Keywords
personalized service user profile interest rate quantification VSM extension theme interest rate
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 实时监控下的英语课堂兴趣调查分析
被引量：10
6
作者
汤闻励
机构
广东技术师范学院
出处
《外语研究》
CSSCI
北大核心
2011年第2期67-72,共6页
基金
广东省教育科学"十一五"规划2010年度项目"大学英语教师教学动机 学生英语课堂学习兴趣与‘动机缺失’实证研究"(项目编号:2010tjk110)成果之一
文摘
本文采用实时课堂问卷及课后访谈的方法对影响非英语专业大学生英语课堂学习的情景兴趣与个体兴趣进行研究分析。研究结果显示:情景兴趣在激发课堂学习兴趣中所起的作用比个体兴趣大;在影响英语课堂情景兴趣的诸多因素中,主题内容、课堂任务活动及提问方式对提高课堂学习兴趣有重要影响。
关键词
英语课堂学习兴趣 情景兴趣 个体兴趣 主题 兴趣 动机
分类号
H319
[语言文字—英语]
题名 基于兴趣度与类型因子的云图书数据推送服务
被引量：1
7
作者
杨雯雯 徐小玲
机构
延安职业技术学院公共教学部 延安大学西安创新学院
出处
《电子测量技术》
2020年第22期72-76,共5页
基金
陕西省教育科学规划课题:基于大数据的教学质量评价与分析研究(SGH18H466)项目资助。
文摘
针对云平台图书数据"大集成"下的信息迷航性,为实现投其所好的个性化推送服务,将云计算环境下图书资源的聚合为框架支撑,首先,基于读者阅读浏览行为建构读者兴趣度模型,并融合时间因素和当下时间窗口图书流行度建构评分权重计算模型,以挖掘读者兴趣度的动态变化性;然后,利用LAD主体模型进行兴趣度主题分类挖掘,引入Markov模型,基于转移矩阵测算不同时段读者兴趣度主题及类型的动态变化特征,并据此,进行读者群组的划分,利用基于内容与协同过滤的算法,为读者个体或群体进行自主的图书数据推送服务。最后,通过实验测试,采用上述推送算法获得的读者群组划分误差值最小,MAEij仅为0.18%,且通过推送准确性基本均在0.9以上,推送耗时均值为5 s,各评价指标均存在显著优势,可见其达到了高精准的设计要求。
关键词
兴趣 度主题 时变特征 读者群组 资源聚合
Keywords
interest topic time varying feature reader group resource aggregation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 潜在语义索引方法在信息过滤中的应用
被引量：16
8
作者
牛伟霞 张永奎
机构
山西大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期57-60,共4页
基金
山西省自然科学基金!(编号:991035) 山西省归国留学基金的资助!(编号:lx976003)
文摘
信息过滤是一种ＷＥＢ信息服务的新技术，旨在实现网络服务器向客户端主动的信息推迟，其核心技术之一是用户兴趣主题模型的表示。文章利用潜在语义索引方法构建用户兴趣主题模型，并对网上大量的中文科技文献信息进行过滤。初步实验的结果表明，该方法与传统的向量空间方法相比，效率有明显提高。
关键词
信息过滤 潜在语义索引 兴趣主题 模型信息检索 WEB 互联网
Keywords
Information filtering,Latent Semantic Indexing,Topic Profile, Information Retrieval
分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
题名 线上健康社区精神障碍患者行为画像
被引量：8
9
作者
吕英杰 赵涵 吴军
机构
北京化工大学经济管理学院
出处
《中国心理卫生杂志》
CSCD
北大核心
2022年第5期385-390,共6页
基金
国家社会科学基金项目(20BTQ080)。
文摘
目的:描述线上健康社区精神障碍患者的行为方式,为精神障碍患者更好地参与线上健康社区来改善病情提供决策支持。方法:选取线上健康社区中773名精神障碍患者,根据其在社区中产生的行为和个体特征等信息,借助用户画像技术分别从兴趣主题、情感倾向以及在线影响力3个维度对患者的行为方式进行描述。结果:社区中女性患者更关注情感交流主题(P<0.01),男性患者更关注资源共享主题(P<0.001);年长患者更关注药物治疗主题(P<0.05),年轻患者更关注社交交友主题(P<0.05)。97.4%的患者表现出明显的情感倾向,且女性和年长患者更倾向表达正向情感(均P<0.05)。患者的在线影响力更符合幂律分布,年长患者的总体影响力和正面影响力更大(均P<0.05)。结论:线上健康社区精神障碍患者的兴趣较为广泛,正向和负向情感表达都有表现,不同年龄段患者之间的在线影响力有差异。
关键词
线上健康社区 用户画像 兴趣主题 情感分析 影响力识别
Keywords
online health community user profile interest topics emotion analysis influence recognition
分类号
R479.09
[医药卫生—护理学]
题名 开源问答服务系统专家推荐混合模型
被引量：2
10
作者
赵文普 赵逢禹 刘亚
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第6期42-47,121,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61402288)
文摘
针对专业领域问答系统中推荐专家回答不准确与不及时的问题,提出一种基于兴趣度、权威度、信誉度和最近活跃度的专家推荐混合模型。采用加权的LDA主题模型获得专家兴趣主题分布,采用基于主题的PageRank算法计算专家的权威度;根据专家回答问题的质量计算专家的信誉度,根据专家历史回答问题的时间获得专家的最近活跃度。给出用户问题的分析方法,采用混合模型推荐最适宜的问题服务专家。为了验证模型的可行性和有效性,使用Stack Over Flow真实数据集进行分析实验。实验结果表明该方法能够有效地提高新问题专家推荐的准确率。
关键词
问答服务系统 兴趣主题 权威度 最近活跃度 专家推荐
Keywords
Question answering service system Interest topics Authority Recent activity Expert recommendation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
