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中国独居老年人孤独感风险列线图模型的建立与验证
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作者 郭欣如 陈娜 +2 位作者 李闯 林可心 张会君 《护理学杂志》 2025年第18期96-100,共5页
目的构建中国独居老年人孤独感风险列线图模型并验证。方法选取2018年中国纵向健康寿命调查(CLHLS)数据中2252名65岁及以上独居老年人,将其按7∶3随机分配为训练组(1576例)与验证组(676例)。研究采用Lasso回归筛选变量、多因素logistic... 目的构建中国独居老年人孤独感风险列线图模型并验证。方法选取2018年中国纵向健康寿命调查(CLHLS)数据中2252名65岁及以上独居老年人,将其按7∶3随机分配为训练组(1576例)与验证组(676例)。研究采用Lasso回归筛选变量、多因素logistic回归分析独居老年人孤独感影响因素,构建列线图预测模型,并通过ROC曲线与Hosmer-Lemeshow检验评估模型区分度与校准度。并调查辽宁省锦州市凌河区306名独居老年人进行外部验证。结果在2252名独居老年人中,1138名(50.5%)存在孤独感。logistic回归分析显示,自评健康状况、睡眠质量、社区照料、生活来源、听力困难、兴趣丧失被纳入预测模型(均P<0.05)。训练组与验证组数据绘制的ROC曲线下面积分别为0.769(95%CI:0.746~0.792)和0.740(95%CI:0.704~0.777),Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度佳(训练组P=0.167,验证组P=0.071,外部验证P=0.351)。结论我国独居老年人孤独感风险高,列线图模型预测性能良好,可作为预测独居老年人孤独感的可靠工具。 展开更多
关键词 老年人 独居 孤独感 预测模型 睡眠质量 听力困难 兴趣丧失 社区护理
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