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基于时空上下文感知的解纠缠兴趣点推荐
1
作者 杨晓文 李锦翔 +3 位作者 况立群 孙福盛 庞敏 李潞洋 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第3期858-866,共9页
现有PoI推荐方法在时空上下文建模与兴趣解纠缠方面存在不足,难以兼顾多层次的时空依赖,且用户兴趣容易混淆,限制了对多样性兴趣和冷门PoI的发现。针对上述问题,提出了一种基于时空上下文感知的解纠缠兴趣点推荐模型(ST-DPR)。该模型设... 现有PoI推荐方法在时空上下文建模与兴趣解纠缠方面存在不足,难以兼顾多层次的时空依赖,且用户兴趣容易混淆,限制了对多样性兴趣和冷门PoI的发现。针对上述问题,提出了一种基于时空上下文感知的解纠缠兴趣点推荐模型(ST-DPR)。该模型设计了基于Transformer结构的变分自编码器模块(DIDVAE),用两个独立编码器分别建模主要兴趣与多样性兴趣,以刻画不同兴趣模式之间的差异性。利用分层编码器进一步捕捉签到序列中的局部与全局时空上下文信息,实现对用户偏好的精细建模。训练阶段结合交叉熵损失、VAE的重构损失、KL散度和互信息损失以提升预测性能并促进兴趣解纠缠。基于Foursquare NYC、TKY和US三个真实数据集的实验表明,ST-DPR在命中率(HR)和归一化折损累积增益(NDCG)指标上优于现有先进模型,验证了其在PoI预测任务中的有效性与优越性。 展开更多
关键词 兴趣点推荐 时空上下文 变分自编码器 解纠缠 互信息
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幼儿体育兴趣持续性的内在动力机制及激发策略
2
作者 邹勇 田景正 高媛媛 《学前教育研究》 北大核心 2026年第2期75-81,共7页
兴趣是幼儿参加体育活动的前提,而体育兴趣的持续是一个将外部新奇刺激转化为内在动机的过程。本文认为幼儿体育兴趣持续性的内在动力机制表现为游戏化与新奇刺激触发初始兴趣、挑战性活动与成功体验强化体育兴趣持续性、情感联结与群... 兴趣是幼儿参加体育活动的前提,而体育兴趣的持续是一个将外部新奇刺激转化为内在动机的过程。本文认为幼儿体育兴趣持续性的内在动力机制表现为游戏化与新奇刺激触发初始兴趣、挑战性活动与成功体验强化体育兴趣持续性、情感联结与群体归属催化体育内驱力、身份认同驱动形成稳定运动行为模式。在此基础上,提出了幼儿体育兴趣持续性的激发策略,包括创设多元刺激的体育活动环境、搭建阶梯式挑战与成功反馈系统、构建情感支持性学习共同体网络、引导运动价值认知与身份锚定。 展开更多
关键词 幼儿体育 兴趣持续性 内在动力机制 激发策略
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购物中心文化场景布局对消费者行为的影响——基于审美愉悦和审美兴趣的中介效应
3
作者 任卓异 姜凌 刘遗志 《商业经济研究》 北大核心 2026年第7期50-53,共4页
随着网上购物的激增,购物中心面临着消费者流量的骤减,增加购物中心的吸引力是线下零售商关注的重点。基于场景理论,构建购物中心文化场景设计的真实性、合法性和戏剧性三个维度,探究其对地方依恋和再访意愿的影响。实证发现,零售文化... 随着网上购物的激增,购物中心面临着消费者流量的骤减,增加购物中心的吸引力是线下零售商关注的重点。基于场景理论,构建购物中心文化场景设计的真实性、合法性和戏剧性三个维度,探究其对地方依恋和再访意愿的影响。实证发现,零售文化场景设计的三个维度对地方依恋和再访意愿有不同程度的显著影响,地方依恋显著正向影响再访意愿,通过中介变量审美愉悦和审美兴趣产生作用。本文结论有助于为零售商和品牌方在场景建设方面提供实践参考。 展开更多
关键词 审美兴趣 审美愉悦 地方依恋 再访意愿 零售场景设计
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整体时空一致性感知的用户-兴趣点联合预测方法
4
作者 马卓 刘奕铭 +1 位作者 梁广俊 王群 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期161-176,共16页
在社交网络中,用户移动行为由时间周期性、地理邻近性及语义类别偏好共同驱动,且交互数据高度稀疏。现有方法多侧重于对用户序列进行建模,往往难以统一捕捉并保障上述时空语义因素之间的复杂一致性关联,导致从稀疏数据中学习的模式鲁棒... 在社交网络中,用户移动行为由时间周期性、地理邻近性及语义类别偏好共同驱动,且交互数据高度稀疏。现有方法多侧重于对用户序列进行建模,往往难以统一捕捉并保障上述时空语义因素之间的复杂一致性关联,导致从稀疏数据中学习的模式鲁棒性不足。因此,本文提出整体时空一致性的概念,综合考虑用户-兴趣点(POI)联合预测任务中各个阶段的时间一致性和空间一致性,实现地理维度和类别维度的协同预测。具体而言,本文基于时间、地理坐标和语义类别这三维特征空间,兼顾地理-时间和类别-时间之间的时间一致性以及地理-类别之间的空间一致性,在特征空间嵌入、影响因素表示、影响因素解耦合、影响因素融合推断等阶段引入相应的一致性约束,从而构建改进的解纠缠图嵌入预测模型。模型首先对地理空间和类别空间的特征嵌入引入基于聚合依赖的空间一致性约束;然后利用图神经网络提取了5类影响因素,并通过时-空双域并行的影响因素解耦合方式,实现了基于时间一致性的解纠缠学习;最后在地理维度和类别维度依次开展影响因素融合推断,基于地理坐标预测结果及类别聚合依赖关系得到语义类别预测。实验结果表明,本文方法在Foursquare数据集上基本优于基线模型,其中嵌入层聚合模块的移除使预测任务的受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)和log loss分别相对最佳基线退化了6.13%和36.29%,是一种非常高效的时空语义多重一致性建模手段,推断层聚合模块的增益与数据规模相关,可以对预测结果提供细粒度调整,而时序特征模块在签到数据稀疏的条件下能够为模型提供重要的行为先验信息。 展开更多
关键词 兴趣点预测 整体时空一致性 自监督解纠缠 图嵌入 联合预测
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学习兴趣研究综述 被引量:67
5
作者 赵兰兰 汪玲 《首都师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2006年第6期107-112,共6页
兴趣的研究具有重要的理论和现实意义。文章从兴趣的分类、影响兴趣的因素、兴趣对学习的影响、提高兴趣的策略等方面综述了关于兴趣的近期研究,并对未来的研究方向进行了展望。
关键词 个人兴趣 情境兴趣 文本兴趣 任务兴趣 知识兴趣 提高兴趣的策略
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基于兴趣点数据的城市公共交通出行空间特征与驱动因素分析
6
作者 刘志勇 吕布克 +2 位作者 符兴邦 梁世斌 姚恩建 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期108-118,共11页
城市公共交通是缓解交通拥堵、减少环境污染的重要出行方式。探究建成环境与公共交通客流分布的互动关系对于引导公共交通体系健康发展至关重要。研究探究城市兴趣点影响作用下的公共交通出行空间分布特征,基于北京市轨道交通客流数据... 城市公共交通是缓解交通拥堵、减少环境污染的重要出行方式。探究建成环境与公共交通客流分布的互动关系对于引导公共交通体系健康发展至关重要。研究探究城市兴趣点影响作用下的公共交通出行空间分布特征,基于北京市轨道交通客流数据、地面公交客流数据、城市兴趣点空间数据构建实证案例,应用泰森多边形空间剖分方法,将北京市六环以内的研究区域划分为基本分析单元,进而采用地理加权回归模型量化不同场景下多类城市兴趣点与公共交通客流OD之间的空间相关性。研究结果表明,公共交通“日出”与“夜归”流线之间具有空间守恒性,地铁出行OD较公交出行OD展现出更强的空间异质性,各类城市兴趣点对于公共交通出行的吸引能力表现出差异性,研究结果可为城市空间资源配置、公共交通网络规划提供决策依据。 展开更多
关键词 城市公共交通 地理加权回归 兴趣 出行特征 空间影响作用
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教学过程中的兴趣问题再探析 被引量:9
7
作者 谢利民 代建军 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2000年第2期24-27,共4页
关键词 教学过程 学生学习兴趣 兴趣机制 兴趣价值功能 情境设计 兴趣生成 兴趣发展 兴趣内化
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深度学习在兴趣点推荐中的应用综述
8
作者 黄屏 王峰 +3 位作者 刘广腾 吴中博 李晓丽 黄金洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第3期671-710,共40页
随着移动设备和位置服务的普及,基于位置的社交网络产生了海量的用户签到数据,兴趣点推荐作为重要的位置服务受到广泛关注。针对传统兴趣点推荐方法面临的数据稀疏性、时空因素复杂、用户兴趣动态变化、隐私保护和解释性不足等挑战,对... 随着移动设备和位置服务的普及,基于位置的社交网络产生了海量的用户签到数据,兴趣点推荐作为重要的位置服务受到广泛关注。针对传统兴趣点推荐方法面临的数据稀疏性、时空因素复杂、用户兴趣动态变化、隐私保护和解释性不足等挑战,对基于深度学习的兴趣点推荐技术进行了全面综述。介绍了兴趣点推荐系统的形式化定义,构建了包含数据层、特征工程层、深度学习模型层和应用层的通用框架。系统梳理了循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、注意力机制、变换器和图神经网络等深度学习技术在兴趣点推荐中的应用原理和核心算法。深入分析了主流数据集的特点和评估指标的适用性,对基于序列建模、注意力机制、图结构、多模态融合以及特定任务导向的兴趣点推荐模型进行了详细分类和性能对比。通过实际应用案例分析,验证了深度学习驱动的兴趣点推荐系统在旅游景点推荐、餐饮推荐、城市服务点推荐、跨城市推荐和工业级应用中的有效性。系统分析了当前研究面临的技术挑战、数据挑战和应用挑战,包括计算复杂度与效率优化、用户偏好动态性建模、可解释性与用户信任、数据稀疏性与冷启动问题、多模态数据融合、隐私保护与公平性等关键问题。展望了兴趣点推荐技术在计算效率优化、动态偏好建模、内在可解释性、多模态融合和隐私保护方向的发展趋势。 展开更多
关键词 兴趣点推荐 深度学习 图神经网络 注意力机制 时空建模 多模态融合
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青年新型消费模式解码与兴趣圈层优化 被引量:12
9
作者 胡晓鹏 《人民论坛》 北大核心 2025年第9期84-87,共4页
当前,以“Z世代”为代表的青年群体正成为一股不可忽视的经济促进力量和消费扩张力量,其消费行为因数字技术与数字场景支撑而呈现出新特征,通过初期兴趣社群促成更加稳定、规模更大的兴趣圈层,不断重构传统消费模式,推动形成更多消费热... 当前,以“Z世代”为代表的青年群体正成为一股不可忽视的经济促进力量和消费扩张力量,其消费行为因数字技术与数字场景支撑而呈现出新特征,通过初期兴趣社群促成更加稳定、规模更大的兴趣圈层,不断重构传统消费模式,推动形成更多消费热点。但兴趣圈层在激发青年消费活力的同时,也可能带来一定的风险隐患。为此,需要优化兴趣圈层生态,完善青年消费机制,并建立健全相应的监管框架。 展开更多
关键词 兴趣社群 兴趣圈层 青年消费
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基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘 被引量:28
10
作者 仲兆满 管燕 +1 位作者 胡云 李存华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期278-291,共14页
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法... 微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果. 展开更多
关键词 微博网络 用户兴趣表示 用户静态兴趣 用户动态兴趣 用户兴趣挖掘 用户兴趣相似度计算
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国内用户兴趣建模研究进展 被引量:12
11
作者 孙雨生 刘伟 +1 位作者 仇蓉蓉 黄传慧 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第5期145-149,165,共6页
介绍了用户兴趣建模内涵及核心研究内容,并从模型表示、用户行为与兴趣数据采集、模型进化、模型评价4方面介绍了国内用户兴趣建模研究进展。
关键词 用户兴趣建模 用户兴趣模型 用户兴趣模型表示 用户兴趣模型进化 用户兴趣模型评价
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基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘 被引量:7
12
作者 左万利 韩佳育 +2 位作者 刘露 王英 彭涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期34-41,共8页
了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键。用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性。受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘。首先将概率与时间相结合,提出"概念时序动态"的概念,以更好... 了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键。用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性。受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘。首先将概率与时间相结合,提出"概念时序动态"的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的"概念时序动态",刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重。其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型。实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5%和74.4%,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型。 展开更多
关键词 短期兴趣 长期兴趣 兴趣遗忘 兴趣迁移 概念时序动态 增量学习 人工免疫系统
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基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法 被引量:7
13
作者 王冰怡 刘杨 +1 位作者 聂长新 田萱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期65-70,共6页
针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间... 针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间兴趣相似度的三级计算方法。在真实推荐系统数据集上的实验结果表明,用户兴趣三维模型比一维模型、二维模型更能准确地表征用户兴趣,基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法能够提高个性化推荐的准确率。 展开更多
关键词 个性化推荐 用户兴趣三维建模 兴趣广度 兴趣深度 兴趣时效 用户兴趣相似度
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KDL课程对小学生体育学习兴趣与体质健康水平影响的实验研究 被引量:4
14
作者 郭强 姚舒颖 +1 位作者 汪晓赞 吴依依 《体育学刊》 北大核心 2025年第2期132-138,共7页
基于新课标理念下探究KDL课程教学与传统体育与健康课程教学对小学生体育学习兴趣与体质水平的影响,为提高课堂教学质量提供参考依据。以宁波市某小学五、六年级的143名学生(2个对照组、3个实验组)为实验对象,其中实验组学生采用KDL课... 基于新课标理念下探究KDL课程教学与传统体育与健康课程教学对小学生体育学习兴趣与体质水平的影响,为提高课堂教学质量提供参考依据。以宁波市某小学五、六年级的143名学生(2个对照组、3个实验组)为实验对象,其中实验组学生采用KDL课程教学,对照组采用传统体育与健康课程教学。运用独立样本T检验和配对样本T检验分析课程实施前后对小学生体育学习兴趣与体质水平的影响,运用相关分析和多元回归分析其相关关系。结果表明:(1)KDL课程能够有效提高水平三学生的运动参与程度、自主学习程度,对于体育学习积极性兴趣的影响尤为明显;(2)与传统体育与健康课程相比,KDL课程能够有效提高水平三学生50 m跑和1 min仰卧起坐的成绩,但对于肺活量和体重没有显著性影响作用;两类课程教学均对1 min跳绳成绩有显著影响作用;(3)体育学习兴趣与体质健康水平在不同年级和性别维度上有显著相关性,运动参与态度和自主学习态度对于50m跑和仰卧起坐有积极的预测作用。 展开更多
关键词 学校体育 KDL课程 体育学习兴趣 体质健康
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基于多兴趣对比的深度强化学习推荐模型 被引量:2
15
作者 刘慧婷 刘绍雄 +1 位作者 王佳乐 赵鹏 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期11-21,共11页
深度强化学习(DRL)被广泛应用于推荐系统中,用于动态建模用户兴趣并最大化用户的累积收益。然而,用户反馈稀疏问题成为基于DRL的推荐算法面临的重要挑战之一。对比学习作为一种自监督学习方法,通过构造用户兴趣的多个视角增强其表示,进... 深度强化学习(DRL)被广泛应用于推荐系统中,用于动态建模用户兴趣并最大化用户的累积收益。然而,用户反馈稀疏问题成为基于DRL的推荐算法面临的重要挑战之一。对比学习作为一种自监督学习方法,通过构造用户兴趣的多个视角增强其表示,进而缓解用户反馈稀疏问题。现有的对比学习方法通常利用基于启发式的增强策略,导致关键信息丢失,且未充分利用异构的交互信息。为解决这些问题,该文提出了基于多兴趣对比的深度强化学习推荐模型(MOCIR)。该模型包括一个对比表示模块和一个策略网络模块。对比表示模块利用异构信息网络(HIN)建模用户不同方面的局部兴趣,同时基于原始数据建模用户的全局兴趣,然后将同一用户的全局兴趣与局部兴趣、不同用户的全局兴趣与局部兴趣分别作为对比学习的正样本对和负样本对,以有效捕捉用户兴趣;策略网络模块用于在聚合用户状态表示后进行推荐;2个模块采用交替更新机制。在3个数据集上的实验结果表明,所提模型的推荐性能优于多个基于深度强化学习的模型,有效地解决了推荐中用户反馈稀疏问题。 展开更多
关键词 兴趣 强化学习 对比学习 异质信息网络
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学习兴趣的发展阶段、影响因素与激发路径 被引量:39
16
作者 胡金木 赵林卓 《课程·教材·教法》 CSSCI 北大核心 2021年第11期78-85,共8页
学习兴趣对于改善学习状态与提升学习质量有着重要影响。学习兴趣的发展可分为触发的情境兴趣、维持的情境兴趣、初现的个体兴趣和发展良好的个体兴趣等四个阶段。学生在不同的学习兴趣发展阶段所受的影响因素不同,教师不仅要关注到外... 学习兴趣对于改善学习状态与提升学习质量有着重要影响。学习兴趣的发展可分为触发的情境兴趣、维持的情境兴趣、初现的个体兴趣和发展良好的个体兴趣等四个阶段。学生在不同的学习兴趣发展阶段所受的影响因素不同,教师不仅要关注到外部的情境兴趣,更要关注到内部的个体兴趣,并促进兴趣向积极稳定的方向转换。这就要求教师要营造良好的学习环境以使学生获得积极的情感体验;优化教学内容并赋值以促进深层理解;以问题为导向教学以提升主体效能感;鼓励学生自主选择以实现学习的内化、认同;积极提供外部支持以使学生自信自强;乐学善教以唤起学生求知的愿望,最终形成稳定的个体学习兴趣。 展开更多
关键词 学习兴趣 情境兴趣 个体兴趣 学习兴趣的唤起
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融合用户兴趣边界与可学习滤波器的序列化推荐模型 被引量:1
17
作者 杨兴耀 刘岩松 +3 位作者 于炯 李梓杨 张少东 张君 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期82-89,共8页
用户交互序列不可避免的含有多种噪声,传统模型在对用户交互序列信息进行处理时常因忽略噪声问题导致用户交互序列特征提取不充分,可能导致算法难以把握用户兴趣范围,且现有推荐算法损失函数难以获取用户兴趣边界以平衡正负样本.针对以... 用户交互序列不可避免的含有多种噪声,传统模型在对用户交互序列信息进行处理时常因忽略噪声问题导致用户交互序列特征提取不充分,可能导致算法难以把握用户兴趣范围,且现有推荐算法损失函数难以获取用户兴趣边界以平衡正负样本.针对以上问题,本文提出了融合用户兴趣边界与可学习滤波器的序列化推荐模型,并使用自注意力机制提取用户交互序列特征;以用户兴趣边界充分获取用户兴趣范围,采用融合用户兴趣边界的混合损失函数,以此来缓解正负样本不平衡的问题,达到优化算法的目标.实验表明,模型较好地过滤用户序列噪声,增强注意力机制的特征提取效果,缓解正负样本不平衡的问题,通过调节正负样本得分使得模型的通用性更高. 展开更多
关键词 可学习滤波器 序列化推荐 兴趣边界 自注意力
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实时监控下的英语课堂兴趣调查分析 被引量:10
18
作者 汤闻励 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2011年第2期67-72,共6页
本文采用实时课堂问卷及课后访谈的方法对影响非英语专业大学生英语课堂学习的情景兴趣与个体兴趣进行研究分析。研究结果显示:情景兴趣在激发课堂学习兴趣中所起的作用比个体兴趣大;在影响英语课堂情景兴趣的诸多因素中,主题内容、课... 本文采用实时课堂问卷及课后访谈的方法对影响非英语专业大学生英语课堂学习的情景兴趣与个体兴趣进行研究分析。研究结果显示:情景兴趣在激发课堂学习兴趣中所起的作用比个体兴趣大;在影响英语课堂情景兴趣的诸多因素中,主题内容、课堂任务活动及提问方式对提高课堂学习兴趣有重要影响。 展开更多
关键词 英语课堂学习兴趣 情景兴趣 个体兴趣 主题兴趣 动机
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面向推荐系统的用户兴趣建模综述 被引量:1
19
作者 吕学强 王夏雨 马登豪 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第21期15-29,共15页
聚焦用户兴趣建模任务,对点击意图识别和兴趣构建方法进行归纳分析,并探讨该领域现存挑战。用户兴趣建模包括点击意图识别和兴趣构建两个级联阶段。根据是否对用户点击行为涉及特征给予差异化关注,将点击意图识别方法归纳为个性化和非... 聚焦用户兴趣建模任务,对点击意图识别和兴趣构建方法进行归纳分析,并探讨该领域现存挑战。用户兴趣建模包括点击意图识别和兴趣构建两个级联阶段。根据是否对用户点击行为涉及特征给予差异化关注,将点击意图识别方法归纳为个性化和非个性化两类;根据对用户点击意图序列处理方式的不同,将兴趣构建方法划分为聚集式和生成式两类,为该领域提供清晰的研究思路。在ml-20m和Amazon_all_beauty数据集上进行实验,采用Recall、Precision、MRR和NDCG作为评价指标,验证各类兴趣构建方法的优势与不足。用户兴趣建模能够依据行为序列及其上下文信息构建兴趣表示,帮助模型学习用户行为之间的隐含关系进而实现个性化推荐服务。但是该任务仍面临一些挑战,例如个性化点击意图识别方法未充分探索一元点击意图之间的潜在关联性,兴趣构建阶段需要深刻认知兴趣多样性从而捕捉不同粒度的用户兴趣等。 展开更多
关键词 推荐系统 兴趣建模 用户点击意图
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从自然兴趣到文化兴趣——论教育对兴趣的改造 被引量:2
20
作者 邓素文 《天津师范大学学报(基础教育版)》 2011年第3期10-13,共4页
兴趣是人的一种心理倾向,兴趣必然投射于一定的对象,从而产生喜欢和趋向、厌恶和逃避等态度和行为。兴趣经历着从自然兴趣到文化兴趣发展的过程。教育在这个过程中,应根据兴趣的不同而分别起抑制、发扬、疏导、顺应等作用。
关键词 兴趣 自然兴趣 文化兴趣 兴趣的改造
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